[發明專利]基于媒體內容的推薦的屬性加權

有效

• 申請號: 201610918272.9
• 申請日: 2016-10-20
• 公開（公告）號: CN106855876B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: V·斯瓦米納森;徐騰;S·米特拉
• 申請（專利權）人: 奧多比公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/9535
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 張維

1.一種用于生成基于內容的推薦的計算機實現的方法，所述方法包括：

由計算機處理器基于第一內容項和第二內容項中的每個內容項的用戶偏好之間的相似性的統計測量來確定第一相似性得分；

由所述計算機處理器基于第一內容屬性與第二內容屬性之間的相似性的統計測量來確定第二相似性得分；

通過由所述計算機處理器基于所述第一相似性得分和第二相似性得分向所述第一內容屬性分配權重并且基于所述第一相似性得分和第二相似性得分向所述第二內容屬性分配權重來訓練預測模型；以及

由所述計算機處理器使用所述預測模型基于所述權重來生成具有所述第一內容屬性和所述第二內容屬性二者的內容項的基于內容的推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其中用戶偏好之間的相似性的所述統計測量基于表示指示對所述第一內容項的偏好的用戶數以及指示對所述第二內容項的偏好的用戶數的歷史評級數據。

3.根據權利要求2所述的方法，還包括：

由所述計算機處理器基于所述歷史評級數據來計算指示對所述第一內容項和第二內容項二者的偏好的用戶數；以及

由所述計算機處理器基于所述歷史評級數據來計算指示對所述第一內容項或所述第二內容項的偏好的用戶數，

其中通過將指示對所述第一內容項和第二內容項二者的偏好的用戶數除以指示對所述第一內容項或所述第二內容項的偏好的用戶數來確定所述第一相似性得分。

4.根據權利要求1所述的方法，其中分配所述權重包括基于所述第一相似性得分和第二相似性得分來生成線性方程組并且向所述線性方程組應用回歸函數以求解所述權重，其中所述權重是所述線性方程組中的因子。

5.根據權利要求1所述的方法，還包括由所述計算機處理器根據所述權重和所述第二相似性得分來確定表示所述第一內容項和第二之間的相似性的統計測量的第三相似性得分。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括由所述計算機處理器還基于以下各項中的每項之間的相似性的統計測量來確定所述第一相似性得分：

所述第一內容項和第三內容項，以及

所述第二內容項和所述第三內容項。

7.根據權利要求1所述的方法，其中所述第一內容項和所述第二內容項中的每個內容項是數字音頻內容、數字視頻內容和可打印內容中的至少一項。

8.一種信息處理環境中的系統，包括：

存儲裝置；以及

計算機處理器，在操作上耦合至所述存儲裝置，所述計算機處理器被配置成執行存儲在所述存儲裝置中的指令，所述指令在被執行時引起所述計算機處理器執行處理，所述處理包括：

基于第一內容項和第二內容項中的每個內容項的用戶偏好之間的相似性的統計測量來確定第一相似性得分；

基于第一內容屬性與第二內容屬性之間的相似性的統計測量來確定第二相似性得分；以及

通過基于所述第一相似性得分和第二相似性得分向所述第一內容屬性分配權重并且基于所述第一相似性得分和第二相似性得分向所述第二內容屬性分配權重來訓練預測模型。

9.根據權利要求8所述的系統，其中用戶偏好之間的相似性的所述統計測量基于表示指示對所述第一內容項的偏好的用戶數以及指示對所述第二內容項的偏好的用戶數的歷史評級數據。

10.根據權利要求9所述的系統，其中所述處理還包括：

基于所述歷史評級數據來計算指示對所述第一內容項和第二內容項二者的偏好的用戶數；以及

基于所述歷史評級數據來計算指示對所述第一內容項或所述第二內容項的偏好的用戶數，

其中通過將指示對所述第一內容項和第二內容項二者的偏好的用戶數除以指示對所述第一內容項或所述第二內容項的偏好的用戶數來確定所述第一相似性得分。