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[發明專利]變壓器油中氣體含量告警值的檢測方法和系統有效

專利信息
申請號: 201610867078.2 申請日: 2016-09-29
公開(公告)號: CN106442830B 公開(公告)日: 2018-04-13
發明(設計)人: 趙崇智;黃青丹;饒銳;李聃;宋浩永;劉靜;陳于晴;吳培偉;何彬彬;王煒;戴月容;裴利強 申請(專利權)人: 廣州供電局有限公司
主分類號: G01N30/86 分類號: G01N30/86
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224 代理人: 陳金普
地址: 510620 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 變壓器 氣體 含量 告警 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種變壓器油中氣體含量告警值的檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:

獲取目標氣體在變壓器油中的多個含量值,得到目標氣體的多個氣體含量樣本;

將所述氣體含量樣本劃分為零值樣本和非零值樣本,并分別獲取零值樣本和非零值樣本的個數;其中,所述零值樣本是指取值為零的氣體含量樣本,非零值樣本是指取值不為零的氣體含量樣本;

獲取所述非零值樣本的概率密度函數,根據所述概率密度函數確定所述非零值樣本的分布函數;所述獲取所述非零值樣本的概率密度函數,根據所述概率密度函數確定所述非零值樣本的分布函數的過程包括:

對所述非零值樣本進行分布檢驗,得到非零值樣本的概率密度函數f(x);通過公式得到分布函數F(x);

或,

對所述非零值樣本進行非參數密度估計得到非零值樣本的概率密度函數f(x);通過公式得到分布函數F(x);

根據零值樣本的個數計算零值樣本在氣體含量樣本的零值比例,根據非零值樣本的個數計算非零值樣本在氣體含量樣本中的非零值比例;

根據所述零值比例、非零值比例以及預設的概率閾值計算氣體含量參考值,在所述分布函數中查找所述氣體含量參考值對應的函數取值,得到目標氣體的告警值;

所述根據所述零值比例、非零值比例以及預設的概率閾值計算氣體含量參考值,在所述分布函數中查找所述氣體含量參考值對應的函數取值,得到目標氣體的告警值的過程包括:

將所述零值比例、非零值比例以及預設的概率閾值代入氣體含量參考值計算公式計算氣體含量參考值;其中,所述氣體含量參考值計算公式為D=(c%-a%)/b%,D為氣體含量參考值,a%為零值比例,b%為非零值比例,c%為預設的概率閾值;

將所述氣體含量參考值代入分布函數,計算所述氣體含量參考值在分布函數上對應的函數取值,得到目標氣體的告警值。

2.根據權利要求1所述的變壓器油中氣體含量告警值的檢測方法,其特征在于,所述獲取目標氣體在變壓器油中的多個含量值,得到目標氣體的多個氣體含量樣本的過程包括:

以設定頻率檢測變壓器油中目標氣體的含量,得到目標氣體的多個含量實測值;

在變壓器油的氣體含量歷史數據中獲取目標氣體的多個歷史含量值;

根據所述含量實測值和歷史含量值確定目標氣體的氣體含量樣本。

3.根據權利要求1所述的變壓器油中氣體含量告警值的檢測方法,其特征在于,所述將所述氣體含量樣本劃分為零值樣本和非零值樣本,并分別獲取零值樣本和非零值樣本的個數的過程前還包括:

計算氣體含量樣本的算術平均值;其中,為算術平均值,n為氣體含量樣本的個數,xi(i=1…n)表示第i個氣體含量樣本;

計算氣體含量樣本的標準誤差;其中,s為標準誤差;

將滿足誤差公式的氣體含量樣本設為異常值,并從氣體含量樣本中剔除所述異常值;其中,所述誤差公式為k為誤差系數,符號*表示相乘。

4.根據權利要求1所述的變壓器油中氣體含量告警值的檢測方法,其特征在于,所述對所述非零值樣本進行非參數密度估計得到非零值樣本的概率密度函數f(x)的過程包括:

對所述非零值樣本進行非參數密度估計得到概率密度函數為:其中,K(u)是非參數密度估計的基準核函數,l為非零值樣本的個數;h是對f(x)的局部光滑參數,s為樣本標準差Q為非零值樣本x1,...xl的75%分位數與25%分位數之差,即Q=x[0.75l]-x[0.25l]

5.根據權利要求1至4任一項所述的變壓器油中氣體含量告警值的檢測方法,其特征在于,所述概率閾值的取值范圍為90%~99%。

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