[發明專利]智能問診系統和方法

在審

• 申請號: 201610944547.6
• 申請日: 2016-11-02
• 公開（公告）號: CN106845061A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 黃文智;李林峰;劉佳祥;曾剛;何戩
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙)11435
• 代理人: 陳姍姍

1.一種智能問診系統，其特征在于，所述系統包括：

結構化醫療知識存儲單元，配置用于存儲具有若干實體標簽的結構化醫療知識信息；

策略生成單元，配置用于對所述結構化醫療知識信息進行挖掘以生成過濾策略；

檢索單元，配置用于接收醫療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫療咨詢信息或所述反饋信息對應的實體標簽的結構化醫療知識信息；

過濾單元，配置用于根據所述過濾策略對檢索結果進行過濾，根據預設規則對過濾結果進行判斷以選擇根據過濾結果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，或根據所述過濾結果生成并輸出問診結果信息。

2.根據權利要求1所述的智能問診系統，其特征在于，所述過濾單元進一步配置用于篩選檢索結果中共現頻次最高的K個實體標簽，根據過濾策略對K個實體標簽進行篩選，根據篩選結果對檢索結果中的各所述結構化醫療知識信息進行過濾；其中，K為預定數量。

3.根據權利要求2所述的智能問診系統，其特征在于，所述過濾單元進一步配置用于判斷所述篩選結果中實體標簽的數量是否大于預設閾值：

是，則根據所述篩選結果中的實體標簽生成并輸出問題，以提示用戶輸入反饋信息；

否，則根據過濾結果生成并輸出問診結果信息。

4.根據權利要求1所述的智能問診系統，其特征在于，所述具有若干實體標簽的結構化醫療知識信息包括具有若干實體標簽的醫療問答數據信息。

5.根據權利要求1所述的智能問診系統，其特征在于，所述過濾單元進一步配置用于根據所述過濾結果生成以下任一類型的問題，各所述類型按優先級從高到低依次為：癥狀屬性，關聯癥狀推薦，病史，相關檢查推薦。

6.根據權利要求1-5任一項所述的智能問診系統，其特征在于，還包括醫療知識結構化系統；

所述醫療知識結構化系統包括：

醫療知識爬取單元，配置用于從互聯網中爬取醫療知識信息；

實體識別單元，配置用于識別所述醫療知識信息中醫療相關的實體；

實體關聯單元，配置用于對各所述實體進行關聯，得到若干對應于所述醫療知識信息的實體標簽，從而將所述醫療知識信息轉化為具有若干實體標簽的結構化醫療知識信息，并存儲至所述結構化醫療知識存儲單元中。

7.一種智能問診方法，其特征在于，所述方法包括：

對結構化醫療知識信息進行挖掘以生成過濾策略；

接收醫療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫療咨詢信息或所述反饋信息對應的實體標簽的結構化醫療知識信息；

根據所述過濾策略對檢索結果進行過濾；

根據預設規則對過濾結果進行判斷以選擇：

根據過濾結果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，返回所述接收醫療咨詢信息或反饋信息；或，

根據所述過濾結果生成并輸出問診結果信息。

8.根據權利要求7所述的智能問診方法，其特征在于，所述根據所述過濾策略對檢索結果進行過濾包括：

篩選檢索結果中共現頻次最高的K個實體標簽；

根據過濾策略對K個實體標簽進行篩選；

根據篩選結果對檢索結果中的各所述結構化醫療知識信息進行過濾；

其中，K為預定數量。

9.根據權利要求8所述的智能問診方法，其特征在于，所述根據預設規則對過濾結果進行判斷以選擇包括判斷所述篩選結果中實體標簽的數量是否大于預設閾值；

所述根據過濾結果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息包括根據所述篩選結果中的實體標簽生成并輸出問題，以提示用戶輸入反饋信息。

10.根據權利要求7所述的智能問診方法，其特征在于，所述具有若干實體標簽的結構化醫療知識信息包括具有若干實體標簽的醫療問答數據信息。

11.根據權利要求7所述的智能問診方法，其特征在于，所述問題包括以下任一類型的問題，各所述類型按優先級從高到低依次為：癥狀屬性，關聯癥狀推薦，病史，相關檢查推薦。

12.根據權利要求7-11任一項所述的智能問診方法，其特征在于，所述對結構化醫療知識信息進行挖掘以生成過濾策略之前還包括：

從互聯網中爬取醫療知識信息；

識別所述醫療知識信息中醫療相關的實體；

對各所述實體進行關聯，得到若干對應于所述醫療知識信息的實體標簽，從而將所述醫療知識信息轉化為具有若干實體標簽的結構化醫療知識信息，并進行存儲。