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[發(fā)明專(zhuān)利]一種結(jié)合虛擬樹(shù)映射和中心性的網(wǎng)絡(luò)魯棒性增強(qiáng)方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610893906.X 申請(qǐng)日: 2016-10-13
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107947955A 公開(kāi)(公告)日: 2018-04-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盛益強(qiáng);廖怡 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所;上海尚恩華科網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): H04L12/24 分類(lèi)號(hào): H04L12/24;H04L12/26;H04L12/751
代理公司: 北京方安思達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11472 代理人: 王宇楊,楊青
地址: 100190 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 結(jié)合 虛擬 映射 心性 網(wǎng)絡(luò) 魯棒性 增強(qiáng) 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種結(jié)合虛擬樹(shù)映射和中心性的網(wǎng)絡(luò)魯棒性增強(qiáng)方法,包括:

步驟1)、將多個(gè)具有樹(shù)形拓?fù)涞奶摂M網(wǎng)絡(luò)映射到同一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò),得到物理網(wǎng)絡(luò)的近似拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),然后選擇待計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo),得到中心性指標(biāo)集合,并設(shè)置中心性加權(quán)函數(shù)和中心性加權(quán)函數(shù)閾值;

步驟2)、獲取待識(shí)別當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋵傩裕谒鐾負(fù)鋵傩杂?jì)算步驟1)所選擇的待計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo),然后將計(jì)算結(jié)果代入步驟1)中所設(shè)置的中心性加權(quán)函數(shù)中,得到該節(jié)點(diǎn)的中心性加權(quán)函數(shù)值,接著將其與步驟1)中所設(shè)置的中心性加權(quán)函數(shù)閾值進(jìn)行比較,以判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),若為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)加入關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合中;

步驟3)、基于虛擬樹(shù)映射、中心性指標(biāo)和保護(hù)等級(jí)量化函數(shù),為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合中的任意一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)劃分關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的保護(hù)級(jí)別,依據(jù)保護(hù)級(jí)別的高低,執(zhí)行相應(yīng)的保護(hù)措施;

步驟4)、如果關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合中的所有節(jié)點(diǎn)都判斷完畢,或者滿(mǎn)足用戶(hù)設(shè)置的終止條件,結(jié)束關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)保護(hù)過(guò)程;否則,獲取下一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn),返回步驟2)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬樹(shù)映射和中心性的網(wǎng)絡(luò)魯棒性增強(qiáng)方法,其特征在于,在所述步驟1)中,所述網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)包括度中心性指標(biāo)、介數(shù)中心性指標(biāo)、緊密度中心性指標(biāo)、特征向量中心性指標(biāo)中的一種或多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的結(jié)合虛擬樹(shù)映射和中心性的網(wǎng)絡(luò)魯棒性增強(qiáng)方法,其特征在于,將介數(shù)中心性指標(biāo)、緊密度中心性指標(biāo)一起作為待計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的結(jié)合虛擬樹(shù)映射和中心性的網(wǎng)絡(luò)魯棒性增強(qiáng)方法,其特征在于,在所述步驟1)中,所述中心性加權(quán)函數(shù)采用多項(xiàng)式函數(shù),或指數(shù)函數(shù),或高斯函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的結(jié)合虛擬樹(shù)映射和中心性的網(wǎng)絡(luò)魯棒性增強(qiáng)方法,其特征在于,所述中心性加權(quán)函數(shù)為高斯函數(shù),其表達(dá)式如下:

f(Vi,θ)=(W1*BCVcur+W2*CCVcur)*e-(dk‾δ)2,]]>

其中,Vi為物理網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的ID,其中0≤i≤N-1,N為節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);Vcur為待識(shí)別的當(dāng)前節(jié)點(diǎn),BCVcur和CCVcur分別為待識(shí)別的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的介數(shù)中心性指標(biāo)和緊密度中心性指標(biāo),0<W1,W2≤1且W1+W2=1,W1和W2的默認(rèn)值皆為0.5,δ表示方差,表示Vcur到其K跳內(nèi)節(jié)點(diǎn)距離的平均值,δ和K的默認(rèn)值皆為1。

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