[發明專利]服務推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201610865652.0
• 申請日: 2016-09-29
• 公開（公告）號: CN107885742B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 王鴻云;周濤;徐明;李泉泉;徐海波;王明慧;黃歸
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

1.一種服務推薦方法，包括：

獲取用戶標識和相應的用戶即時場景信息；

查詢獲取的用戶標識所屬的用戶集群；所述用戶集群是由個人服務推薦方式子集所對應的用戶標識構成的；其中，所述個人服務推薦方式子集是由多用戶源的個人服務推薦方式集合中的各個人服務推薦方式聚類得到；所述個人服務推薦方式包括觸發條件和相對應的服務信息；

獲取所述用戶集群對應的集群通用服務推薦方式；所述集群通用服務推薦方式根據所述個人服務推薦方式集合中與所述用戶集群對應的個人服務推薦方式生成；所述集群通用服務推薦方式是用戶集群中的用戶標識所共享的服務推薦方式；所述集群通用服務推薦方式包括觸發條件和相應的服務信息；

當所述用戶即時場景信息滿足所述集群通用服務推薦方式中的觸發條件時，推薦所述集群通用服務推薦方式中與滿足的觸發條件對應的服務信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶標識和相應的用戶即時場景信息的步驟之后，所述方法還包括：

當所述用戶即時場景信息滿足與獲取的所述用戶標識對應的個人服務推薦方式中的觸發條件時，推薦所述個人服務推薦方式中與滿足的觸發條件對應的服務信息；

當所述用戶即時場景信息不滿足與獲取的所述用戶標識對應的個人服務推薦方式中的觸發條件時，執行所述查詢獲取的用戶標識所屬的用戶集群的步驟。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取用戶場景行為記錄以及相應的用戶標識；所述用戶場景行為記錄包括用戶行為信息和相應的用戶行為場景信息；

根據所述用戶行為場景信息形成觸發條件，根據所述用戶行為信息形成服務信息；

將形成的觸發條件與形成的服務信息對應，形成與獲取的用戶標識對應的個人服務推薦方式。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶行為場景信息形成觸發條件，根據所述用戶行為信息形成服務信息的步驟包括：

在統計時間段內統計對應于獲取的所述用戶標識且包括同類的用戶行為場景信息的用戶場景行為記錄的數量；

當所述統計時間段內統計的數量高于預設閾值時，根據所述同類的用戶行為場景信息形成觸發條件，根據與所述同類的用戶行為場景信息對應的所述用戶行為信息形成服務信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶行為場景信息包括用戶行為時間和/或用戶行為地理位置；所述在統計時間段內統計對應于獲取的所述用戶標識且包括同類的用戶行為場景信息的用戶場景行為記錄的數量的步驟包括：

生成與獲取的所述用戶標識對應的各用戶場景行為記錄所包括用戶行為場景信息的模糊范圍；

將各用戶場景行為記錄中的用戶行為場景信息按照相應的模糊范圍聚類，確定包括同類的用戶行為場景信息的用戶場景行為記錄；

在統計時間段內統計所述包括同類的用戶行為場景信息的用戶場景行為記錄的數量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述推薦所述集群通用服務推薦方式中與滿足的觸發條件對應的服務信息的步驟包括：

按照獲取的各集群通用服務推薦方式對應的權重選擇相應的集群通用服務推薦方式；所述權重與對應的集群通用服務推薦方式作為個人服務推薦方式在所述用戶集群中被共用的用戶數或用戶數占比相關；

推薦選擇的集群通用服務推薦方式中與滿足的觸發條件對應的服務信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取針對被推薦的所述服務信息的用戶反饋；

根據所述用戶反饋調整被推薦的所述服務信息所在的集群通用服務推薦方式對應的權重。