[發明專利]對象搜索方法及裝置

在審

• 申請號: 201610262114.2
• 申請日: 2016-04-25
• 公開（公告）號: CN107305574A
• 公開（公告）日: 2017-10-31
• 發明（設計）人: 錢立偉;曾剛;武玉川;伊凱;何戩
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙)11412
• 代理人: 袁媛

【技術領域】

本發明涉及通信技術，尤其涉及一種對象搜索方法及裝置。

【背景技術】

隨著網絡信息技術的發展和普及，互聯網逐漸滲透到人們的生活、學習和工作的各個領域，由此將人類真正帶入信息時代。然而，互聯網上的信息量很大，用戶不容易找到自己需要的對象。實際上，滿足用戶基本搜索要求的對象數量較多，用戶無法快速地從眾多的對象中挑選一個最合適的對象。

因此，亟需提供一種對象搜索方法，以使得用戶能夠快速地從眾多滿足用戶基本搜索要求的對象中挑選一個最合適的對象，來提高對象搜索的效率。

【發明內容】

本發明的多個方面提供一種對象搜索方法及裝置，用以提高對象搜索的效率。

本發明的一方面，提供一種對象搜索方法，包括：

獲取至少一個搜索對象；

根據所述至少一個搜索對象，獲得所述至少一個搜索對象中每個搜索對象的基于用戶評價的標簽數據；

輸出所述每個搜索對象和所述每個搜索對象的標簽數據，以供根據所述每個搜索對象的標簽數據，選擇搜索對象。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述每個搜索對象的標簽數據包括下列數據中的至少一項：

每個搜索對象的情感類別數據；以及

每個搜索對象的實體類別數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述根據所述至少一個搜索對象，獲得所述至少一個搜索對象中每個搜索對象的基于用戶評價的標簽數據之前，還包括：

獲取所述每個搜索對象的用戶評價數據；

根據所述每個搜索對象的用戶評價數據，獲得所述每個搜索對象的標簽數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述每個搜索對象的用戶評價數據包括數值評分形式的評價數據和非數據評分形式的評價數據中的至少一項。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述每個搜索對象的用戶評價數據包括非數據評分形式的評價數據；所述根據所述每個搜索對象的用戶評價數據，獲得所述每個搜索對象的標簽數據，包括：

根據所述每個搜索對象的用戶評價數據，利用LSTM模型，獲得所述每個搜索對象的標簽數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述獲取所述每個搜索對象的用戶評價數據，包括：

獲取來自至少一個數據源的所述每個搜索對象的用戶評價數據；

對來自至少一個數據源的所述每個搜索對象的用戶評價數據，進行判重 處理和歸并處理。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述輸出所述每個搜索對象和所述每個搜索對象的標簽數據，包括：

以結構化形式，輸出所述每個搜索對象和所述每個搜索對象的標簽數據。

本發明的另一方面，提供一種對象搜索裝置，包括：

獲取單元，用于獲取至少一個搜索對象；

匹配單元，用于根據所述至少一個搜索對象，獲得所述至少一個搜索對象中每個搜索對象的基于用戶評價的標簽數據；

輸出單元，用于輸出所述每個搜索對象和所述每個搜索對象的標簽數據，以供根據所述每個搜索對象的標簽數據，選擇搜索對象。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述每個搜索對象的標簽數據包括下列數據中的至少一項：

每個搜索對象的情感類別數據；以及

每個搜索對象的實體類別數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述裝置還包括預測單元，用于

獲取所述每個搜索對象的用戶評價數據；以及

根據所述每個搜索對象的用戶評價數據，獲得所述每個搜索對象的標簽數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述每個搜索對象的用戶評價數據包括數值評分形式的評價數據和非數據評分形式的評價數據中的至少一項。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述每個搜索對象的用戶評價數據包括非數據評分形式的評價數據；所述預測單元，具體用于

根據所述每個搜索對象的用戶評價數據，利用LSTM模型，獲得所述每個搜索對象的標簽數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述預測單元，具體用于

獲取來自至少一個數據源的所述每個搜索對象的用戶評價數據；以及