[發(fā)明專利]一種電力繳費(fèi)渠道分析的指標(biāo)選擇、權(quán)值優(yōu)化與渠道規(guī)劃的計(jì)算方法

在審

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• 申請日: 2016-07-05
• 公開（公告）號: CN106650763A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 樊新;李文杰;石研;陳爽;王曦雯;秦宇;鄭海濤;陳永利;徐寶鋒;孫萍;董瑩;鞠鳳學(xué);劉濤;苑偉東;劉文會(huì);曹爽;馬紅波;申少輝
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)公司;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司11429
• 代理人: 張曉霞

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)通信領(lǐng)域，特別是涉及一種電力繳費(fèi)渠道分析的指標(biāo)選擇、權(quán)值優(yōu)化與渠道規(guī)劃的計(jì)算方法。

背景技術(shù)

隨著繳費(fèi)渠道建設(shè)多樣化、交費(fèi)方式多元化的發(fā)展，原有電力機(jī)構(gòu)營業(yè)所繳費(fèi)的“單一交費(fèi)”模式被打破，但在實(shí)際生活中，電力機(jī)構(gòu)繳費(fèi)仍然是廣大用戶繳納電費(fèi)時(shí)的首選方式，個(gè)別營業(yè)所繳費(fèi)高峰時(shí)人滿為患。用戶繳費(fèi)習(xí)慣、繳費(fèi)需求與繳費(fèi)渠道建設(shè)之間的矛盾凸顯，電費(fèi)回收隱患、供電服務(wù)隱患、人力資源分配不合理等問題逐漸顯現(xiàn)。

中國政府在美國提出《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》的2012年也批復(fù)了“十二五國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，將大數(shù)據(jù)作為建設(shè)重點(diǎn)，總投資額估計(jì)在幾百億。2013年發(fā)布《中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》，提出了電力大數(shù)據(jù)是能源變革中電力工業(yè)技術(shù)革新的必然過程，而不是簡單的技術(shù)范疇。電力大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)進(jìn)步，更是涉及整個(gè)電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展理念、管理體制和技術(shù)路線等方面的重大變革，是下一代智能化電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下價(jià)值形態(tài)的躍升。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量異構(gòu)數(shù)據(jù)批量整合、流式分析及低時(shí)延ETL融合技術(shù)是系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)，如何準(zhǔn)確高效的將原始數(shù)據(jù)提煉為KPI指標(biāo)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的核心能力之一。大數(shù)據(jù)分析模式需要分析繳費(fèi)渠道評價(jià)體系，首先從數(shù)據(jù)和服務(wù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者角度給出參與大數(shù)據(jù)分析的各種角色，并從整個(gè)分析和數(shù)據(jù)生命周期過程中對信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景，形成數(shù)據(jù)服務(wù)。

因此，通過用戶繳費(fèi)數(shù)據(jù)地挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中那些看似無關(guān)的交易數(shù)據(jù)交易背后隱藏的某種聯(lián)系，根據(jù)分析結(jié)果可以對用電客戶的繳費(fèi)進(jìn)行深入的研究分析，發(fā)現(xiàn)對電力公司有價(jià)值的渠道，以此來找出最受客戶歡迎的繳費(fèi)渠道，具有深遠(yuǎn)的意義。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明在包含用戶個(gè)人信息的調(diào)查數(shù)據(jù)以及供電公司端的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立個(gè)體用戶畫像，并通過用戶典型行為分析、聚類算法及模型建立，可以了解客戶對繳費(fèi)和相關(guān)業(yè)務(wù)的要求，從而在保持成本或降低成本的同時(shí)，提升客戶滿意度。

本發(fā)明的目的是提供一種在電力繳費(fèi)渠道分析中，可為不同價(jià)值客戶制定不同的供電方式提供營銷決策支持并做出預(yù)判的指標(biāo)選擇、權(quán)值優(yōu)化與渠道規(guī)劃的計(jì)算方法。

為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供的技術(shù)方案是：

一種電力繳費(fèi)渠道分析的指標(biāo)選擇、權(quán)值優(yōu)化與渠道規(guī)劃的計(jì)算方法，包括以下步驟：

步驟一通過SG186系統(tǒng)或調(diào)查問卷獲取繳費(fèi)用戶基本屬性信息和繳費(fèi)習(xí)慣屬性信息的數(shù)據(jù)；

步驟二采用特征權(quán)重優(yōu)化方法對個(gè)體用戶畫像中各權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化，得到最優(yōu)個(gè)體用戶畫像，通過聚類算法建立群體用戶繳費(fèi)行為畫像；

步驟三采用K最近鄰分類算法建立指標(biāo)評價(jià)體系；

步驟四采用遺傳退火算法，計(jì)算各個(gè)屬性指標(biāo)的權(quán)重值；

步驟五判斷是否為最優(yōu)值，確定最優(yōu)繳費(fèi)渠道。

進(jìn)一步地，在步驟一中，用戶的基本屬性信息包括姓名、年齡、性別、家庭住址；繳費(fèi)習(xí)慣屬性信息包括每次平均繳費(fèi)金額以及繳費(fèi)方式的信息。

進(jìn)一步地，在步驟二中，以標(biāo)簽的形式表示個(gè)體用戶的性質(zhì)與繳費(fèi)習(xí)慣，作為個(gè)體用戶畫像，特征權(quán)重優(yōu)化方法包括K最近鄰算法和模擬退火算法，隨機(jī)設(shè)置各個(gè)屬性的初始權(quán)重；基于樣本數(shù)據(jù)集劃分集合測試集，進(jìn)行K近鄰分類計(jì)算，遍歷測試集中每條數(shù)據(jù)，從訓(xùn)練集中提取距離最近的前K條數(shù)據(jù)，與測試數(shù)據(jù)的實(shí)際值比較，并統(tǒng)計(jì)誤差；進(jìn)行誤差比較，調(diào)整各個(gè)屬性的權(quán)重，若誤差小于閾值，則得到各個(gè)屬性的權(quán)重，否則，調(diào)整屬性的權(quán)重，進(jìn)行迭代測試，得到各個(gè)屬性的權(quán)重。

進(jìn)一步地，在步驟二中，所述聚類算法的原理為將待聚類的屬性數(shù)據(jù)隨機(jī)放置一個(gè)兩維網(wǎng)格的環(huán)境中，每一個(gè)屬性數(shù)據(jù)對象有一個(gè)隨機(jī)初始位置，每一只螞蟻能夠在網(wǎng)格上移動(dòng)，并測量當(dāng)前對象在局部環(huán)境的群體相似度，通過概率轉(zhuǎn)換函數(shù)將群體相似度轉(zhuǎn)換成移動(dòng)對象的概率，以這個(gè)概率拾起或放下對象；蟻群聯(lián)合行動(dòng)導(dǎo)致屬于同一類別的屬性數(shù)據(jù)對象在同一個(gè)空間區(qū)域能聚積在一起；

從而使相似的評價(jià)因素聚為一類，聚合結(jié)果作為電力系統(tǒng)繳費(fèi)渠道評價(jià)指標(biāo)，電力系統(tǒng)繳費(fèi)渠道評價(jià)因素包括渠道的覆蓋率、渠道的利用率、成本、工作效率、用戶繳費(fèi)行為畫像、便捷性、客戶滿意度、渠道發(fā)展趨勢。

進(jìn)一步地，在步驟三中，所述K最近鄰分類算法包括以下步驟：

對于一個(gè)測試集中的測試樣本，根據(jù)特征詞形成測試樣本向量；

計(jì)算該測試樣本與訓(xùn)練集中每個(gè)樣本的樣本相似度，計(jì)算公式為：