[發(fā)明專利]一種基于車載信息數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610047653.4
• 申請日: 2016-01-22
• 公開（公告）號: CN105740971A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳夢野
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市沃泰凱爾科技開發(fā)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 溫玉珍

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種大數(shù)據(jù)處理方法，尤其涉及一種應(yīng)用于垃圾處理等領(lǐng)域的基于車載信息數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)

目前，國內(nèi)及國外在系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)如下：基本上分為智能系統(tǒng)優(yōu)化系統(tǒng)和人工優(yōu)化兩種，人工優(yōu)化主要是通過行業(yè)內(nèi)擁有多年經(jīng)驗的技術(shù)人員，對工業(yè)系統(tǒng)進行人為的分析和判斷，并提供優(yōu)化方案，這是傳統(tǒng)的工程技術(shù)咨詢工作的一種，主要運用在石油化工工業(yè)當中；智能系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)目前主要由世界一級企業(yè)所掌控，應(yīng)用在少部分行業(yè)中，基本上是依托本身就具有高信息化程度的行業(yè)，或企業(yè)本身的產(chǎn)品體系中已配備高信息化能力，如飛機場的智能管理系統(tǒng)和大型工業(yè)化農(nóng)業(yè)智能優(yōu)化系統(tǒng)。而針對物流和收運的系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)，目前在國內(nèi)仍然處于學術(shù)界研究階段，以VSP和VRP為基本算法。

現(xiàn)有技術(shù)中主要存在以下的問題及缺陷：第一、人工系統(tǒng)優(yōu)化仍然是一種智力密集型產(chǎn)業(yè)，該技術(shù)應(yīng)用的范圍嚴重的局限于人才的數(shù)量和經(jīng)驗，也正是如此，該技術(shù)的應(yīng)用也多數(shù)局限于石油化工業(yè)和生產(chǎn)制造業(yè)，因為專業(yè)性極強的人力資源稀缺、培訓難度大，導致人工技術(shù)難以廣泛復制；也因為是人為的對工業(yè)系統(tǒng)進行調(diào)研、理解、歸納、制作方案，因此工作周期通常冗長，且效率低下，而且人與人之間的對接溝通的偏差都會對優(yōu)化方案的效果有巨大影響。第二、智能優(yōu)化系統(tǒng)目前還僅限于少數(shù)行業(yè)，并且由國際大企業(yè)壟斷該行業(yè)內(nèi)的優(yōu)化技術(shù)，比如，IBM公司，依托飛機場本身信息化程度高的基礎(chǔ)，將飛機場內(nèi)的所有信息數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)收集，通過運算，提高機場的飛機流量、提高飛機上座率、提高機場商場的銷售營業(yè)額。但由于IBM并不全面提供前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，需要通過設(shè)施本身高度的信息化程度才能實現(xiàn)，因此該技術(shù)除機場以外的應(yīng)用非常有限；又比如，JohnDeer公司，依托自己農(nóng)用機械的智能化、信息化基礎(chǔ)，向農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化農(nóng)業(yè)的選種、灌溉效率、精準施肥和農(nóng)產(chǎn)品期貨服務(wù)等等，該技術(shù)主要面向大型的農(nóng)場，并且必須要配合JohnDeer公司自己的農(nóng)業(yè)機械打包銷售，除了行業(yè)局限性以外，還會對客戶形成巨大的經(jīng)濟負擔。

國內(nèi)現(xiàn)有的收運體系優(yōu)化技術(shù)，仍然處于學術(shù)研究階段；而且通常使用的算法非常復雜，需要消耗大量的計算機資源，當學院研究條件無法提供足夠計算資源時，則需要將數(shù)據(jù)進行簡化。作為學術(shù)研究的數(shù)據(jù)，本身就有數(shù)據(jù)量小和數(shù)據(jù)不精準的缺陷，再次進行數(shù)據(jù)簡化，只會失去數(shù)據(jù)中隱藏的信息和資訊，優(yōu)化結(jié)果難以達到實操的目的，智能進行基礎(chǔ)的理論學習與研究，而基于以上問題，在垃圾處理等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理方法根本不能滿足目前的應(yīng)用需求，浪費了大量人力和物力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是需要提供一種求取收運垃圾處理開銷最小值，進而降低垃圾處理的人力物力的大數(shù)據(jù)處理方法。

對此，本發(fā)明提供一種基于車載信息數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

步驟S1，收集垃圾收運車相關(guān)的地理坐標和數(shù)據(jù)信息；

步驟S2，對獲得的地理坐標和數(shù)據(jù)信息進行分析，并根據(jù)分析結(jié)果對垃圾收運點進行分組；

步驟S3，對分組后的垃圾收運車進行收集路線優(yōu)化；

步驟S4，將優(yōu)化后的收集路線通過無線方式傳輸至所述垃圾收運車中。

本發(fā)明的進一步改進在于，所述步驟S1中，收集垃圾收運車的每個停靠垃圾收運點的地理坐標、垃圾轉(zhuǎn)運站的地理坐標、垃圾處理設(shè)施的地理坐標、垃圾收運點所裝載的垃圾重量、每次垃圾裝載的時間以及垃圾收運車本身裝載的垃圾重量。

本發(fā)明的進一步改進在于，所述步驟S2中，建立混合整數(shù)線性規(guī)劃模型，然后將獲得的地理坐標、垃圾量、路程距離和時間這四個數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)代入至所述混合整數(shù)線性規(guī)劃模型中進行運算，進而根據(jù)運算結(jié)果得到對垃圾收運點進行分組。

本發(fā)明的進一步改進在于，所述分組用于實現(xiàn)每一組垃圾收運點的垃圾總量能夠達到一輛垃圾收運車滿載重量的整數(shù)倍數(shù)。

本發(fā)明的進一步改進在于，所述步驟S3中，對分組后的各個垃圾收運點所裝載的垃圾重量進行分析，進而在減少運輸距離的基礎(chǔ)上盡量減少所述垃圾收運車的非滿載狀況。