[發明專利]用戶特征向量選取方法及系統

有效

• 申請號: 201610195334.8
• 申請日: 2016-03-30
• 公開（公告）號: CN107292146B
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 劉鏑;王志軍;張尼;王笑帝;湯雅妃
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32
• 代理公司: 11112 北京天昊聯合知識產權代理有限公司
• 代理人: 柴亮;張天舒

1.一種用戶特征向量選取方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取用戶的生物特征對應的多個特征向量；

生成每個特征向量與所有的所述特征向量兩兩之間的第一相似度系數；

對每個所述特征向量對應的第一相似度系數進行求和處理，得到第二相似度系數；

從所述多個特征向量中選取不大于相似度系數閾值的所述第二相似度系數對應的所述特征向量；

所述從所述多個特征向量中選取不大于相似度系數閾值的所述第二相似度系數對應的所述特征向量包括：

按照升序將所述多個特征向量對應的所述第二相似度系數進行排序；

確定包含有數量最多的所述第二相似度系數的密集區域；

選取所述密集區域中最大值的所述第二相似度系數對應的所述特征向量和排列在該最大值的第二相似度系數之前的所述第二相似度系數對應的特征向量；

或者，

按照降序將所述多個特征向量對應的所述第二相似度系數進行排序；

確定包含有數量最多的所述第二相似度系數的密集區域；

選取所述密集區域中最大值的所述第二相似度系數對應的所述特征向量和排列在該最大值的第二相似度系數之后的所述第二相似度系數所對應的特征向量；

所述確定包含有數量最多的所述第二相似度系數的密集區域包括：

設置多個所述第二相似度系數的取值區域；

統計每個所述取值區域內分布的第二相似度系數的數量；

確定統計到的數量最大的所述取值區域作為所述密集區域。

2.根據權利要求1所述的用戶特征向量選取方法，其特征在于，所述設置多個所述第二相似度系數的取值區域具體為：按照預設取值寬度設置多個所述第二相似度系數的取值區域；

所述取值寬度為所述取值區域的端點之差；

若所述預設取值寬度為D，則所述取值區域的個數設置為m-(mmodD)-(D-1)；其中，m為獲取到的用戶的特征向量總數。

3.根據權利要求1所述的用戶特征向量選取方法，其特征在于，所述第一相似度系數按照如下公式計算：

其中，ρ_ij為第i個特征向量和第j個特征向量的所述第一相似度系數；

d_k＝f_i'-f_j',k＝1,…,q；

f_i'為f_i按照升序排列后得到的集合，f_i為第i個特征向量；

f_j'為f_j按照升序排列后得到的集合，f_j第j個特征向量；

其中，為第i個特征向量的系數；

其中，為第j個特征向量系數。

4.一種用戶特征向量選取系統，其特征在于，包括：

獲取裝置，用于獲取用戶的生物特征對應的多個特征向量；

生成裝置，用于生成每個特征向量與所有的所述特征向量兩兩之間的第一相似度系數；

求和裝置，用于對每個所述特征向量對應的第一相似度系數進行求和處理，得到第二相似度系數；

確定選取裝置，用于從所述多個特征向量中選取不大于相似度系數閾值的所述第二相似度系數對應的所述特征向量；

所述確定選取裝置包括：

排序模塊，用于按照升序將所述多個特征向量對應的所述第二相似度系數進行排序；

密集區域確定模塊，用于確定包含有數量最多的所述第二相似度系數的密集區域；

選取模塊，用于選取所述密集區域中最大值的所述第二相似度系數對應的所述特征向量和排列在該最大值的第二相似度系數之前的所述第二相似度系數對應的特征向量；

或者，所述確定選取裝置包括：

排序模塊，用于按照降序將所述多個特征向量對應的所述第二相似度系數進行排序；

密集區域確定模塊，用于確定包含有數量最多的所述第二相似度系數的密集區域；

選取模塊，用于選取所述密集區域中最大值的所述第二相似度系數對應的所述特征向量和排列在該最大值的第二相似度系數之后的所述第二相似度系數對應的特征向量；

所述密集區域確定模塊包括：

區域設置模塊，用于設置多個所述第二相似度系數的取值區域；

統計模塊，用于統計每個所述取值區域內分布的第二相似度系數的數量；

確定模塊，用于確定統計到的數量最大的所述取值區域作為所述密集區域。