[發明專利]一種基于圖像分析的人體行為識別算法

在審

• 申請號: 201610212596.0
• 申請日: 2016-04-07
• 公開（公告）號: CN107273781A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 張軼君
• 申請（專利權）人: 北京文香信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于圖像分析的人體行為識別算法，其特征在于，其包括以下步驟：

(1)在通常人體站立高度位置設置攝像設備CAM_L，距離地面高度為n_L米；

(2)在較高的位置設置俯視攝像設備CAM_H，距離地面高度為n_H米；

(3)針對CAM_L視頻設置高度閾值L_THD，使得人體起立后的成像有一部分超出高度閾值L_THD，而人體坐下后不會有人任何部位超出此閾值；

(4)獲取CAM_L視頻，通過某種動態背景算法生成背景模型，本例中采用混合高斯模型算法；

(5)基于步驟(3)生成的背景模型與當前幀，基于某種算法做出動態目標分離；本例中采用的算法是當前幀與背景做差，得到灰度圖像，選取閾值TH_L，得到二值化的前進圖像PIC_FORE；

(6)對步驟(5)得到的圖像PIC_FORE做形態學變化，取出雜點與小塊干擾；

(7)對步驟(6)處理后得到的圖像PIC_FORE，進行某種目標檢測，得到若干目標塊OBJS；

(8)判斷OBJS中超出步驟(3)中設置的高度閾值L_THD的運動目標圖像，并通過分析運動目標的大小及形態，確定運動目標是由起立人體造成的成像；本例中采用目標超出高度與之L_THD部分的大小作為唯一判斷，凡是超出部分的大小大于設定的大小閾值SIZE_THD，就判定此目標可能是人體起立的成像；

(9)獲取CAM_H視頻，通過某種動態背景算法生成背景模型，本例中同樣采用混合高斯模型算法；

(10)動態目標提取，并保存若干幀動態目標信息集合M_SET；本例中采取隔幀保存，共保存30幀信息，即2秒中的運動目標信息；集合中包含目標大小(OBJ_S),目標中心位置（OBJ_G）,目標上邊緣位置（OBJ_T），目標下邊緣位置（OBJ_B）；

(11)當步驟(8)中確定有起立目標時，提取以此時間點之前的若干幀的動態模板信息（M_SET）；

(12)通過M_SET中的信息，查找起立目標，定位目標位置；如果M_SIZE中沒有符合起立特征的運動目標，則可以判定步驟(8)中的起立檢測是誤檢。

2.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的人體行為識別算法，其特征在于，所述的步驟(1)中的n_L取值范圍為0.5～1.8m。

3.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的人體行為識別算法，其特征在于，所述的步驟(2)中的n_H取值范圍為1.8~5m。

4.根據權利要求1所述的一種基于圖像分析的人體行為識別算法，其特征在于，所述的步驟(5)中TH_L取值在15～30之間。