[發明專利]基于foldingHDCA算法的單試次腦電P300成分檢測方法

有效

• 申請號: 201610139359.6
• 申請日: 2016-03-11
• 公開（公告）號: CN105700687B
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 閆鑌;童莉;曾穎;林志敏;卜海兵;高輝;梁寧寧;王曉娟;潘菲
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍信息工程大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06F17/30;A61B5/0476;A61B5/04
• 代理公司: 鄭州大通專利商標代理有限公司41111
• 代理人: 陳大通

1.一種基于folding HDCA算法的單試次腦電P300成分檢測方法，其特征在于：包含如下步驟：

步驟1、被試觀看快速序列視覺呈現RSVP圖像序列的同時，通過腦電信號采集設備收集被試的腦電信號；

步驟2、將所有圖像所對應的腦電信號均分為若干個時間窗口，取一個時間窗口及其前f個時間窗口內的多導聯信號組成一組新的導聯信號，通過Fisher線性判別器得到空間權重w＝[w_k w_k-1 … w_k-f]^T，其表示在第k個窗口到第(k-f)個窗口間的所有導聯信號的權重，將原始多導聯信號通過乘上空間權重w，得到第k個時間窗口中降維后的一維信號，即其中，N表示每個時間窗口中的采樣點數，x_{i[(k-f-1)N+n]}表示一幅圖像所對應的腦電中第(k-f-1)個窗口的i個導聯的n個點的數值；

步驟3、將降維后的一維信號以步驟2中的相同原理均分為同樣個數的時間窗口，通過邏輯回歸分類器計算得到第k個時間窗口的權重v_k，將步驟2中得到的一維信號分為不同時間區間并取均值乘上對應的權重v_k，獲得興趣得分，即：

步驟4、統計不同類別腦電信號的興趣得分，并設定一個閾值，若興趣得分大于設定閾值，則判定為目標圖像，若興趣得分小于設定閾值，則判定為非目標圖像；

步驟5、將目標圖像作為被試的檢索結果進行輸出。

2.根據權利要求1所述的基于folding HDCA算法的單試次腦電P300成分檢測方法，其特征在于：步驟1中的腦電信號采集設備為腦電儀，采集被試觀看圖片時的腦電信號，采樣頻率為256Hz，RSVP圖像序列呈現速度為每秒呈現5張圖像。

3.根據權利要求1所述的基于folding HDCA算法的單試次腦電P300成分檢測方法，其特征在于：步驟2的時間窗口中每個時間窗口的尺度為25ms，即1s的腦電數據可以分為40個相鄰的時間窗口。

4.根據權利要求1所述的基于folding HDCA算法的單試次腦電P300成分檢測方法，其特征在于：閾值根據實驗結果設定，取興趣得分最高的若干個圖像作為目標圖像，則目標圖像中最低的興趣得分即為閾值。