[發明專利]基于回聲狀態網絡的用電預測方法和系統

在審

• 申請號: 201610039196.4
• 申請日: 2016-01-21
• 公開（公告）號: CN105719018A
• 公開（公告）日: 2016-06-29
• 發明（設計）人: 劉德榮;石光;魏慶來
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博維知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11486
• 代理人: 方振昌

技術領域

本發明實施例涉及采用神經網絡模型的計算機系統技術領域，尤其是涉及一種基于回聲狀態網絡的用電預測方法和系統。

背景技術

隨著經濟的快速發展，人們對能源的需求不斷增大。在現今的國際能源形勢下，由于全球能源的日益緊張，節能管理得到了各國的高度關注，其中尤以建筑節能為甚，而辦公建筑節能在其中具有至關重要的意義。

一般而言，辦公建筑由若干個辦公室組成，對各辦公室用電進行準確預測能夠為優化整個建筑的能源管理并提高用電效率提供參考。

有鑒于此，特提出本發明。

發明內容

本發明實施例的主要目的在于提供一種基于回聲狀態網絡的用電預測方法，其至少部分地解決了如何準確地預測用電的技術問題。此外，還提供一種基于回聲狀態網絡的用電預測系統。

為了實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了以下技術方案：

一種基于回聲狀態網絡的用電預測方法，所述方法至少包括：

獲取用電數據；

利用訓練后的所述回聲狀態網絡的輸出權值矩陣，計算用電的預測結果，其中，所述回聲狀態網絡的儲備池為自反饋延遲線結構或帶反饋的自反饋延遲線結構。

根據本發明的另一個方面，還提供了一種基于回聲狀態網絡的用電預測系統，所述系統至少包括：

第一獲取單元，被配置為獲取用電數據；

第一計算單元，被配置為利用訓練后的所述回聲狀態網絡的輸出權值矩陣，計算用電的預測結果，其中，所述回聲狀態網絡的儲備池為自反饋延遲線結構或帶反饋的自反饋延遲線結構。

與現有技術相比，上述技術方案至少具有以下有益效果：

本發明實施例通過獲取用電數據。然后，利用訓練后的回聲狀態網絡的輸出權值矩陣，計算用電的預測結果，其中，回聲狀態網絡的儲備池為自反饋延遲線結構或帶反饋的自反饋延遲線結構。由此，解決了如何準確地預測用電的技術問題。實現了較高的用電預測準確性的有益效果，并能進一步為節能提供參考。

當然，實施本發明的任一產品不一定需要同時實現以上所述的所有優點。

本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其它優點可通過在所寫的說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的方法來實現和獲得。

附圖說明

附圖作為本發明的一部分，用來提供對本發明的進一步的理解，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，但不構成對本發明的不當限定。顯然，下面描述中的附圖僅僅是一些實施例，對于本領域普通技術人員來說，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他附圖。在附圖中：

圖1為根據一示例性實施例示出的基于回聲狀態網絡的用電預測方法的流程示意圖；

圖2為根據一示例性實施例示出的回聲狀態網絡的結構示意圖；

圖3為根據一示例性實施例示出的自反饋延遲線結構的儲備池結構示意圖；

圖4為根據一示例性實施例示出的帶反饋的自反饋延遲線結構的儲備池結構示意圖；

圖5為根據一示例性實施例示出的辦公室在5個工作日內的用電數據示意圖；

圖6為根據一示例性實施例示出的根據圖5所示用電數據的基于自反饋延遲線結構和帶反饋的自反饋延遲線結構兩種儲備池結構的預測結果以及實際測量結果的示意圖；

圖7為根據一示例性實施例示出的基于回聲狀態網絡的用電預測系統的結構示意圖。

這些附圖和文字描述并不旨在以任何方式限制本發明的構思范圍，而是通過參考特定實施例為本領域技術人員說明本發明的概念。

具體實施方式

下面結合附圖以及具體實施例對本發明實施例解決的技術問題、所采用的技術方案以及實現的技術效果進行清楚、完整的描述。顯然，所描述的實施例僅僅是本申請的一部分實施例，并不是全部實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的前提下，所獲的所有其它等同或明顯變型的實施例均落在本發明的保護范圍內。本發明實施例可以按照權利要求中限定和涵蓋的多種不同方式來具體化。

需要說明的是，在下面的描述中，為了方便理解，給出了許多具體細節。但是很明顯，本發明的實現可以沒有這些具體細節。

需要說明的是，在沒有明確限定或不沖突的情況下，本發明中的各個實施例及其中的技術特征可以相互組合而形成技術方案。

本發明實施例的主要技術構思是利用回聲狀態網良好的時間序列預測性能對用電進行預測。尤其是對辦公室用電的預測。