[發明專利]一種視頻質量評估方法及裝置有效
| 申請號: | 201610216386.9 | 申請日: | 2016-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN107277499B | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 周文千;王升 | 申請(專利權)人: | 上海大唐移動通信設備有限公司;大唐移動通信設備有限公司 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 劉醒晗 |
| 地址: | 200233 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 質量 評估 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種視頻質量評估方法及裝置。本發明方法包括:獲取視頻數據傳輸過程中的無線信道測量數據以及應用層傳輸性能統計數據;確定無線信道測量數據與第一評估基準之間的差異,以及應用層傳輸性能統計數據與第二評估基準之間的差異;根據確定出的差異,評估視頻數據的視頻質量。本發明能夠提供一種算法簡單、易于實現的客觀視頻質量評估的技術方案。
技術領域
本發明涉及通信技術領域,尤其涉及一種視頻質量評估方法及裝置。
背景技術
隨著LTE(Long Term Evolution,長期演進)網絡技術的日益成熟,與視頻相關的網絡多媒體應用得到了迅猛的發展。視頻在壓縮、傳輸和存儲的過程中會受到數據損失,引入各種失真效應。為了獲得更好的視頻主觀效果,需要評估失真視頻的質量,根據評估結果調整編碼器和傳輸信道的相關參數。
在目前大多數網絡多媒體系統中,視頻質量評估已經成為不可或缺的重要組成部分,主要分為主觀質量評估(Subjective Quality Assessment,SQA)與客觀質量評估(Objective Quality Assessment,OQA),其中,客觀質量評估根據對原始視頻的依賴程度可以分為全參考型(Full Reference,FR)、部分參考型(Reduced Reference,RR)和無參考型(No Reference,NR)三類。
其中,主觀質量評估主要是通過選擇一批非專家類型的受測者,讓他們在一個特定的受控環境中,連續觀看一系列的測試序列,然后采用不同方法讓他們對視頻序列的質量進行評分,最后求得MOS(Mean Opinion Score,平均意見分),并對所得數據進行分析。根據不同的測試環境、測試目的,目前主要有下列幾種主觀質量評估方法:(1)DSIS(DoubleStimulus Impairment Scale,雙重刺激損傷標度方法)受測者觀看多個原始參考視頻和失真視頻組成的“視頻對”,每次先觀看原始參考視頻,然后觀看失真視頻。對視頻的整體印象進行評判,用定義的主觀測度來表達評判。(2)DSCQS(Double Stimulus ContinuousQuality Scale,雙重刺激連續質量標度方法)受測者觀看隨機顯示的多個原始參考視頻和失真視頻組成的“視頻對”,對每個“視頻對”中兩幅視頻的質量進行打分。(3)SSM(SingleStimulus Methods,單刺激方法)隨機顯示多個測試視頻,對于不同觀測者,視頻序列的隨機顯示順序不同。受測者只觀看測試視頻進行打分。(4)SSCQE(Single StimulusContinuous Quality Evaluation,單刺激連續質量評估方法)只顯示測試序列(不顯示參考序列),測試序列段持續的時間較長,受測者持續對測試序列進行評分,最后從一系列的打分中得到統計數據,得分考慮分值的大小和打分的時間。
盡管主觀質量評估是由人類對這些失真視頻進行直觀評估,被公認為最精確的方法,但需要消耗大量的人力和時間,不適合大規模實際應用。因此,通過設計數學模型對失真視頻進行智能化分析,從而實現對視頻質量的客觀質量評估,成為當前國際性的研究熱點。
圖1示出了一種全參考型質量評估方法PEVQ(Perceptual Evaluation of VideoQuality,視頻質量感知評估方法)的示意圖。
如圖1所示的,在PEVQ評估方法中,以PC(Personal Computer,個人計算機)路測軟件控制2部手機相互間建立語音/視頻通訊為例,通過預先設定的A手機發出預先錄制好的視頻片段(含語音,約15秒左右)至B手機,B手機將此視頻片段傳輸至PC保存。PC軟件可實時分別顯示A、B手機發送和接收的視頻流,在一段視頻流結束后將調用PEVQ算法進行量化打分并以地圖、時域圖、表格等形式顯示PEVQ評估結果和統計信息等。PC路測軟件也可控制1部手機撥打視頻信息服務器,建立通訊后由服務器發送預先錄制好的視頻片段至此手機,之后的流程與以上方式相同。PEVQ評估方法將原始參考視頻(non-degraded video)和退化視頻(degraded video)轉換為時間和空間的數據隊列,對比計算感知差異,最后綜合輸出視頻MOS值。
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