[發明專利]業務預測數據校正的方法和裝置在審
| 申請號: | 201610204277.5 | 申請日: | 2016-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN107292649A | 公開(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發明(設計)人: | 鄭蘇杭;徐蕭蕭 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司11134 | 代理人: | 宋子良 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 預測 數據 校正 方法 裝置 | ||
1.一種業務預測數據校正的方法,其特征在于,包括:
在第一時刻提取第一業務數據,其中,所述第一業務數據包括:在所述第一時刻產生的業務成交量;
判斷第二時刻對應的第二業務預測數據是否大于所述第一業務數據,其中,所述第二時刻為所述第一時刻之后相鄰的時間點;
在判斷結果為否的情況下,計算所述第二業務預測數據與所述第一業務數據的差值;
依據所述差值校正所述第二時刻至結算時刻對應的業務預測數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在第一時刻提取第一業務數據包括:
判斷所述第一時刻是否大于結算時刻;
在判斷結果為否的情況下,提取所述第一業務數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在第一時刻提取第一業務數據之前,所述方法還包括:
獲取業務預測數據和預設時間的累積業務量占業務總量的比重;
將所述業務預測數據和所述預設時間的累積業務量占業務總量的比重進行計算,得到對應各個時間點的業務預測數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述差值校正所述第二時刻至結算時刻對應的業務預測數據包括:
依據所述差值生成校正值;
依據所述校正值對所述第二時刻至所述結算時刻對應的業務預測數據進行調整,得到校正后的所述業務預測數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據所述校正值對所述第二時刻至所述結算時刻對應的業務預測數據進行調整,得到校正后的所述業務預測數據包括:
在將所述差值確定為所述校正值的情況下,將所述差值加至所述第二時刻至 所述結算時刻對應的業務預測數據,得到校正后的所述業務預測數據;或者,
依據所述差值生成校正比重,并將所述校正比重確定為所述校正值;
對所述第二時刻至所述結算時刻對應的業務預測數據依據所述校正比重進行調整,得到校正后的所述業務預測數據。
6.一種業務預測數據校正的裝置,其特征在于,包括:
提取模塊,用于在第一時刻提取第一業務數據,其中,所述第一業務數據包括:在所述第一時刻產生的業務成交量;
判斷模塊,用于判斷第二時刻對應的第二業務預測數據是否大于所述第一業務數據,其中,所述第二時刻為所述第一時刻之后相鄰的時間點;
計算模塊,用于在判斷結果為否的情況下,計算所述第二業務預測數據與所述第一業務數據的差值;
校正模塊,用于依據所述差值校正所述第二時刻至結算時刻對應的業務預測數據。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述提取模塊包括:
判斷單元,用于判斷所述第一時刻是否大于結算時刻;
提取單元,用于在判斷結果為否的情況下,提取所述第一業務數據。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
獲取模塊,用于在第一時刻提取第一業務數據之前,獲取業務預測數據和預設時間的累積業務量占業務總量的比重;
數據計算模塊,用于將所述業務預測數據和所述預設時間的累積業務量占業務總量的比重進行計算,得到對應各個時間點的業務預測數據。
9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述校正模塊包括:
數值生成單元,用于依據所述差值生成校正值;
校正單元,用于依據所述校正值對所述第二時刻至所述結算時刻對應的業務預測數據進行調整,得到校正后的所述業務預測數據。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述校正單元包括:
第一校正子單元,用于在將所述差值確定為所述校正值的情況下,將所述差值加至所述第二時刻至所述結算時刻對應的業務預測數據,得到校正后的所述業務預測數據;或者,
數值生成子單元,用于依據所述差值生成校正比重,并將所述校正比重確定為所述校正值;
第二校正子單元,用于對所述第二時刻至所述結算時刻對應的業務預測數據依據所述校正比重進行調整,得到校正后的所述業務預測數據。
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