[發明專利]一種用于對智能儀表進行故障定位的方法和裝置有效
| 申請號: | 201610102755.1 | 申請日: | 2016-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN107121616B | 公開(公告)日: | 2020-03-24 |
| 發明(設計)人: | 柳楊華;楊溢 | 申請(專利權)人: | 西門子公司 |
| 主分類號: | G01R31/08 | 分類號: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 李慧 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 智能儀表 進行 故障 定位 方法 裝置 | ||
1.一種用于對智能儀表進行故障定位的方法,其中,該方法包括:
獲得與當前發生故障的智能儀表相對應的故障信息;
根據所述故障信息,以及基于所述智能儀表的生命周期所建立的故障關系模型,對所述智能儀表進行故障定位,獲得定位結果信息;其中所述故障關系模型是基于多個故障影響因子和故障分類之間的復合相關性信息而建立的;
其中所述故障信息包括智能儀表發生故障時所處于的其生命周期中的生命階段。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述獲得與當前發生故障的智能儀表相對應的故障信息的步驟之前,該方法還包括:
建立與所述智能儀表相對應的數據庫,所述數據庫用于收集預定義的故障分類、適用于所述生命周期的多個智能儀表的生命周期數據以及所述多個智能儀表的模塊信息;
根據所述數據庫進行基于所述生命周期的故障分析,來建立故障關系模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述數據庫進行基于所述生命周期的故障分析,來建立故障關系模型的步驟包括:
根據所述數據庫進行基于所述生命周期的故障分析,確定多個故障影響因子,并計算所述多個故障影響因子中的每個故障影響因子和所述故障分類之間的相關性;
根據所述每個故障影響因子和所述故障分類之間的相關性,計算得到所述多個故障影響因子和所述故障分類之間的復合相關性信息;
根據所述復合相關性信息,建立故障關系模型。
4.一種用于對智能儀表進行故障定位的裝置,其中,該裝置包括:
獲得單元,用于獲得與當前發生故障的智能儀表相對應的故障信息;
故障定位單元,用于根據所述故障信息,以及基于所述智能儀表的生命周期所建立的故障關系模型,對所述智能儀表進行故障定位,獲得定位結果信息;其中所述故障關系模型是基于多個故障影響因子和故障分類之間的復合相關性信息而建立的;
其中所述故障信息包括智能儀表發生故障時所處于的其生命周期中的生命階段。
5.根據權利要求4所述的裝置,其中,該裝置還包括:
模型優化單元,用于根據所述定位結果信息,優化所述故障關系模型。
6.根據權利要求4所述的裝置,其中,該裝置還包括在第一獲得單元之間執行操作的以下單元:
數據庫建立單元,用于建立與所述智能儀表相對應的數據庫,所述數據庫用于收集預定義的故障分類、適用于所述生命周期的多個智能儀表的生命周期數據以及所述多個智能儀表的模塊信息;
第一模型建立單元,用于根據所述數據庫進行基于所述生命周期的故障分析,來建立故障關系模型。
7.根據權利要求6所述的裝置,其中,所述第一模型建立單元包括:
第一計算單元,用于根據所述數據庫進行基于所述生命周期的故障分析,確定多個故障影響因子,并計算所述多個故障影響因子中的每個故障影響因子和所述故障分類之間的相關性;
第二計算單元,用于根據所述每個故障影響因子和所述故障分類之間的相關性,計算得到所述多個故障影響因子和所述故障分類之間的復合相關性信息;
第二模型建立單元,用于根據所述復合相關性信息,建立故障關系模型。
8.根據權利要求4所述的裝置,其中,所述定位結果信息包括以下至少一項:
-智能儀表中的故障所屬的故障分類;
-智能儀表中發生故障的模塊;
-針對所述智能儀表的故障處理建議。
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