[發(fā)明專利]檢測(cè)細(xì)胞受人類乳頭瘤病毒(HPV)感染的裝置及其檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610090969.1
• 申請(qǐng)日: 2016-02-18
• 公開（公告）號(hào): CN107092854B
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳彥君;鄭茗徽;郭聿芬;尤崇智;潘柏瑋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 財(cái)團(tuán)法人金屬工業(yè)研究發(fā)展中心
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 楊洲;高瑜

1.一種用于檢測(cè)一細(xì)胞是否被人類乳頭瘤病毒(HPV)感染的裝置，該裝置包括：

一色彩轉(zhuǎn)換單元，用于通過將一細(xì)胞圖像中每個(gè)像素從紅、綠與藍(lán)(RGB)色彩坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成色調(diào)、飽和度與明度值(HSV)色彩坐標(biāo)，而將該細(xì)胞圖像轉(zhuǎn)換為一HSV圖像；

一細(xì)胞輪廓捕獲單元，用于從該HSV圖像中捕獲該細(xì)胞的一細(xì)胞輪廓；

一輪廓像素點(diǎn)捕獲單元，用于從該細(xì)胞輪廓中選擇至少一輪廓像素點(diǎn)；

一辨識(shí)單元，用于辨識(shí)該至少一輪廓像素點(diǎn)在該細(xì)胞輪廓上的一切線，以定義該切線的一第一側(cè)及相對(duì)于該第一側(cè)的一第二側(cè)，其中該第一側(cè)指示該細(xì)胞的胞外區(qū)域，且該第二側(cè)指示該細(xì)胞的胞內(nèi)區(qū)域；

一計(jì)算單元，用于計(jì)算該第一側(cè)及該第二側(cè)各自之多個(gè)像素點(diǎn)的明度平均值或色調(diào)平均值；以及

一判斷單元，用于當(dāng)該第一側(cè)的明度平均值小于該第二側(cè)的明度平均值或該第一側(cè)的色調(diào)平均值大于該第二側(cè)的色調(diào)平均值時(shí)判斷該細(xì)胞被HPV感染，且當(dāng)該第一側(cè)的明度平均值大于或等于該第二側(cè)的明度平均值或該第一側(cè)的色調(diào)平均值小于或等于該第二側(cè)的色調(diào)平均值時(shí)判斷該細(xì)胞未被HPV感染。

2.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中該細(xì)胞圖像為一單細(xì)胞的圖像，且該單細(xì)胞與該細(xì)胞為同一種細(xì)胞。

3.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中該細(xì)胞輪廓捕獲單元經(jīng)由一索貝爾算子偵測(cè)該圖像中的該細(xì)胞，再利用一細(xì)線化演算規(guī)則捕獲該細(xì)胞輪廓。

4.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中該計(jì)算單元是計(jì)算與該切線垂直且通過該至少一輪廊像素點(diǎn)的一直線的多個(gè)像素點(diǎn)的明度平均值或色調(diào)平均值。

5.一種檢測(cè)一細(xì)胞是否被病毒感染的方法，該方法包括：

(a)捕獲該細(xì)胞的一圖像的一細(xì)胞輪廓，并從該細(xì)胞輪廓中選擇至少一輪廓像素點(diǎn)；

(b)辨識(shí)該至少一輪廓像素點(diǎn)在該細(xì)胞輪廓上的一切線，以定義該切線的一第一側(cè)及相對(duì)于該第一側(cè)的一第二側(cè)，其中該第一側(cè)指示該細(xì)胞的胞外區(qū)域，且該第二側(cè)指示該細(xì)胞的胞內(nèi)區(qū)域；

(c)計(jì)算該第一側(cè)及該第二側(cè)各自之多個(gè)像素點(diǎn)的明度平均值或色調(diào)平均值；以及

(d)當(dāng)該第一側(cè)的明度平均值小于該第二側(cè)的明度平均值或該第一側(cè)的色調(diào)平均值大于該第二側(cè)的色調(diào)平均值時(shí)，判斷該細(xì)胞被該病毒感染，且當(dāng)該第一側(cè)的明度平均值大于或等于該第二側(cè)的明度平均值或該第一側(cè)的色調(diào)平均值小于或等于該第二側(cè)的色調(diào)平均值時(shí)，判斷該細(xì)胞未被該病毒感染。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其中該病毒為人類乳頭瘤病毒(HPV)，且該細(xì)胞圖像是經(jīng)由顯微攝影方式捕獲。

7.如權(quán)利要求5所述的方法，其中被捕獲的該細(xì)胞圖像中每個(gè)像素從紅、綠與藍(lán)(RGB)色彩坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成色調(diào)、飽和度與明度值(HSV)色彩坐標(biāo)，而成為帶有該細(xì)胞輪廓的一HSV圖像。

8.如權(quán)利要求5所述的方法，其中該步驟(a)還包括：

(a1)利用一索貝爾算子的各自的X軸及Y軸5×5矩陣偵測(cè)該細(xì)胞圖像中的該細(xì)胞輪廓；以及

(a2)利用一細(xì)線化演算規(guī)則捕獲該細(xì)胞輪廓。

9.如權(quán)利要求5所述的方法，其中該步驟(a)是選擇復(fù)數(shù)輪廓像素點(diǎn)，且該復(fù)數(shù)輪廓像素點(diǎn)之間相互間隔。

10.如權(quán)利要求5所述的方法，其中該切線利用一人工類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)進(jìn)行辨識(shí)。

11.如權(quán)利要求5所述的方法，其中該步驟(c)是計(jì)算與該切線垂直且通過該中心點(diǎn)的一直線的多個(gè)像素點(diǎn)的明度平均值或色調(diào)平均值。