[發(fā)明專利]一種用戶偏好程度的確定方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610371567.9
• 申請(qǐng)日: 2016-05-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107451140B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賈冰鑫;毛仁歆;劉鴻鵬飛;王凱;楊一品
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 黃熊

本申請(qǐng)公開(kāi)一種用戶偏好程度的確定方法及裝置，在根據(jù)用戶歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶偏好程度時(shí)，降低不同偏好之間的特殊性，提高普遍性。所述方法包括：提取用戶的歷史行為數(shù)據(jù)以及條件數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)和所述條件數(shù)據(jù)，確定所述偏好特征的第一發(fā)生概率；以及根據(jù)所述條件數(shù)據(jù)確定第二發(fā)生概率；所述第一發(fā)生概率為在所述條件數(shù)據(jù)影響下所述偏好特征在所述歷史行為數(shù)據(jù)中發(fā)生的概率，所述第二發(fā)生概率為在用戶無(wú)偏好時(shí)所述偏好特征發(fā)生的概率；確定所述第一發(fā)生概率與第二發(fā)生概率之間的距離；根據(jù)所述第一發(fā)生概率以及所述距離，確定用戶對(duì)于所述偏好特征的偏好值。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶偏好程度的確定方法及裝置。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的所有行為數(shù)據(jù)都可能是該用戶在自己某種偏好地驅(qū)使下完成的行為生成的，所以這些行為數(shù)據(jù)往往能夠反映用戶的偏好，而偏好程度可以用于反映用戶對(duì)偏好的強(qiáng)烈程度。

現(xiàn)有技術(shù)在確定用戶的偏好程度時(shí)往往是有目的性地針對(duì)某個(gè)偏好，并且采集與這個(gè)偏好相關(guān)的歷史行為數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例根據(jù)各種歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶對(duì)這種偏好的偏好程度。比如在確定用戶對(duì)某種偏好的偏好程度時(shí)，會(huì)先采集該用戶與這種偏好存在相關(guān)性的如瀏覽次數(shù)、觀看時(shí)長(zhǎng)、下單次數(shù)等歷史行為數(shù)據(jù)，再通過(guò)預(yù)定的權(quán)重比例，利用瀏覽次數(shù)、觀看時(shí)長(zhǎng)、下單次數(shù)等歷史行為數(shù)據(jù)確定該用戶對(duì)這種偏好的偏好程度。

但是，現(xiàn)有技術(shù)在確定用戶的偏好程度時(shí)，針對(duì)每一種偏好程度的確定方法不盡相同。比如，對(duì)于不同類型的歷史行為數(shù)據(jù)會(huì)預(yù)設(shè)不同的權(quán)重比例也就是不同類型的歷史行為數(shù)據(jù)都可能會(huì)對(duì)用戶的偏好程度有著不同的貢獻(xiàn)，所以一個(gè)偏好程度的確定方法，不一定適用于確定另一個(gè)偏好程度，因此在根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶的偏好程度時(shí)，不同偏好之間存在較強(qiáng)的特殊性，普遍性較弱。也就不利于橫向比較用戶對(duì)不同偏好的偏好程度。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種用戶偏好程度的確定方法，在根據(jù)用戶歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶偏好程度時(shí)，降低不同偏好之間的特殊性，提高普遍性。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種用戶偏好程度的確定裝置，在根據(jù)用戶歷史行為數(shù)據(jù)確定用戶偏好程度時(shí)，降低不同偏好之間的特殊性，提高普遍性。

本申請(qǐng)實(shí)施例采用下述技術(shù)方案：

一種用戶偏好程度的確定方法，包括：

提取用戶的歷史行為數(shù)據(jù)以及條件數(shù)據(jù)，所述歷史行為數(shù)據(jù)中包含需要確定偏好程度的偏好特征，所述條件數(shù)據(jù)中包含影響偏好特征發(fā)生的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)和所述條件數(shù)據(jù)，確定所述偏好特征的第一發(fā)生概率；以及根據(jù)所述條件數(shù)據(jù)確定第二發(fā)生概率；所述第一發(fā)生概率為在所述條件數(shù)據(jù)影響下所述偏好特征在所述歷史行為數(shù)據(jù)中發(fā)生的概率，所述第二發(fā)生概率為在用戶無(wú)偏好時(shí)所述偏好特征發(fā)生的概率；

確定所述第一發(fā)生概率與第二發(fā)生概率之間的距離；

根據(jù)所述第一發(fā)生概率以及所述距離，確定用戶對(duì)于所述偏好特征的偏好值。

優(yōu)選地，所述歷史行為數(shù)據(jù)中包含需要確定偏好程度的至少兩個(gè)偏好特征，所述條件數(shù)據(jù)中包含影響所述至少兩個(gè)偏好特征發(fā)生的數(shù)據(jù)，

則所述方法具體包括：

根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)和所述條件數(shù)據(jù)，確定所述至少兩個(gè)偏好特征組合的第一發(fā)生概率；以及根據(jù)所述條件數(shù)據(jù)確定第二發(fā)生概率；

確定所述第一發(fā)生概率與第二發(fā)生概率之間的距離；

根據(jù)所述第一發(fā)生概率以及所述距離，確定用戶對(duì)于所述至少兩個(gè)偏好特征組合的偏好值。

優(yōu)選地，提取用戶的歷史行為數(shù)據(jù)以及條件數(shù)據(jù)，包括：