[發明專利]一種新型的智能風電歷史數據處理方法與系統

在審

• 申請號: 201610392462.1
• 申請日: 2016-06-06
• 公開（公告）號: CN107463575A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 黃猛;吳祎
• 申請（專利權）人: 上海電氣風電集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及風電技術領域，特別是涉及一種風力發電機組和風電場歷史數據的壓縮與存儲處理的方法與系統。

背景技術

近年來，風力發電技術持續快速發展，風電并網裝機容量迅速增長。每臺風力發電機組都裝有很多傳感器，如溫度傳感器、轉速傳感器、壓力傳感器、編碼器等，傳感器采集到的微弱的電信號經變送器放大后傳送至數據采集裝置，數據采集裝置再將變送器傳送來的信號轉變為實時數據。這些風機狀態、環境狀態等數據不斷地被實時更新，想要查詢這些數據，就需要一套歷史數據處理系統對這些數據進行壓縮和存儲處理。

目前的風電歷史數據處理系統通常采用結構化數據庫的方式存儲這些歷史數據，并使用數據庫查詢語言進行數據的查詢處理?，F有技術的缺點主要是：1)不易擴展，如果對存儲和處理的數據點進行擴展，需要做很多修改才能適應；2)成本高，單機的存儲容量和處理速度有限，如果需要更大數據量的存儲和處理，升級硬件的成本很高；商業數據庫支持的容量有限，如需擴展費用也會成倍增加；3)存儲頻率低，目前的存儲頻率最短只能到0.2次/秒(即5秒左右存儲一次)，無法滿足一些數據存儲頻率更高的要求。

發明內容

基于現有技術存在的不足，本發明實施例的目的在于提供一種可配置的非結構化數據壓縮和存儲處理的方法與系統，實現風力發電機組和風電場高頻采集數據的壓縮和存儲，并且能夠在不需要改動整個系統的情況下動態增加或減少數據采集點。

為實現上述發明目的，本發明實施例提供了一種新型的智能風電歷史數據處理方法，包括：配置風力發電機組和風電場可以直接獲取的數據采集點和存儲頻率；根據配置的數據采集點和存儲頻率直接獲取相關實時數據；將獲取的相關實時數據存入非關系型歷史數據庫中。

另一方面，本發明實施例提供了一種新型的智能風電歷史數據處理方法，包括：配置風力發電機組和風電場可以直接獲取的數據采集點和存儲頻率；配置風力發電機組和風電場需要通過計算得到的數據采集點、存儲頻率和計算方法；根據配置的可以直接獲取的數據采集點和存儲頻率直接獲取相關實時數據；根據配置的需要通過計算得到的數據采集點、存儲頻率和計算方法，獲取計算所需數據，在此基礎上通過計算得到相關數據；將直接獲取的相關數據和通過計算得到的相關數據壓縮并存入非關系型歷史數據庫中。

再一方面，本發明實施例提供了一種新型的智能風電歷史數據處理系統，包括：

數據配置模塊，用于對風力發電機組和風電場需要存儲的數據進行配置；

數據處理模塊，用于根據數據配置模塊的配置獲取相關數據；

數據存儲模塊，用于將數據處理模塊獲取的相關數據存儲至歷史數據庫；

歷史數據庫，用于存儲數據處理模塊獲取的相關數據。

本發明的優點在于：

一、增強數據存儲和查詢的靈活性。由于采用非關系型數據庫，配置中增減數據采集點都不需更改數據庫的結構和程序模塊，可以直接自適應不同風電場不同風機不同數據采集點不同頻率的存儲需求，并且提高了數據的查詢效率。

二、提高數據存儲的性能。采用數據庫或其存儲引擎的壓縮功能壓縮存儲風電數據，在存儲數據量較大時也不會占據太大的磁盤存儲空間。

三、提升數據存儲的頻率。能夠自定義風電數據采集點的存儲頻率，最高能達到1秒/次。

四、降低數據存儲的成本。數據存儲占用較少的磁盤空間且易于擴展，都直接或間接地降低了數據存儲的成本。

附圖說明

圖1為本發明實施例一提供的一種新型的智能風電歷史數據處理方法的流程示意圖；

圖2為本發明實施例二提供的一種新型的智能風電歷史數據處理方法的流程示意圖；

圖3為本發明實施例三提供的一種新型的智能風電歷史數據處理系統的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明實施例一種新型的智能風電歷史數據處理方法與系統進行詳細描述：

實施例一

本發明一種新型的智能風電歷史數據處理方法的一種具體實施方式的流程示意圖如圖1所示，該方法包括：

步驟S101：配置風力發電機組和風電場可以直接獲取的數據采集點和存儲頻率；

在本案中，需要存儲的數據采集點均為可以直接獲取的數據采集點。

本發明的智能風電歷史數據處理方法，可以根據需要配置需要存儲的數據采集點和存儲頻率?？梢灾苯荧@取的數據采集點可以動態增減，不同風電場和不同型號的風力發電機組可以配置不同的可以直接獲取的數據采集點；不同數據采集點可以配置不同的存儲頻率，相同數據采集點也可以同時設置多個存儲頻率。