[發明專利]通過視頻源頭分析識別車輛的方法

有效

• 申請號: 201610074191.5
• 申請日: 2016-02-02
• 公開（公告）號: CN105575129B
• 公開（公告）日: 2017-06-30
• 發明（設計）人: 蒙小平;張偉
• 申請（專利權）人: 陜西安裕智能科技有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06K9/00
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所11399
• 代理人: 朱健,陳國軍

1.通過視頻源頭分析識別車輛的方法，其特征在于包括如下步驟：

S100、區域識別模塊檢測被測車輛的號牌的顏色，生成車牌的顏色信號，并傳輸至超限提示模塊；

車軸識別模塊檢測被測車輛的車軸的數量，生成軸數信號，并傳輸至超限提示模塊；

稱重識別模塊檢測被測車輛的單輪的重量，生成單輪的重量信號，并傳輸至超限提示模塊；

S200、超限提示模塊根據車牌的顏色信號、軸數信號、單輪的重量信號判斷被測車輛是否超載，并輸出至終端；

其中在S100的稱重識別模塊識別被測車輛的單輪的重量的步驟中，還包括如下步驟：

S101、稱重儀表檢測被測車輛的重量信號；

S102、稱重輪軸識別傳感器檢測稱重儀表的工作時間大于1.5s的次數N，并且將N作為稱重輪數信號傳輸至超限提示模塊；

當稱重輪數信號與軸數信號不同時，則重新開始步驟S100；

當稱重輪數信號與軸數信號相同時，則跳轉至步驟S200。

2.根據權利要求1所述的通過視頻源頭分析識別車輛的方法，其特征在于在S100的所述區域識別模塊檢測被測車輛的號牌的顏色的步驟中，還包括所述區域識別模塊對運動對象的跟蹤的步驟，其包括如下步驟：

S111、運動對象參數的初始化：對被測車輛的車牌的中心位置和區域大小進行捕捉；

S112、對象匹配：將當前幀中檢測到的運動對象與以前20幀的任意一幀的運動對象進行比較，若運動對象的中心位置的比較結果滿足第一預設閾值且運動對象的區域大小的比較結果滿足第二預設閾值，則生成運動對象的運動軌跡、運動速度；

若運動對象的中心位置的比較結果不滿足第一預設閾值或運動對象的區域大小的比較結果不滿足第二預設閾值，則重新開始步驟S100；

S113、運動對象參數的更新：捕捉所述當前幀的運動對象的區域大小參數、中心位置參數，并將以前20幀的任意一幀的運動對象的區域大小參數、中心位置參數替換為當前幀的運動對象的區域大小參數、中心位置參數，并更新運動對象的運動軌跡、速度。

S114、運動對象高亮化：當運動對象的運動軌跡的連續性高于第三預設閾值且運動對象的運動速度低于第四預設閾值時，將當前幀的運動對象的區域的邊框進行高亮化處理，并識別當前正在跟蹤的所有運動對象的車牌顏色信息；

當運動對象的運動軌跡的連續性低于第三預設閾值且運動對象的運動速度高于第四預設閾值時，則重新開始步驟S100。

3.根據權利要求2所述的通過視頻源頭分析識別車輛的方法，其特征在于在S114步驟中，車牌顏色的識別方法包括如下步驟：

區域識別模塊讀取指定內存中的數據形成當前運動對象的幀在屏幕上顯示，同時對運動對象的幀中的矩形的單一顏色的區域的每個像素進行掃描，把每個像素值分解為白、黃、藍三種顏色分量，與軟件中設置的80％藍色閾值、80％白色閾值、80％黃色閾值進行比較，判斷該單一顏色的區域在上述哪個顏色閾值內，讀取在閾值內的單一顏色的區域的不同時刻的圖像數據，分析單一顏色的區域的同一像素在不同時刻的亮度變化，將變化次數與第六閾值比較，判斷該像是否符合閃爍像素，輸出判斷結果，如果認為該場景中不存在閃爍像素，則計算機發出指令控制視屏切換區域識別模塊的兩個輸出端切換到下一區域識別模塊進行分析，區域識別模塊直接讀取內存中的數據作后臺處理，紅外線的強度在圖像中往往表現為亮度的強弱，對圖案的灰度值進行連續掃描，通過與第七閾值進行比較確定圖像中的可疑區域，最后將兩個通道確定的異常區域進行相關性分析，輸出車牌的顏色的識別信號。

4.根據權利要求3所述的通過視頻源頭分析識別車輛的方法，其特征在于分析單一顏色的區域的同一像素在不同時刻的亮度變化，將變化次數與第六閾值比較，判斷該像是否符合閃爍像素的識別方法包括如下步驟：

區域識別模塊利用單一顏色的區域的邊緣上的至多四個拐角的像素點配置為選定點，并選定點將選定點的位置與之前20幀的位置進行比較，若選定點與之前20幀的位置距離大于200像素時，則判斷該像為閃爍像素。