[發(fā)明專利]一種信息處理方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610320362.8
• 申請日: 2016-05-13
• 公開（公告）號: CN107368504A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邢輝峰
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團(tuán)公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11270
• 代理人: 張穎玲,孟桂超

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域的業(yè)務(wù)技術(shù)，尤其涉及一種信息處理方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

日歷是現(xiàn)在很多人不可缺少的日常工具，同時也被廣泛使用，已經(jīng)從以前的紙質(zhì)日歷發(fā)展到了現(xiàn)在的電子版日歷。

電子版日歷除了方便人們查看日期外，在日歷中新建事件來記錄日志和事件(可以稱為日歷事件信息)，也是人們常使用的一種功能，把這些事情綁定在日歷指定日期上，這樣到了指定時間點就會有提醒了。

同時，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)今時代信息量在不斷增加，速度正在以幾何級別增長。信息量增長的速度遠(yuǎn)比人類理解的速度要快，并以海浪式四面八方涌入人類的生活。這其中就包含了大量的日歷事件信息。

然而，目前用戶新建日歷事件的過程是：根據(jù)用戶自身手頭的資料，手動一個個的添加及手動設(shè)置需求內(nèi)容，并且相關(guān)的日歷事件需要定時手動進(jìn)行更新。而手動添加的方式非常容易出錯，且效率比較低，導(dǎo)致日歷使用的頻度不高，活躍度下降。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。

本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

本發(fā)明實施例提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于客戶端，所述方法包括：

獲取用戶收藏的至少一個網(wǎng)址信息；

將獲取的至少一個網(wǎng)址信息發(fā)送至服務(wù)端；

接收所述服務(wù)端發(fā)送的日歷事件；所述日歷事件為依據(jù)所述至少一個網(wǎng)址信息生成的日歷事件；

在所述日歷事件到達(dá)約定時間時生成提示信息；所述提示信息用于提示所述用戶進(jìn)行所述日歷事件。

上述方案中，所述方法還包括：

接收所述用戶的第一操作；所述第一操作是對所述日歷事件的管理操作；

響應(yīng)所述第一操作，對所述日歷事件進(jìn)行管理操作。

上述方案中，所述方法還包括：

接收所述用戶的第二操作；所述第二操作是對收藏的至少一個網(wǎng)址信息的管理操作；

響應(yīng)所述第二操作，對所述至少一個網(wǎng)址信息進(jìn)行管理操作；

并當(dāng)所述至少一個網(wǎng)址信息更新時，向所述服務(wù)端發(fā)送更新后的至少一個網(wǎng)址信息。

上述方案中，所述方法還包括：

接收所述用戶的第三操作；所述第三操作為訂閱操作；

響應(yīng)所述第三操作，確定所述用戶訂閱的日歷事件的分類；

將所述分類發(fā)送給所述服務(wù)端。

本發(fā)明實施例還提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于服務(wù)端，所述方法包括：

接收客戶端發(fā)送的用戶收藏的至少一個網(wǎng)址信息；

基于所述至少一個網(wǎng)址信息，爬取所述至少一個網(wǎng)址信息對應(yīng)的發(fā)布內(nèi)容；

對爬取的發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行語義分析，生成日歷事件；

將生成的日歷事件發(fā)送給所述客戶端。

上述方案中，所述對爬取的發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行語義分析，生成日歷事件，包括：

對爬取的發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行解析，得到文本內(nèi)容；

利用文本內(nèi)容，提取出摘要；

對提取出的摘要進(jìn)行分句處理，得到至少一個語句；

利用訓(xùn)練得到的至少一個事件模型對得到的至少一個語句進(jìn)行匹配，生成日歷事件。

上述方案中，所述利用文本內(nèi)容，提取出摘要，包括：

對所述文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，得到至少一個詞語；

確定所述至少一個詞語中每個詞語的使用次數(shù)，并通過利用數(shù)據(jù)庫中的至少一個關(guān)鍵詞樹對所述至少一個詞語的查找，確定所述至少一個詞語中每個詞語的權(quán)重值；

利用確定的使用次數(shù)及對應(yīng)的權(quán)重值，得到每個詞語的排序參考值；

利用每個詞語的排序參考值，對至少一個詞語按照降序排列，得到所述文本內(nèi)容對應(yīng)的至少一個關(guān)鍵詞；

所述文本內(nèi)容進(jìn)行分句處理，從分句后的所述文本內(nèi)容中選擇與所述至少一個關(guān)鍵詞對應(yīng)的語句，并按照在所述文本內(nèi)容中出現(xiàn)的順序，組成所述摘要；

其中，所述關(guān)鍵詞數(shù)包括以下至少之一：時間樹、位置樹、數(shù)量樹、專有名詞樹、動作樹。

上述方案中，所述利用訓(xùn)練得到的至少一個事件模型對得到的至少一個語句進(jìn)行匹配，生成日歷事件，包括：

為每個語句進(jìn)行分詞并標(biāo)注對應(yīng)的詞性；

利用每個語句的每個詞語的詞性依次與所述至少一個事件模型中第N個事件模型中的各詞性進(jìn)行匹配；N為大于等于1的整數(shù)；

相應(yīng)地，當(dāng)匹配成功時，利用匹配成功的事件模型，生成日歷事件。

上述方案中，所述方法還包括：