[發明專利]數據的調用方法和裝置

有效

• 申請號: 201610201522.7
• 申請日: 2016-03-31
• 公開（公告）號: CN107291743B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 羅哲
• 申請（專利權）人: 北京星選科技有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種數據的調用方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取WEB系統中訪問數據庫的通信請求，并獲取所述通信請求中的調用指令，所述數據庫為key-value數據庫；

在預設調用模型中識別出所述調用指令中與所述數據庫交互相關的調用指令集，其中，所述預設調用模型包括前綴信息字典樹和調用關系模型；

對所述調用指令集中目標前綴相同的調用指令進行合并處理，并根據合并處理后的調用指令集對所述數據庫中的數據進行調用，以響應所述WEB系統中訪問數據庫的通信請求。

2.如權利要求1所述的數據的調用方法，其特征在于，所述預設調用模型通過以下步驟建立：

獲取所述WEB系統中訪問數據庫的通信日志，并獲取所述通信日志中的歷史通信請求中的調用指令；

根據所述歷史通信請求中的調用指令建立調用關系模型；

對所述歷史通信請求中的調用指令進行預處理，并根據預處理后的調用指令生成所述前綴信息字典樹。

3.如權利要求2所述的數據的調用方法，其特征在于，在所述在預設調用模型中識別出所述調用指令中與所述數據庫交互相關的調用指令集后，還包括：

根據所述調用指令集訓練所述前綴信息字典樹。

4.如權利要求1所述的數據的調用方法，其特征在于，在所述在預設調用模型中識別出所述調用指令中與所述數據庫交互相關的調用指令集之后，還包括：

獲取所述調用指令集中每條調用指令的前綴信息，并對所述前綴信息進行切詞處理，得到至少一個的字符組合；

根據所述至少一個的字符組合在所述前綴信息字典樹中獲取所述每條調用指令的目標前綴。

5.如權利要求4所述的數據的調用方法，其特征在于，所述根據所述至少一個的字符組合在所述前綴信息字典樹中獲取所述每條調用指令的目標前綴，包括：

獲取所述每條調用指令的至少一個的字符組合中每個字符組合在所述前綴信息字典樹中出現的概率；

將所述每個字符組合在所述前綴信息字典樹中出現的概率達到預設概率閾值的字符組合作為所述目標前綴。

6.一種數據的調用裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取WEB系統中訪問數據庫的通信請求，并獲取所述通信請求中的調用指令，所述數據庫為key-value數據庫；

識別模塊，用于在預設調用模型中識別出所述調用指令中與所述數據庫交互相關的調用指令集，其中，所述預設調用模型包括前綴信息字典樹和調用關系模型；

調用模塊，用于對所述調用指令集中前綴信息相同的調用指令進行合并處理，并根據合并處理后的調用指令集對所述數據庫中的數據進行調用，以響應所述WEB系統中訪問數據庫的通信請求。

7.如權利要求6所述的數據的調用裝置，其特征在于，還包括：模型建立模塊，所述模型建立模塊用于：

獲取所述WEB系統中訪問數據庫的通信日志，并獲取所述通信日志中的歷史通信請求中的調用指令；

根據所述歷史通信請求中的調用指令建立調用關系模型；

對所述歷史通信請求中的調用指令進行預處理，并根據預處理后的調用指令生成所述前綴信息字典樹。

8.如權利要求6所述的數據的調用裝置，其特征在于，還包括：

訓練模塊，用于根據所述調用指令集訓練所述前綴信息字典樹。

9.如權利要求6所述的數據的調用裝置，其特征在于，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取所述調用指令集中每條調用指令的前綴信息，并對所述前綴信息進行切詞處理，得到至少一個的字符組合；

第三獲取模塊，用于根據所述至少一個的字符組合在所述前綴信息字典樹中獲取所述每條調用指令的目標前綴。

10.如權利要求9所述的數據的調用裝置，其特征在于，所述第三獲取模塊具體用于：

獲取所述每條調用指令的至少一個的字符組合中每個字符組合在所述前綴信息字典樹中出現的概率；

將所述每個字符組合在所述前綴信息字典樹中出現的概率達到預設概率閾值的字符組合作為所述目標前綴。