[發明專利]一種數據表的識別方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201610440032.2
• 申請日: 2016-06-17
• 公開（公告）號: CN107515886B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 潘旻;徐寧;王偉
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2457
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

1.一種數據表的識別系統，所述系統包括終端和服務器，其特征在于：

所述終端執行：

接收針對數據業務的識別指令；

將所述識別指令提交至服務器；

接收服務器發送的所述數據業務所關聯的數據表，其中，所述數據業務所關聯的數據表由所述服務器針對所述識別指令，通過識別所述數據業務所關聯的數據表獲得；

展現所述數據業務所關聯的數據表；

所述服務器執行：

接收針對數據業務的識別指令；

針對所述識別指令，對所述數據業務所關聯的數據表進行識別；

輸出所述數據業務所關聯的數據表；

所述針對所述識別指令，對所述數據業務所關聯的數據表進行識別的步驟包括：

獲取數據表之間的第一依賴關系；

依據所述第一依賴關系，統計所述數據表之間的路徑長度和路徑數目；

獲取所述數據表中的一個或多個字段之間的第二依賴關系；

依據所述第二依賴關系，確定所述一個或多個字段的重要性系數；

采用所述路徑長度、路徑數目，以及，重要性系數，確定所述數據表之間的關聯度；

依據所述關聯度，對所述數據表進行識別。

2.一種數據表的識別方法，其特征在于，包括：

接收針對數據業務的識別指令；

將所述識別指令提交至服務器；

接收服務器發送的所述數據業務所關聯的數據表，其中，所述數據業務所關聯的數據表由所述服務器針對所述識別指令，通過識別所述數據業務所關聯的數據表獲得；

展現所述數據業務所關聯的數據表；

其中，所述數據業務所關聯的數據表為依據數據表之間的關聯度，對所述數據表進行識別得到；所述數據表之間的關聯度由路徑長度、路徑數據，以及一個或多個字段的重要性系數確定；所述一個或多個字段的重要性系數依據獲取的所述數據表中的一個或多個字段之間的第二依賴關系確定；所述數據表之間的路徑長度和路徑數目依據獲取的所述數據表之間的第一依賴關系統計得到。

3.一種數據表的識別方法，其特征在于，包括：

接收由終端提交的針對數據業務的識別指令；

針對所述識別指令，識別所述數據業務所關聯的數據表；

向終端發送所述數據業務所關聯的數據表；

所述針對所述識別指令，識別所述數據業務所關聯的數據表的步驟包括：

獲取數據表之間的第一依賴關系；

依據所述第一依賴關系，統計所述數據表之間的路徑長度和路徑數目；

獲取所述數據表中的一個或多個字段之間的第二依賴關系；

依據所述第二依賴關系，確定所述一個或多個字段的重要性系數；

采用所述路徑長度、路徑數目，以及，重要性系數，確定所述數據表之間的關聯度；

依據所述關聯度，對所述數據表進行識別。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據所述第一依賴關系，統計所述數據表之間的路徑長度和路徑數目的步驟包括：

針對所述第一依賴關系，構建所述數據表之間的有向無環圖；

統計所述有向無環圖中的路徑長度和路徑數目。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述針對所述第一依賴關系，構建所述數據表之間的有向圖的步驟包括：

按照所述第一依賴關系所對應的順序，構建以所述數據表為節點的有向圖；

刪除所述有向圖中的環，獲得所述數據表之間的有向無環圖。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述統計所述有向無環圖中的路徑長度和路徑數目的步驟包括：

統計所述有向無環圖中的第一數據表與第二數據表之間的一條或多條路徑的長度，以及，

所述第一數據表到任一數據表的路徑數目，和，所述第一數據表到任一數據表且經過第二數據表的路徑數目。