[發明專利]車輛保險系統和車輛保險計費方法

在審

• 申請號: 201610216619.5
• 申請日: 2016-04-08
• 公開（公告）號: CN105761149A
• 公開（公告）日: 2016-07-13
• 發明（設計）人: 桂豐;張曉光;徐一新;王嫣然
• 申請（專利權）人: 深圳市中天安馳有限責任公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

技術領域

本發明涉及車輛保險技術領域，特別涉及一種車輛保險系統和車輛保險計費方法。

背景技術

UsageBasedInsurance，即基于駕駛行為而定保費的保險，簡稱UBI，是通過在車上前裝或者后裝各項傳感器的方式來采集用戶在駕駛中的行為，通過分析行為背后的特征識別出用戶駕駛上的主動風險。從而為用戶專門定制車險保費。

現有的UBI系統，分為兩類，一是通過車載OBD(OnBoardDiagnostic，車載診斷系統)設備采集汽車數據，數據信息傳輸給保險企業平臺后，核保人員分析并向汽車用戶提供具體汽車保險方案。另一類是獲取汽車里程信息、判定駕駛行為，并按實際里程計算保費。現在的UBI系統，都是根據行駛里程來構建車險模型，結合速度、急加速、急剎車等信息，以車輛實際駕駛公里數或時間為基數并乘以某個系數，來判斷汽車發生碰撞的概率。然而，上述方法僅僅考慮了汽車本身的狀態數據，發生事故的本質是車與周圍環境(車、人、物)的相互關系。忽略了發生事故、產生理賠的主體-駕駛人，因而無法有效的降低理賠的概率。

發明內容

本發明的主要目的是提供一種車輛保險系統，旨在有效的降低理賠的概率。

為實現上述目的，本發明提出的車輛保險系統，包括第一檢測裝置、第二檢測裝置、以及處理器；

所述第一檢測裝置，獲取用戶信息，并將該用戶操作信息發送至所述處理器；

所述第二檢測裝置，獲取車輛信息，并將該車輛信息發送至所述處理器；

所述處理器結合所述用戶信息和所述車輛信息運算形成車輛保險數據，通過該車輛保險數據判斷駕駛人的保費等級。

可選地，所述第一檢測裝置包括生理指標檢測模塊和駕駛人圖像檢測模塊；

所述生理指標檢測模塊，檢測駕駛人的生理指標信息；

所述駕駛人圖像檢測模塊，檢測駕駛人在駕駛過程中的行為信息。

可選地，所述第二檢測裝置包括基本信息采集模塊和車輛行駛檢測模塊；

所述基本信息采集模塊，采集車輛基本信息；

所述車輛行駛檢測模塊，采集車輛速度信息和路線信息。

可選地，所述車輛保險系統包括第三檢測裝置，所述第三檢測裝置檢測車輛前方道路圖像，并將該道路圖像信息發送至所述處理器；所述處理器對道路圖像信息運算處理，以進行車輛、車道線、行人的檢測。

可選地，所述處理器包括ADAS檢測模塊和UBI分析模塊，所述第一檢測裝置和所述第三檢測裝置與所述ADAS檢測模塊連接，所述第二檢測裝置與所述UBI分析模塊連接。

可選地，所述車輛保險系統還包括ADAS提醒模塊，所述ADAS提醒模塊與所述ADAS檢測模塊連接，接收ADAS檢測模塊的分析數據，并判斷該分析數據是否滿足告警條件，若滿足告警條件，則提出告警。

本發明還提出一種車輛保險計費方法，包括：獲取用戶信息；獲取車輛信息；結合所述用戶信息和所述車輛信息運算形成車輛保險數據，通過該車輛保險數據判斷駕駛人的保費等級。

可選地，獲取用戶信息的步驟中包括：采集駕駛人的生理指標信息和駕駛人在駕駛過程中的行為信息；

獲取車輛信息的步驟中包括：采集車輛基本信息、車輛速度信息和路線信息。

可選地，在獲取用戶信息和獲取車輛信息的同時，還包括：獲取車輛前方道路圖像信息。

可選地，在獲取用戶信息、獲取車輛信息和獲取道路圖像信息的步驟后，還包括：將所述用戶信息、車輛信息和道路圖像信息進行綜合運算形成分析數據，并判斷該分析數據是否滿足告警條件，若滿足告警條件，則提出告警。

本發明技術方案通過對獲取的用戶信息和車輛信息，進行綜合處理，形成車輛保險數據，即可通過該車輛保險數據判斷駕駛人的保費等級。因車輛保險數據中不僅包含車輛的自身信息和行駛信息，還包含用戶在駕駛車輛中的操作行為信息。也即，通過該車輛保險系統可準確判定車輛駕駛性能、駕駛人風險感知能力、駕駛控制能力，可記錄駕駛人行車行為數據。車險公司可根據該系統的數據為駕駛人提供更貼合其駕駛行為的車險，有效的降低理賠的概率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖示出的結構獲得其他的附圖。

圖1為本發明車輛保險系統一實施例的模塊示意圖。

附圖標號說明：