[發(fā)明專利]一種實時手勢檢測的在線驗證方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610231456.8
• 申請日: 2016-04-13
• 公開（公告）號: CN107292223A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張宏鑫;陳鼎熠;池立盈
• 申請（專利權(quán)）人: 芋頭科技（杭州）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海申新律師事務(wù)所31272
• 代理人: 黨蕾

1.一種實時手勢檢測的在線驗證方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，圖像采集模塊實時捕獲視覺范圍內(nèi)的圖像；

步驟2，一嵌入式終端通過載入訓練好的模型對采集的所述圖像進行手勢識別及跟蹤監(jiān)測；

步驟3，記錄識別結(jié)果并響應(yīng)于所述識別結(jié)果；

步驟4，分析所述識別結(jié)果的正確性并依據(jù)設(shè)定規(guī)則重新訓練獲得新模型，驗證所述新模型的準確性；

步驟5，以所述新模型更新先前訓練好的所述模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實時手勢檢測的在線驗證方法，其特征在于，所述步驟4具體如下：

步驟41，所述識別結(jié)果定時上傳至一后臺服務(wù)器，所述后臺服務(wù)器利用深度學習的方法驗證識別結(jié)果的正確性；

步驟42，記錄所述識別結(jié)果為不正確的錯誤案例，判斷所述錯誤案例達到設(shè)定數(shù)量或收集了設(shè)定時間后，將所述錯誤案例的數(shù)據(jù)添加至先前的所述模型的訓練數(shù)據(jù)中，重新訓練獲得新模型；

步驟43，使用標準的驗證集來分析所述新模型的質(zhì)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的實時手勢檢測的在線驗證方法，其特征在于，所述步驟5具體如下：

步驟51，判斷所述新模型優(yōu)于先前的模型時，所述后臺服務(wù)器向所述嵌入式終端發(fā)送升級所述模型的請求；

步驟52，所述嵌入式終端響應(yīng)所述請求，所述后臺服務(wù)器自動下載所述 新模型至所述嵌入式終端。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實時手勢檢測的在線驗證方法，其特征在于，所述步驟2具體如下：

步驟21，所述視覺范圍內(nèi)有移動的物體時，所述嵌入式終端啟動手勢識別；

步驟22，載入預(yù)先訓練好的模型，自所述圖像中篩選出目標手勢，對后續(xù)的圖像進行跟蹤檢測。

5.一種實時手勢檢測的在線驗證系統(tǒng)，其特征在于，包括，

圖像采集模塊，用于實時捕獲視覺范圍內(nèi)的圖像；

手勢識別跟蹤模塊，位于一嵌入式終端，與所述圖像采集模塊連接，通過載入訓練好的模型對采集的所述圖像進行手勢識別及跟蹤監(jiān)測；

記錄響應(yīng)模塊，與所述手勢識別跟蹤模塊連接，用于記錄識別結(jié)果并響應(yīng)于所述識別結(jié)果；

檢驗操作模塊，與所述記錄響應(yīng)模塊連接，用于分析所述識別結(jié)果的正確性并依據(jù)設(shè)定規(guī)則重新訓練獲得新模型，并驗證所述新模型的準確性；

模型更新模塊，與所述檢驗操作模塊連接，用于依據(jù)所述新模型更新所述模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種實時手勢檢測的在線驗證系統(tǒng)，其特征在于，所述檢驗操作模塊位于一后臺服務(wù)器端，包括：

檢測回測子模塊，與所述記錄響應(yīng)模塊連接，用于對所述識別結(jié)果進行回測，將錯誤的識別信息及噪聲信息記錄下來；

模型訓練子模塊，與所述檢測回測子模塊連接，將設(shè)定數(shù)量或設(shè)定時間 的所述錯誤的識別信息及噪聲信息加入訓練數(shù)據(jù)中，重新訓練獲得新模型；

驗證子模塊，與所述模型訓練子模塊連接，依據(jù)定時更新的驗證集對所述新模型進行量化評估，當所述新模型優(yōu)于先前的所述模型時，發(fā)出更新模型的消息。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種實時手勢檢測的在線驗證系統(tǒng)，其特征在于，所述記錄響應(yīng)模塊包括視覺反饋單元，所述視覺反饋單元通過顯示相應(yīng)的圖標于所述嵌入式終端的顯示界面上響應(yīng)所述識別結(jié)果；

和/或，

所述記錄響應(yīng)模塊包括發(fā)聲反饋單元，所述發(fā)聲反饋單元通過播放音樂或收藏音樂響應(yīng)于所述識別結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種實時手勢檢測的在線驗證系統(tǒng)，其特征在于，所述記錄響應(yīng)模塊位于所述嵌入式終端。

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種實時手勢檢測的在線驗證系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像采集模塊采用二維成像攝像頭。

10.一種嵌入式智能設(shè)備，其特征在于，包括權(quán)利要求5-9任意一項所述的實時手勢檢測的在線驗證系統(tǒng)。