[發明專利]一種網絡優化方法及裝置在審
| 申請號: | 201610184871.2 | 申請日: | 2016-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN107241749A | 公開(公告)日: | 2017-10-10 |
| 發明(設計)人: | 周嬌;蘇翰;王四海;陳翼翼;楊博涵 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團公司 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W24/10 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司11270 | 代理人: | 張穎玲,蔣雅潔 |
| 地址: | 100053 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 優化 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及通信領域中網絡優化技術,尤其涉及一種網絡優化方法及裝置。
背景技術
第三代合作伙伴計劃(3GPP,3rd Generation Partnership Project)在R8版本中提出了網絡自優化(SON,Self Orginazing Network)的概念,至今仍在不斷更新SON的相關算法。3GPP協議中定義了SON網絡的自檢測、自優化、自配置的相關算法。到目前為止,SON對網絡側數據提取和分析功能已經比較完善,但是缺乏終端路測數據的支撐,即空口質量的檢測和分析還不完善。
隨著無線網絡中網元與廠商的增加,網絡維護的復雜度、技術要求和成本等也在大幅上升。為了降低網絡維護的復雜度與成本,長期演進(LTE,Long Term Evolution)系統要求無線網絡支持自組織、自優化和自配置行為。現有的長期演進(LTE,Long Term Evolution)網絡優化多采用網絡側數據支撐分析,有時也會包含少量終端側數據,比如終端上報的測量報告(MR,Measurement Report)和最小化路測(MDT,Minimization Drive Test)相關數據。但是,還是缺少下行信令異常分析、下行業務感知分析和精確覆蓋分析等終端側數據的支撐。
發明內容
有鑒于此,本發明期望提供一種網絡優化方法及裝置,能增加終端側數據對SON決策的修正,提高SON決策的精準度,降低SON的時耗。
為達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:
本發明提供了一種網絡優化方法,所述方法包括:
基于路測數據定位異常事件,獲取異常事件相關參數;
對所述異常事件相關參數進行分類;
將異常事件相關參數分類結果以及用于支撐分析網絡自優化SON的各項功能的網絡側數據進行整合,整合成用于支撐分析SON的各項功能的數據源;
根據所述用于支撐分析SON的各項功能的數據源,通過相應的數據挖掘算法輸出針對SON各項功能的優化建議。
上述方案中,優選地,所述基于路測數據定位異常事件,獲取異常事件相關參數,包括:
利用路測數據挖掘平臺對路測數據進行分析;
基于分析結果定位異常事件,獲取異常事件相關參數。
上述方案中,優選地,所述對所述異常事件相關參數進行分類,包括:
確定用于支撐分析SON的各項功能所需的參數;
基于所述所需的參數對所述異常事件相關參數進行分類。
上述方案中,優選地,所述SON的各項功能至少包括:自動鄰區關系ANR、移動性負載均衡優化MLBO、移動性魯棒性優化MRO、隨機接入信道優化RO、小區間干擾協調ICIC、覆蓋與容量優化CCO、基站節能ES。
上述方案中,優選地,所述基于路測數據定位異常事件,獲取異常事件相關參數,包括:
通過路測數據挖掘平臺批量處理路測數據;
定位鄰區錯配和漏配異常事件、系統容量異常事件、切換異常事件、隨機接入異常事件、下行干擾異常事件、覆蓋異常事件、服務被拒異常事件;
獲取與所述鄰區錯配和漏配異常事件相關的參數,包括:
獲取測量報告、物理小區標識PCI、全球小區識別碼CGI、跟蹤區域碼TAC;
獲取與所述系統容量異常事件相關的參數,包括:
獲取連接接納控制CAC、切換參數、重選參數、無線資源控制RRC連接建立失敗的概率、由于負荷原因E-RAB建立失敗的概率、由于負荷原因E-RAB異常釋放的概率、基站與用戶地理分布;
獲取與所述切換異常事件相關的參數,包括:
獲取小區偏移量CIO、切換測量參數;
獲取與所述隨機接入異常事件事件相關的參數,包括:
獲取物理隨機接入信道PRACH配置索引、根序列索引、零相關配置、是否為高速狀態、頻率偏移;
獲取與所述下行干擾異常事件相關的參數,包括:
下行干擾指示、終端接收功率、終端接收干擾、終端接收信噪比;
獲取與所述覆蓋異常事件相關的參數,包括:
獲取天線下傾角、基站高度、用戶模型、天線損耗模型;
獲取與所述服務被拒異常事件相關的參數,包括:
獲取負載信息、小區地理位置、用戶分布信息。
上述方案中,優選地,所述通過相應的數據挖掘算法輸出針對SON各項功能的優化建議之后,所述方法還包括:
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