[發明專利]一種基于Spiking神經網絡偽量測建模的配電網三相狀態估計方法

有效

• 申請號: 201610093682.4
• 申請日: 2016-02-19
• 公開（公告）號: CN105633956B
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 黃蔓云;孫國強;衛志農;臧海祥
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于Spiking神經網絡偽量測建模的配電網三相狀態估計方法，其特征在于：包括順序相接的如下步驟：

1)首先獲得配電網的網絡參數信息；

2)程序初始化；

3)將一年的節點負荷數據進行潮流計算，保存每一采樣時刻的支路功率值；通過一年的支路功率值訓練Spiking神經網絡，得到相應的訓練誤差，即每一采樣時刻負荷節點的注入功率與實際節點負荷的差值；

4)將步驟3中Spiking神經網絡訓練得到的誤差輸入高斯混合模型中，該模型根據輸出誤差分布進行擬合，通過邊緣密度函數分析得到相應時刻的偽量測誤差；

5)確定估計時刻k，將時刻k的實時支路功率量測值與部分歷史支路功率量測值輸入Spiking神經網絡，得到時刻k的節點注入功率即為該時刻的偽量測值；

6)通過估計時刻k對應一年中的某一時刻，根據高斯混合模型擬合的偽量測誤差分布確定該時刻k的偽量測誤差；

7)將偽量測、實時量測和虛擬量測輸入配電網狀態估計器中進行狀態估計，得到該時刻k的配電網狀態變量估計值，其中支路功率量測、支路電流幅值量測以及節點電壓幅值量測為實時量測，零注入節點功率量測為虛擬量測，負荷節點注入功率量測為偽量測，配電網狀態變量為節點電壓復向量。

2.如權利要求1所述的基于Spiking神經網絡偽量測建模的配電網三相狀態估計方法，其特征在于：步驟1)中參數信息包括：配電網的拓撲信息、各節點對地電容、各支路阻抗和對地電容。

3.如權利要求1或2所述的基于Spiking神經網絡偽量測建模的配電網三相狀態估計方法，其特征在于：步驟2)中程序初始化包括：設定狀態變量初始值、狀態估計收斂精度和最大迭代次數。