[發明專利]一種雨量探測方法及裝置

有效

• 申請號: 201610939830.X
• 申請日: 2016-10-24
• 公開（公告）號: CN106646677B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 劉均;劉新;宋朝忠;楊偉;歐陽張鵬
• 申請（專利權）人: 深圳市元征科技股份有限公司
• 主分類號: G01W1/14
• 分類號: G01W1/14
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種雨量探測方法，其特征在于，包括：

通過攝像頭獲取圖像；

將所述圖像轉換為灰度圖像；

檢測所述灰度圖像中包含紋路類型的目標圖像區域；所述目標圖像區域的像素大小為系統預先設定的固定值；所述目標圖像區域是通過檢測所述灰度圖像中相鄰連續像素的灰度值變化來確定的；

獲取所述目標圖像區域的紋路輪廓圖；

通過邊緣檢測獲取所述目標圖像區域的紋路輪廓信息，根據所述紋路輪廓信息計算目標密集度；所述目標密集度通過對所述紋路輪廓圖中的紋路輪廓進行統計得到；

根據所述目標密集度確定雨量大小。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標密集度確定雨量大小包括：

通過查詢預設的密集度與雨量大小的映射表確定所述目標密集度對應的雨量大小；

根據預先得到的密集度與雨量大小的對應關系，確定所述目標密集度對應的雨量大小。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像包括至少兩幀圖像；

所述目標密集度由所述至少兩幀圖像對應的至少兩個密集度數據平均得到。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述通過攝像頭獲取視頻圖像之前，所述方法還包括：

將攝像頭的焦距調整為最大值。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像區域的紋路輪廓統計，獲取所述紋路的目標密集度包括：

通過邊緣檢測獲取所述紋路的輪廓信息；

計算所述輪廓信息占據的像素數量與所述目標圖像區域像素的比值，根據所述比值確定目標密集度。

6.一種雨量探測裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于通過攝像頭獲取圖像；

圖像轉換模塊，用于將所述圖像獲取模塊獲取的圖像轉換為灰度圖像；

目標圖像區域檢測模塊，用于檢測所述圖像轉換模塊轉換的灰度圖像中包含紋路類型的目標圖像區域；所述目標圖像區域的像素大小為系統預先設定的固定值；所述目標圖像區域是通過檢測所述灰度圖像中相鄰連續像素的灰度值變化來確定的；

密集度獲取模塊，用于獲取所述目標圖像區域的紋路輪廓圖；

所述密集度獲取模塊，還用于通過邊緣檢測獲取所述目標圖像區域檢測模塊檢測的目標圖像區域的紋路輪廓信息，根據所述紋路輪廓信息計算目標密集度；所述目標密集度通過對所述目標圖像區域的紋路輪廓圖中的紋路輪廓進行統計得到；

雨量大小確定模塊，用于根據所述密集度獲取模塊獲取的目標密集度確定雨量大小。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述雨量大小確定模塊還用于，通過查詢預設的密集度與雨量大小的映射表確定所述密集度獲取模塊獲取的目標密集度對應的雨量大小。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述圖像獲取模塊獲取的圖像包括至少兩幀圖像；

所述密集度獲取模塊獲取的目標密集度由所述至少兩幀圖像對應的至少兩個密集度數據平均得到。

9.根據權利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

焦距調整模塊，用于將攝像頭的焦距調整為最大值。

10.根據權利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述密集度獲取模塊還用于：

通過邊緣檢測獲取所述紋路的輪廓信息；

計算所述輪廓信息占據的像素數量與所述目標圖像區域檢測模塊檢測的目標圖像區域像素的比值，根據所述比值確定目標密集度。