[發(fā)明專利]一種基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610051086.X | 申請(qǐng)日: | 2016-01-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105741273A | 公開(公告)日: | 2016-07-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳亮;周曉帆;宋峰;孫巖 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津天大求實(shí)電力新技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/40;G06T9/00 |
| 代理公司: | 天津?yàn)I海科緯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12211 | 代理人: | 陳雅潔 |
| 地址: | 300384 天津市濱海新區(qū)高新區(qū)華苑*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 色彩 分割 圖紙 自動(dòng) 矢量 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:把原始圖像按照顏色分割成不同的圖層或圖像,屬于同一個(gè)顏色區(qū)域的像素點(diǎn)放置于同一圖層或同一個(gè)圖像中,處理圖層或圖像得到每一個(gè)圖層或圖像的矢量坐標(biāo)集合,再轉(zhuǎn)化生成矢量圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:包括以下步驟:
1)、建立像素分層數(shù)據(jù)庫;將HSV色彩空間根據(jù)不同的色調(diào),飽和度,明度分類為若干類型;
2)、將待處理的原始圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化,通過HSV色彩空間表示;
3)、將HSV色彩空間表示的待處理圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)都與數(shù)據(jù)庫中的類型分別進(jìn)行匹配,從而得到分割圖像;
4)、通過OpenCv加載圖像,將圖像進(jìn)行灰度圖像轉(zhuǎn)換,使其二值化,并進(jìn)行連通體抽取,得到每一個(gè)類型的矢量坐標(biāo)集合;
5)、上述步驟的矢量坐標(biāo)集合即可轉(zhuǎn)化生成矢量圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:所述步驟1)中建立的數(shù)據(jù)庫為ACCESS。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:所述步驟1)中的若干類型分別匹配相應(yīng)的規(guī)劃用地類型。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:所述步驟2)中的原始圖像采用RGB色彩空間,其格式為BMP、JPG、PNG中的一個(gè)。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:所述步驟3)中的分割圖像是將屬于同一個(gè)類型的像素點(diǎn)放置于同一圖層中,分割后的圖像由若干圖層組成;或者將屬于同一個(gè)類型的像素點(diǎn)放置于同一圖像中,得到若干不同類型的圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:所述步驟4)中OpenCv圖像加載,是分別加載每一個(gè)圖層,或每一個(gè)不同類型的圖像,對(duì)其分別進(jìn)行矢量坐標(biāo)化。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化方法,其特征在于:所述步驟5)是將得到的矢量坐標(biāo)集合以CAD指定的腳本命令格式,新建并寫入到一個(gè)(.scr)格式的文件中,并通過程序調(diào)用CAD程序,執(zhí)行這個(gè)腳本命令,最終CAD將通過腳本命令將矢量坐標(biāo)點(diǎn)集合寫入到一個(gè)(.DWG)格式文件中,這也就是最終所獲得的矢量圖紙。
9.一種基于色彩分割的控規(guī)圖紙自動(dòng)矢量化系統(tǒng),其特征在于:包括數(shù)據(jù)庫模塊、圖像轉(zhuǎn)化模塊、圖像切割模塊、圖像矢量化模塊和輸出模塊,所述圖像轉(zhuǎn)化模塊將原始圖像轉(zhuǎn)化為HSV色彩空間,所述圖像切割模塊將HSV色彩空間的圖像像素與數(shù)據(jù)庫模塊中的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行一一匹配,得到按照數(shù)據(jù)類型分割的圖像,圖像矢量化模塊通過OpenCv加載分割圖像,將圖像進(jìn)行灰度圖像轉(zhuǎn)換,使其二值化,并進(jìn)行連通體抽取,得到每一個(gè)類型的矢量坐標(biāo)集合,輸出模塊將矢量坐標(biāo)集合轉(zhuǎn)化生成矢量圖。
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