[發明專利]一種基于腦認知的流體通信方法、裝置及系統有效
| 申請號: | 201610525598.5 | 申請日: | 2016-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN106027164B | 公開(公告)日: | 2018-03-23 |
| 發明(設計)人: | 杜碧玉 | 申請(專利權)人: | 杜碧玉 |
| 主分類號: | H04B13/00 | 分類號: | H04B13/00;H04B10/11;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司11471 | 代理人: | 王淑玲 |
| 地址: | 030000 山西省太原*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 認知 流體 通信 方法 裝置 系統 | ||
技術領域
本發明涉及通信技術領域,特別是涉及一種基于腦認知的流體通信方法、裝置及系統。
背景技術
現有的所有通信系統都是基于固體通信媒介或光電通信媒介,主要是用于短距離、中距離和長距離的信息通信,對于微微距離(小于1毫米)的信息通信系統目前尚沒有進行研究。
現有的所有通信系統都是基于快速、準確、經濟、還原的傳輸交換原則進行通信,信號的輸入值與輸出值是相等或相似的。
現有的所有通信系統都是滿足于所謂的系統用戶,而不是系統本身的需求。也就是說,通信系統是服務于外在的客戶而不是通信系統內部。
現有的計算機是采用大規模集成電子電路(采用一定的工藝,把一個電路中所需的晶體管、二極管、電阻、電容和電感等元件及布線互連一起,制作在一小塊或幾小塊半導體晶片或介質基片上)進行信息的存儲、計算、處理,是基于物質的固體特性,采用0、1狀態進行信息表征。
現有的量子通信在量子力學研究的基礎上,利用其運動的形態,設定其狀態0、1等,結合現有的通信理論,采用了現有計算機的基本模式。
現有人工智能是在現有計算機的系統結構基礎上,結合一定的算法,模擬人工智能,具備一定的學習和反應能力。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,目前研究水平與人類相比,缺乏人類具有的最基本的自學習能力。
現有的生物醫學領域目前與信息處理領域有一定的結合,但與通信系統的結合尚屬空白。在大腦疾病的診斷和處置方面,完全沒有利用通信系統的基本概念、基本原理進行分析判斷,更沒有利用流體通信系統的實現方法進行腦活動和認知學習的構建。
現有的教育系統目前沒有可以直觀進行身心關系的教育輔助裝置,對人腦的認知學習和身體疾病的原因、觀察統計、分析判別、心理作用沒有相應的教學器具。特別是針對精神疾病的認知、治療。
發明內容
本發明提供一種基于腦認知的流體通信方法、裝置及系統,以實現微距離的信息通信,提高系統的自我感知學習能力。
為了達到上述目的,本發明提供一種基于腦認知的流體通信裝置,包括流體信息輸入器、流體信息多任務處理池、彌散學習處理器、流體信息輸出器和流體傳輸媒介,所述流體信息多任務處理池包括接收單元、處理單元和傳輸單元,
所述流體信息輸入器,用于將流體信息經所述流體傳輸媒介傳輸到所述流體信息多任務處理池的接收單元;
所述處理單元,用于對所述接收單元接收到的流體信息進行處理;
所述傳輸單元,用于將所述處理單元處理后的處理結果傳輸給所述彌散學習處理器;
所述彌散學習處理器,用于命名所述處理結果,向所述接收單元發送控制響應消息,并向所述流體信息輸出器發送命名后的處理結果;
所述流體信息輸出器,用于接收所述彌散學習處理器發送的命名后的處理結果并以對應模式輸出。
進一步地,所述處理單元具體包括解碼子單元和對比子單元,
所述解碼子單元,用于對所述接收單元接收到的流體信息做解碼處理;
所述對比子單元,用于根據預存儲的模板對解碼處理后的流體信息進行對比,得到處理結果。
進一步地,還包括流體傳輸介質補充器、流體傳輸介質回收器和流體傳輸介質排污器,
所述流體傳輸介質補充器,用于對所述流體信息輸入器經所述流體傳輸媒介所傳輸的流體信息進行流體容量補充;
所述流體傳輸介質回收器,用于定期回收所述流體傳輸媒介中的流體信息,并將回收的流體信息清零傳輸給所述流體信息輸入器;
所述流體傳輸介質排污器,用于將所述流體傳輸媒介中的垃圾信息進行排除處理。
進一步地,還包括離子開關,所述離子開關用于控制所述流體傳輸介質補充器、流體傳輸介質回收器和流體傳輸介質排污器的開啟/關閉。
本發明還公開了一種基于腦認知的流體通信系統,包括流體輸入單元、流體信息處理單元、彌散學習處理器和流體信息輸出單元,
所述流體輸入單元,用于將流體信息傳輸到所述流體信息處理單元;
所述流體信息處理單元,用于對接收到的流體信息進行處理,得到處理結果;
所述彌散學習處理器,用于命名所述處理結果,向所述流體信息處理單元發送控制響應消息,并向所述流體信息輸出單元發送命名后的處理結果;
所述流體信息輸出單元,用于接收所述彌散學習處理器發送的命名后的處理結果并以對應模式輸出。
進一步地,所述流體信息處理單元具體包括解碼子單元和對比子單元,
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