[發(fā)明專利]全景視頻的識別方法及設(shè)備、播放視頻方法及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610680474.4
• 申請日: 2016-08-18
• 公開（公告）號: CN106327531B
• 公開（公告）日: 2019-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 余雅丹;張超
• 申請（專利權(quán)）人: 成都虛擬世界科技有限公司
• 主分類號: G06T7/254
• 分類號: G06T7/254
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種全景視頻的識別方法，其特征在于，包括：

從待播放視頻中提取N幀圖像，其中，N為不小于2的整數(shù)；

獲取每幀圖像中第一列像素和最后一列像素的灰度值的灰度差分量，得到所述N幀圖像對應(yīng)的N個灰度差分量；

將每個灰度差分量與預設(shè)差分量進行對比，獲取小于所述預設(shè)差分量的灰度差分量在所述N個灰度差分量中的差分占比；

在所述差分占比大于預設(shè)比例時，確定所述待播放視頻為全景視頻。

2.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述獲取每幀圖像中第一列像素和最后一列像素的灰度值的灰度差分量，具體包括：

獲取每幀圖像中第一列像素和最后一列像素的灰度值的灰度差分均值，并將所述灰度差分均值作為所述灰度差分量。

3.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取每幀圖像中第一列像素和最后一列像素的灰度值的灰度方差量，獲取所述N幀圖像對應(yīng)的N個灰度方差量；

將每個灰度方差量與第一預設(shè)方差進行對比，獲取小于所述第一預設(shè)方差的灰度方差量在所述N個灰度方差量中的方差占比；

在所述差分占比大于所述預設(shè)比例且所述方差占比大于預設(shè)占比時，確定所述待播放視頻為全景視頻。

4.如權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取每幀圖像中第一列像素和最后一列像素的灰度值的灰度方差量，獲取所述N幀圖像對應(yīng)的N個灰度方差量；

將所述N個灰度方差量的平均灰度方差量與第二預設(shè)方差進行對比；

在所述差分占比大于所述預設(shè)比例且所述平均灰度方差量小于所述第二預設(shè)方差時，確定所述待播放視頻為全景視頻。

5.如權(quán)利要求1或3或4所述的識別方法，其特征在于，在從待播放視頻中提取N幀圖像之后，所述方法還包括：

獲取每幀圖像的特征點集；

對每幀圖像的特征點集進行特征點匹配，獲取每幀圖像的匹配特征點對集；

判斷每幀圖像中匹配特征點對集的距離平均值是在第一預設(shè)距離范圍內(nèi)還是在第二預設(shè)距離范圍內(nèi)；

若每幀圖像中匹配特征點對集的距離平均值均在所述第一預設(shè)距離范圍內(nèi)，則確定所述待播放視頻為上下分屏視頻；

若每幀圖像中匹配特征點對集的距離平均值均在所述第二預設(shè)距離范圍內(nèi)，則確定所述待播放視頻為左右分屏視頻。

6.如權(quán)利要求5所述的識別方法，其特征在于，所述第一預設(shè)距離范圍是根據(jù)每幀圖像的高度的1/2來設(shè)定的；所述第二預設(shè)距離范圍是根據(jù)每幀圖像的寬度的1/2來設(shè)定的。

7.如權(quán)利要求6所述的識別方法，其特征在于，在所述判斷每幀圖像中匹配特征點對集的距離平均值是在第一預設(shè)距離范圍內(nèi)還是在第二預設(shè)距離范圍內(nèi)之前，所述方法還包括：

獲取每幀圖像中匹配特征點對集的距離平均值。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述獲取每幀圖像中匹配特征點對集的距離平均值，具體包括：

獲取每幀圖像中每個匹配特征點對的夾角信息，所述夾角信息為匹配特征點對之間的連線與參考線之間的夾角角度；

從每幀圖像中匹配特征點對集中去掉夾角信息大于預設(shè)夾角的所有匹配特征點對，獲取每幀圖像中的剩余匹配特征點對；

獲取每幀圖像中的剩余匹配特征點對的距離平均值作為每幀圖像中匹配特征點對集的距離平均值。