[發(fā)明專利]一種用于零樣本學(xué)習(xí)的聯(lián)合嵌入模型

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610052504.7
• 申請(qǐng)日: 2016-01-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105740888A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 冀中;于云龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 杜文茹

1.一種用于零樣本學(xué)習(xí)的聯(lián)合嵌入模型，其特征在于，包括如下步驟：

1)輸入訓(xùn)練樣本的圖像特征X＝[X₁,...,X_i,…,X_n]，圖像所對(duì)應(yīng)的文本特征以及權(quán)重參數(shù)α，β，λ，

其中，X_i是第i類的訓(xùn)練樣本的圖像特征，y_i是第i類的文本特征，q是文本特征向量的維度，n是文本特征向量的個(gè)數(shù)；

2)計(jì)算所有文本特征向量之和然后通過(guò)如下公式計(jì)算特征轉(zhuǎn)換矩陣M：

M=(XXT+αI)-1((1+λ)XYT-λXY^T)(YYT+βI)-1]]>

其中I是單位矩陣；

3)輸出特征轉(zhuǎn)換矩陣M。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于零樣本學(xué)習(xí)的聯(lián)合嵌入模型，其特征在于，步驟1)中所述的α、β和λ是用于調(diào)節(jié)目標(biāo)函數(shù)中不同目標(biāo)之間的權(quán)重。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的用于零樣本學(xué)習(xí)的聯(lián)合嵌入模型，其特征在于，所述的α、β和λ是在實(shí)驗(yàn)中通過(guò)交叉驗(yàn)證的方法獲得的。