[發(fā)明專利]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610375298.3
• 申請日: 2016-05-27
• 公開（公告）號: CN107436452A
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁曉宇;陳迎賓;王彥青;胡燁;吳小奇
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院
• 主分類號: G01V1/40
• 分類號: G01V1/40;G01V1/30
• 代理公司: 北京聿宏知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11372
• 代理人: 張文娟,朱繪

1.一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測方法，其特征在于，包括：

步驟101，對獲取的研究區(qū)各鉆井的烴源巖巖心、巖屑樣品進(jìn)行分析測試，以獲得樣品點的Toc值；

步驟102，利用測井曲線計算獲得研究區(qū)各鉆井烴源巖層段縱向的Toc預(yù)測曲線；

步驟103，根據(jù)樣品點的Toc值對Toc預(yù)測曲線進(jìn)行校正，以獲取Toc曲線；

步驟104，根據(jù)Toc曲線和井旁地震道的地震屬性，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對地震屬性進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取優(yōu)選地震屬性，其中，優(yōu)選地震屬性為與Toc相關(guān)性最好的地震屬性；

步驟105，提取三維地震資料的優(yōu)選地震屬性，計算獲得三維分布的Toc數(shù)據(jù)體，以完成研究區(qū)烴源巖預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測方法，其特征在于，步驟102具體包括：

根據(jù)研究區(qū)鉆井的測井曲線的交會圖，分析烴源巖Toc在測井曲線上的響應(yīng)特征；

根據(jù)響應(yīng)特征獲取將烴源巖與圍巖進(jìn)行劃分的測井曲線識別標(biāo)準(zhǔn)，以挑選出優(yōu)選測井曲線；

根據(jù)優(yōu)選測井曲線，采用ΔLogR法計算獲得各鉆井烴源巖層段縱向的Toc預(yù)測曲線。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測方法，其特征在于，步驟102還包括：

在研究區(qū)勘探程度低的區(qū)域計算獲得虛擬井Toc預(yù)測曲線，所述虛擬井Toc預(yù)測曲線即為在鉆井不足的情況下，采用虛擬鉆井的方式計算獲得的Toc預(yù)測曲線。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測方法，其特征在于，步驟103中在獲取井旁地震道的地震屬性之前，還包括：

對研究區(qū)各鉆井開展層位精細(xì)標(biāo)定，確定烴源巖頂?shù)追瓷浣缑娴牡卣鸱瓷涮卣鳎?/p>

對烴源巖頂?shù)捉缑孢M(jìn)行至少10×10網(wǎng)格的地震解釋工作，其中，地震解釋工作包括層位解釋和斷層解釋。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測方法，其特征在于，優(yōu)選地震屬性包括3到7個地震屬性。

6.一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測裝置，其特征在于，包括：

樣品點Toc值獲取模塊，用于對獲取的研究區(qū)各鉆井的烴源巖巖心、巖屑樣品進(jìn)行分析測試，以獲得樣品點的Toc值；

Toc預(yù)測曲線獲取模塊，用于利用測井曲線計算獲得研究區(qū)各鉆井烴源巖層段縱向的Toc預(yù)測曲線；

Toc預(yù)測曲線校正模塊，用于根據(jù)樣品點的Toc值對Toc預(yù)測曲線進(jìn)行校正，以獲取Toc曲線；

優(yōu)選地震屬性獲取模塊，用于根據(jù)Toc曲線和井旁地震道的地震屬性，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對地震屬性進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取優(yōu)選地震屬性，其中，優(yōu)選地震屬性為與Toc相關(guān)性最好的地震屬性；

Toc數(shù)據(jù)體獲取模塊，用于提取三維地震資料的優(yōu)選地震屬性，計算獲得三維分布的Toc數(shù)據(jù)體，以完成研究區(qū)烴源巖預(yù)測。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測裝置，其特征在于，Toc預(yù)測曲線獲取模塊包括：

響應(yīng)特征獲取子模塊，用于根據(jù)研究區(qū)鉆井的測井曲線的交會圖，分析烴源巖Toc在測井曲線上的響應(yīng)特征；

測井曲線識別標(biāo)準(zhǔn)獲取子模塊，用于根據(jù)響應(yīng)特征獲取將烴源巖與圍巖進(jìn)行劃分的測井曲線識別標(biāo)準(zhǔn)，以挑選出優(yōu)選測井曲線；

Toc預(yù)測曲線獲取子模塊，用于根據(jù)優(yōu)選測井曲線，采用ΔLogR法計算獲得各鉆井烴源巖層段縱向的Toc預(yù)測曲線。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測裝置，其特征在于，Toc預(yù)測曲線獲取模塊還包括：

虛擬井Toc預(yù)測曲線獲取子模塊，用于在研究區(qū)勘探程度低的區(qū)域計算獲得虛擬井Toc預(yù)測曲線，所述虛擬井Toc預(yù)測曲線即為在鉆井不足的情況下，采用虛擬鉆井的方式計算獲得的Toc預(yù)測曲線。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的烴源巖預(yù)測裝置，其特征在于，優(yōu)選地震屬性獲取模塊中在獲取井旁地震道的地震屬性之前，還包括：

對研究區(qū)各鉆井開展層位精細(xì)標(biāo)定，確定烴源巖頂?shù)追瓷浣缑娴牡卣鸱瓷涮卣鳎?/p>

對烴源巖頂?shù)捉缑孢M(jìn)行至少10×10網(wǎng)格的地震解釋工作，其中，地震解釋工作包括層位解釋和斷層解釋。