[發明專利]圖片處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201610049672.0
• 申請日: 2016-01-25
• 公開（公告）號: CN106997580B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 林桐
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本申請提供一種圖片處理方法和裝置。所述方法包括：采用多種不同的方式去除原始圖片中的干擾因子，得到多張樣本圖片；根據預設的分割規則，分別將每張樣本圖片分割為多張樣本子圖片；在相同屬性的樣本子圖片中確定目標子圖片；將不同屬性的多張目標子圖片合并為目標圖片。本申請能夠在相同屬性的多張樣本子圖片中確定最接近真實圖像的目標子圖片，并將不同屬性的多張目標子圖片合并為目標圖片，得到的目標圖片能夠高度還原真實圖像，從而可以提高后續圖像識別的準確度。

技術領域

本申請涉及圖片處理技術領域，尤其涉及一種圖片處理方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，越來越多的網絡業務涉及到圖片的識別，比如：對人臉圖片的識別、對證件圖片的識別等。然而，目前很多圖片會被添加網紋、水印等干擾因子，導致圖片識別的效率下降，并增加了圖片識別的難度。

發明內容

有鑒于此，本申請提供一種圖片處理方法和裝置。

具體地，本申請是通過如下技術方案實現的：

一種圖片處理方法，所述方法包括：

采用多種不同的方式去除原始圖片中的干擾因子，得到多張樣本圖片；

根據預設的分割規則，分別將每張樣本圖片分割為多張樣本子圖片；

在相同屬性的樣本子圖片中確定目標子圖片；

將不同屬性的多張目標子圖片合并為目標圖片。

可選的，所述在相同屬性的樣本子圖片中確定目標子圖片，包括：

確定每個樣本子圖片的數學參數；

根據所述數學參數，采用聚類算法將所述相同屬性的樣本子圖片劃分為多個圖片集合，其中，每個圖片集合中包括有一張或者多張樣本子圖片；

在包括樣本子圖片最多的圖片集合中，確定目標子圖片。

可選的，所述確定每個樣本子圖片的數學參數，包括：

根據所述樣本子圖片中各像素點的RGB信息，為所述樣本子圖片生成RGB向量，作為所述樣本子圖片的數學參數。

可選的，所述在包括樣本子圖片最多的圖片集合中，確定目標子圖片，包括：

在包括樣本子圖片最多的圖片集合中，將聚類后所述圖片集合中的中心點對應的樣本子圖片確定為所述目標子圖片。

可選的，所述將不同屬性的多張目標子圖片合并為目標圖片，包括：

根據所述目標子圖片中各像素點的位置坐標，將不同屬性的多張目標子圖片合并為目標圖片。

一種圖片處理裝置，所述裝置包括：

干擾去除單元，采用多種不同的方式去除原始圖片中的干擾因子，得到多張樣本圖片；

圖片分割單元，根據預設的分割規則，分別將每張樣本圖片分割為多張樣本子圖片；

目標確定單元，在相同屬性的樣本子圖片中確定目標子圖片；

目標合成單元，將不同屬性的多張目標子圖片合并為目標圖片。

可選的，所述目標確定單元，包括：

參數確定子單元，確定每個樣本子圖片的數學參數；

集合劃分子單元，根據所述數學參數，采用聚類算法將所述相同屬性的樣本子圖片劃分為多個圖片集合，其中，每個圖片集合中包括有一張或者多張樣本子圖片；

目標確定子單元，在包括樣本子圖片最多的圖片集合中，確定目標子圖片。