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[發(fā)明專利]應(yīng)用程序的推薦方法和裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610615764.0 申請(qǐng)日: 2016-07-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107526753B 公開(kāi)(公告)日: 2020-06-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郭鑫鵬;吳德龍;邱泰生 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 董文倩;褚敏
地址: 518000 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 應(yīng)用程序 推薦 方法 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用程序的推薦方法和裝置。其中,該方法包括:獲取第一應(yīng)用程序推薦模型和第二應(yīng)用程序推薦模型;獲取第一應(yīng)用程序推薦模型的第一參數(shù)和第二應(yīng)用程序推薦模型的第二參數(shù),其中,第一參數(shù)用于指示第一應(yīng)用程序推薦模型的推薦效果和第一應(yīng)用程序推薦模型的屬性,第二參數(shù)用于指示第二應(yīng)用程序推薦模型的推薦效果和第二應(yīng)用程序推薦模型的屬性;比較第一參數(shù)和第二參數(shù)得到比較結(jié)果;根據(jù)比較結(jié)果選擇第一應(yīng)用程序推薦模型和第二應(yīng)用程序推薦模型中推薦質(zhì)量較高的模型推薦與目標(biāo)應(yīng)用程序相關(guān)的應(yīng)用程序。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法選擇出推薦質(zhì)量最高的應(yīng)用程序推薦模型導(dǎo)致應(yīng)用程序的推薦準(zhǔn)確度差的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種應(yīng)用程序的推薦方法和裝置。

背景技術(shù)

應(yīng)用程序推薦模型能夠向用戶推薦應(yīng)用程序,例如,玩家在使用手機(jī)管家的游戲盒子的時(shí)候,會(huì)有游戲推薦給用戶;用戶在使用軟件卡片頁(yè)的時(shí)候,會(huì)在相應(yīng)的TAB有軟件推薦給用戶。

當(dāng)應(yīng)用程序推薦模型向用戶推薦的應(yīng)用程序是用戶所需要或者喜歡的,那么推薦的效果好;當(dāng)應(yīng)用程序推薦模型向用戶推薦的應(yīng)用程序是用戶所不需要或者不喜歡的,那么推薦的效果不好。需要從多個(gè)應(yīng)用程序推薦模型中選擇出效果最好的應(yīng)用程序推薦模型,使用效果最好的應(yīng)用程序推薦模型向用戶推薦應(yīng)用程序,以獲得最好的推薦效果。

可以采用離線方式對(duì)應(yīng)用程序推薦模型進(jìn)行選擇。主要參考的指標(biāo)有以下幾個(gè)方面:準(zhǔn)確率:推薦列表中命中推薦的個(gè)數(shù)與推薦個(gè)數(shù)的比值;召回率:推薦列表中命中推薦的個(gè)數(shù)與用戶潛在喜歡個(gè)數(shù)的比值;覆蓋率:所有被推薦物品的集合與所有物品集合的比值;新穎性:推薦物品的冷門(mén)程度或用戶之前沒(méi)有行為的物品。

現(xiàn)有技術(shù)中往往只根據(jù)某一個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)用程序推薦模型進(jìn)行選擇。由于一個(gè)指標(biāo)只能反映應(yīng)用程序推薦模型的一個(gè)方面,因此,這種方法選擇得到的應(yīng)用程序推薦模型并不是最佳的,導(dǎo)致應(yīng)用程序的推薦準(zhǔn)確度差。

針對(duì)上述的問(wèn)題,目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種應(yīng)用程序的推薦方法和裝置,以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法選擇出推薦質(zhì)量最高的應(yīng)用程序推薦模型導(dǎo)致應(yīng)用程序的推薦準(zhǔn)確度差的技術(shù)問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種應(yīng)用程序推薦模型的選擇方法,包括:獲取第一應(yīng)用程序推薦模型和第二應(yīng)用程序推薦模型,其中,所述第一應(yīng)用程序推薦模型和所述第二應(yīng)用程序推薦模型用于篩選出與目標(biāo)應(yīng)用程序相關(guān)的應(yīng)用程序;獲取所述第一應(yīng)用程序推薦模型的第一參數(shù)和所述第二應(yīng)用程序推薦模型的第二參數(shù),其中,所述第一參數(shù)用于指示所述第一應(yīng)用程序推薦模型的推薦效果和所述第一應(yīng)用程序推薦模型的屬性,所述第二參數(shù)用于指示所述第二應(yīng)用程序推薦模型的推薦效果和所述第二應(yīng)用程序推薦模型的屬性,所述第一參數(shù)根據(jù)第一數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)條件得到,所述第二參數(shù)根據(jù)第二數(shù)據(jù)和所述預(yù)設(shè)條件得到,所述第一數(shù)據(jù)包括所述第一應(yīng)用程序推薦模型已推薦應(yīng)用程序的安裝數(shù)據(jù),所述第二數(shù)據(jù)包括所述第二應(yīng)用程序推薦模型已推薦應(yīng)用程序的安裝數(shù)據(jù);比較所述第一參數(shù)和所述第二參數(shù)得到比較結(jié)果,其中,所述比較結(jié)果用于指示所述第一應(yīng)用程序推薦模型的推薦質(zhì)量高于所述第二應(yīng)用程序推薦模型的推薦質(zhì)量,或者所述第二應(yīng)用程序推薦模型的推薦質(zhì)量高于所述第一應(yīng)用程序推薦模型的推薦質(zhì)量;根據(jù)所述比較結(jié)果選擇所述第一應(yīng)用程序推薦模型和所述第二應(yīng)用程序推薦模型中推薦質(zhì)量較高的模型推薦與所述目標(biāo)應(yīng)用程序相關(guān)的應(yīng)用程序。

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