[發明專利]一種信息推送方法及裝置

在審

• 申請號: 201610514027.1
• 申請日: 2016-06-30
• 公開（公告）號: CN107562761A
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 沈瓏斌
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 任嘉文

技術領域

本申請涉及信息推送技術領域，尤其涉及一種信息推送方法及裝置。

背景技術

當今電商快速發展，海量用戶的搜索購買意圖紛繁復雜，同類商品對應的不同用戶在搜索框里輸入的查詢串(query，也可稱為搜索文本)差別很大，同時多數第一用戶缺乏對第二用戶搜索意圖的大數據分析。于是，關鍵詞推薦(Keyword Recommendation，KR)是第一用戶后臺體驗中最基礎也是最重要的技術。其中，所述第一用戶，例如廣告主，所述第二用戶例如是廣告主的目標第二用戶。

目前業界主流的實現方法是采用自然語言處理技術，從第一用戶推廣意圖出發，基于廣告商品的標題、類目描述、屬性和已購關鍵詞等信息，通過共現term召回推薦query，例如，商品標題出現“連衣裙”，則拉回所有包含“連衣裙”的query。term是指自然語言中的詞，例如“韓版”、“連衣裙”都是term，還可以根據前后修飾關系組合成2組term，即“韓版連衣裙”。共現term指的是在商品標題和第二用戶輸入的query有共同存在的term，說明兩者存在一定的聯系。比如商品標題是“2016新款韓版連衣裙”，第二用戶輸入的query是“顯瘦連衣裙”，兩者都出現了“連衣裙”這一核心詞，所以可以把“顯瘦連衣裙”作為候選競價詞推薦給第一用戶。

基于自然語言處理技術已被眾多電商及大型網站來給第一用戶進行關鍵詞推薦，而且收到了不錯的效果，但是存在不足：自然語言在表達上很復雜，要綜合考慮使用情境，只依靠文本term共現的方法，無法可靠、可擴展地挖掘出文本間的語義相似、相關性。因而需要大量的人工維護的詞表，適應場景的速度也較為緩慢；而文本字面信息的使用局限性在于需要存儲大量地語料，并且無法對文本的語義信息進行處理。

綜上所述，現有技術中常用的KR方法直接利用推廣商品本身的標題、類目描述和屬性等信息，通過共現term擴展成query并推薦給第一用戶，沒有挖掘深層語義，因此與第二用戶的搜索意圖不夠匹配。

發明內容

本申請實施例提供了一種信息推送方法及裝置，用以結合第二用戶的搜索文本，向第一用戶提供更多、更準確、更接近第二用戶的搜索意圖的信息。

本申請實施例提供的一種信息推送方法，包括：

確定第一用戶的搜索文本；

從預設的語義空間中查找所述第一用戶的搜索文本，其中，所述語義空間中包括基于第二用戶的多個搜索文本之間的相似性建立的對應關系；

基于查找結果向所述第一用戶推送信息。

通過該方法，確定第一用戶的搜索文本，從預設的語義空間中查找所述第一用戶的搜索文本，其中，所述語義空間中包括基于第二用戶的多個搜索文本之間的相似性建立的對應關系，基于查找結果向所述第一用戶推送信息，從而通過結合第二用戶的搜索文本的語義，實現了向第一用戶提供更多、更準確、更接近第二用戶的搜索意圖的信息。

第一用戶的搜索文本是第一用戶想要購買的流量表達，因此本申請實施例提供的技術方案的應用場景，例如：一種是在廣告投放平臺的后臺，第一用戶主動的輸入的搜索文本，即第一用戶想要購買什么類型的流量，在購買的時候向第一用戶推薦可以購買的關鍵詞；另一種是第一用戶登陸廣告投放平臺，并打開正在推廣的商品界面的情況下，根據第一用戶已經購買的關鍵詞來向第一用戶推薦關鍵詞。

可選地，所述基于查找結果向所述第一用戶推送信息，具體包括：

確定所述語義空間中與所述第一用戶的搜索文本相同的第二用戶的搜索文本；

將確定出的第二用戶的搜索文本所對應的搜索文本推送給所述第一用戶。

可選地，所述語義空間是通過如下方式預設的：

確定第二用戶的多個搜索文本的語義表達向量；

確定每兩個所述語義表達向量之間的相似度；

根據所述相似度，確定所述第二用戶的搜索文本之間的對應關系。

將第二用戶的搜索文本轉換為語義表達向量，進而計算語義表達向量之間的相似度，根據所述相似度，確定所述第二用戶的搜索文本之間的對應關系，可以更加便捷地確定第二用戶的搜索文本之間的相似關系，從而建立KR列表，對第一用戶的搜索文本進行深層的語義擴展，得到更多、更準確、更能表達第二用戶的搜索意圖的語義文本，并可以作為推薦結果推薦給第一用戶。

可選地，所述語義空間是通過如下方式預設的：

確定第二用戶的多個搜索文本的語義表達向量；

確定具有共同點擊反饋的搜索文本的語義表達向量之間的相似度；

根據所述相似度，確定所述第二用戶的搜索文本之間的對應關系。