[發(fā)明專利]用戶帳號(hào)識(shí)別方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610933697.7 | 申請(qǐng)日: | 2016-10-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108009168B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃引剛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用戶 帳號(hào) 識(shí)別 方法 裝置 | ||
1.一種用戶帳號(hào)識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:
從帳號(hào)服務(wù)器獲取第一用戶帳號(hào)的屬性信息和第二用戶帳號(hào)的屬性信息,所述屬性信息包括綁定的第三方帳號(hào)、歷史登錄點(diǎn)信息和用戶資料信息;
檢測(cè)所述第一用戶帳號(hào)的屬性信息和所述第二用戶帳號(hào)的屬性信息的相似度是否達(dá)到預(yù)設(shè)條件,包括:
獲取所述第一用戶帳號(hào)在各個(gè)歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù),以及所述第二用戶帳號(hào)在各個(gè)歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù);建立以用戶帳號(hào)為矩陣行、以歷史登錄點(diǎn)為矩陣列的第一矩陣,所述第一矩陣中的矩陣元素為第一權(quán)重,所述第一權(quán)重是利用第i用戶帳號(hào)在第k歷史登錄點(diǎn)上登錄的次數(shù)除以所述第i用戶帳號(hào)在各個(gè)歷史登錄點(diǎn)上登錄的總次數(shù)得到的,i等于1或2,k表示大于0的整數(shù);建立以所述歷史登錄點(diǎn)為矩陣行、以所述用戶帳號(hào)為矩陣列的第二矩陣,所述第二矩陣中的矩陣元素為第二權(quán)重,所述第二權(quán)重是利用所述第i用戶帳號(hào)在所述第k歷史登錄點(diǎn)上登錄的次數(shù)除以在所述第k歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的所有用戶帳號(hào)的總登錄次數(shù)得到的;通過(guò)預(yù)定算法對(duì)所述第一矩陣與所述第二矩陣進(jìn)行迭代運(yùn)算,得到以所述用戶帳號(hào)為矩陣行和矩陣列的第三矩陣,所述第三矩陣用于表征所述第一用戶帳號(hào)和所述第二用戶帳號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度;檢測(cè)所述關(guān)聯(lián)度是否大于預(yù)定閾值;
或,
獲取所述第一用戶帳號(hào)在各個(gè)歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù),以及所述第二用戶帳號(hào)在各個(gè)歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù);獲取所述第一用戶帳號(hào)在第j歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù),以及所述第二用戶帳號(hào)在第j歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù),j表示大于0的整數(shù);將所述第一用戶帳號(hào)在第j歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù)與所述第二用戶帳號(hào)在第j歷史登錄點(diǎn)上登錄過(guò)的次數(shù)相乘,得到第j乘積;計(jì)算各個(gè)所述第j乘積的和;獲取所述第一用戶帳號(hào)登錄過(guò)的歷史登錄點(diǎn)的第一數(shù)量,以及所述第二用戶帳號(hào)登錄過(guò)的歷史登錄點(diǎn)的第二數(shù)量;計(jì)算所述第一數(shù)量與所述第二數(shù)量的乘積;利用所述各個(gè)第j乘積的和除以所述第一數(shù)量與第二數(shù)量的乘積,得到所述第一用戶帳號(hào)與所述第二用戶帳號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度;檢測(cè)所述關(guān)聯(lián)度是否大于預(yù)定閾值;
當(dāng)所述第一用戶帳號(hào)的屬性信息和所述第二用戶帳號(hào)的屬性信息的相似度達(dá)到所述預(yù)設(shè)條件時(shí),獲取所述第一用戶帳號(hào)的實(shí)名信息和所述第二用戶帳號(hào)的實(shí)名信息,所述實(shí)名信息包括根據(jù)用戶帳號(hào)的社交信息挖掘到的信息;
檢測(cè)所述第一用戶帳號(hào)的實(shí)名信息和所述第二用戶帳號(hào)的實(shí)名信息是否相同;
當(dāng)所述第一用戶帳號(hào)的實(shí)名信息和所述第二用戶帳號(hào)的實(shí)名信息相同時(shí),將所述第一用戶帳號(hào)和所述第二用戶帳號(hào)確定為對(duì)應(yīng)同一自然人。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測(cè)所述第一用戶帳號(hào)的屬性信息和所述第二用戶帳號(hào)的屬性信息的相似度是否達(dá)到預(yù)設(shè)條件,還包括:
檢測(cè)所述第一用戶帳號(hào)綁定的所述第三方帳號(hào)和所述第二用戶帳號(hào)綁定的所述第三方帳號(hào)是否相同;
其中,所述第三方帳號(hào)是社交帳號(hào)、郵箱地址、手機(jī)號(hào)和證件號(hào)中的任意一種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)預(yù)定算法對(duì)所述第一矩陣與所述第二矩陣進(jìn)行迭代運(yùn)算,得到以所述用戶帳號(hào)為矩陣行和矩陣列的第三矩陣,包括:
通過(guò)第一公式對(duì)第i次迭代運(yùn)算中的第一矩陣Ai進(jìn)行迭代運(yùn)算,所述第一公式為:Ai+1=s*Ai+(1-s)*Ai*Bi*Ai;
通過(guò)第二公式對(duì)第i次迭代運(yùn)算中的第二矩陣Bi進(jìn)行迭代運(yùn)算,所述第二公式為:Bi+1=s*Bi+(1-s)*Bi*Ai*Bi;
通過(guò)第三公式對(duì)第i次迭代運(yùn)算中的第三矩陣Ri進(jìn)行迭代運(yùn)算,所述第三公式為:Ri+1=s*Ri+(1-s)*Ri*Ai*Bi;
檢測(cè)所述迭代運(yùn)算的次數(shù)是否達(dá)到預(yù)定次數(shù);
當(dāng)所述迭代運(yùn)算的次數(shù)達(dá)到所述預(yù)定次數(shù)時(shí),得到用于表征所述第一用戶帳號(hào)和所述第二用戶帳號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度的所述第三矩陣;
其中,i表示迭代運(yùn)算的次數(shù),取值為大于0的整數(shù),s表示0至1之間的常數(shù)。
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