[發明專利]一種變壓器油中溶解氣體異常識別方法

有效

• 申請號: 201610831818.7
• 申請日: 2016-09-18
• 公開（公告）號: CN106649204B
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 吳昊;王紅斌;歐陽旭東;羅穎婷;黃勇;周恩澤;易蕭然;葉海峰;杜雙育
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發明公開了一種變壓器油中溶解氣體異常識別方法，該方法包括：獲取變壓器油中溶解氣體歷史數據，對所述數據進行預處理；計算變壓器油中溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量；依據所述溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量建立組合函數；計算組合函數的輸出誤差，依據所述輸出誤差來判定溶解氣體的異常。相對于傳統的異常識別方法，該方法簡化了多維參量的復雜相關關系，實現異常的實時檢測，提高溶解氣體異常識別的準確性。

技術領域

本發明涉及變壓器技術領域，特別是涉及一種變壓器油中溶解氣體異常識別方法。

背景技術

目前，變壓器油中溶解氣體是評價變壓器運行狀態重要指標。目前電力部門普遍通過閾值法對變壓器進行預警，在傳統的異常識別方法中，對變壓器油中溶解氣體進行監測，當監測到的某種特征氣體超過預先設定的注意值時，監測系統給出相應的報警信息，但是這種傳統的閾值判定具有局限性，一方面設備信息利用率和狀態評價正確率都偏低，另一方面難以檢測出設備的潛伏性故障及故障類別，而且相關規范標準中的固定閾值難以結合設備運行工況的差異性，因此傳統的異常識別方法進行的準確性較低。

發明內容

本發明的目的是提供一種變壓器油中溶解氣體異常識別方法，以實現提高溶解氣體異常識別的準確性。

為解決上述技術問題，本發明提供一種變壓器油中溶解氣體異常識別方法，該方法包括：

獲取變壓器油中溶解氣體歷史數據，對所述數據進行預處理；

計算變壓器油中溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量；

依據所述溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量建立組合函數；

計算組合函數的輸出誤差，依據所述輸出誤差來判定溶解氣體的異常。

優選的，所述計算變壓器油中溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量，包括：

利用平滑低通濾波器計算得到溶解氣體的漸變分量P(t)；

利用最小二乘法計算得到溶解氣體的周期分量Q(t)；

利用最小期望法計算得到溶解氣體的隨機自回歸分量S(t)。

優選的，所述組合函數為f(t)，f(t)為非平穩隨機過程。

優選的，所述計算變壓器油中溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量之前，還包括：

獲取變壓器油中溶解氣體的漸變分量估計值周期分量估計值和隨機自回歸分量估計值

優選的，所述組合函數的輸出誤差為V(t)，

優選的，所述組合函數的標準差為S，V(t)的概率置信區間為[-qS,qS]，q＝2.5。

優選的，所述依據所述輸出誤差來判定溶解氣體的異常，包括：

若組合函數的輸出誤差落在所述概率置信區間之外，確定溶解氣體出現異常。

本發明所提供的一種變壓器油中溶解氣體異常識別方法，獲取變壓器油中溶解氣體歷史數據，對所述數據進行預處理；計算變壓器油中溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量；依據所述溶解氣體的漸變分量、周期分量和隨機自回歸分量建立組合函數；計算組合函數的輸出誤差，依據所述輸出誤差來判定溶解氣體的異常。可見，相對于傳統的異常識別方法，本方法既簡化了多維參量的復雜相關關系，又能檢測出設備運行狀態的異常類型及異常發生時間，實現異常的實時檢測，提高溶解氣體異常識別的準確性。

附圖說明