[發明專利]識別規格圖片中是否包含水印的方法及裝置

有效

• 申請號: 201610038952.1
• 申請日: 2016-01-21
• 公開（公告）號: CN106991423B
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 汪鋮杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種識別規格圖片中是否包含水印的方法，包括：獲取樣本規格圖片集合，將所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片調整到預設尺寸，且所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片中不包含水印信息；計算所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片在所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值的平均值；對所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值的平均值進行歸一化處理，得到所述預設尺寸的各個像素位置的水印概率值；獲取調整到所述預設尺寸的目標圖片，計算所述目標圖片在所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值與相應的水印概率值的乘積之和，根據所述乘積之和判定所述目標圖片是否包含水印。上述方法具有較高的識別準確率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種識別規格圖片中是否包含水印的方法及裝置。

背景技術

現有技術中，為了在辦理業務時方便機器識別，IT系統中通常使用了各種規格圖片，例如方便網上辦理銀行業務、金融業務、社會服務業務的身份證圖片、社保卡圖片、駕駛證圖片等證件照圖片，以及相同板式的文檔截圖、紙質文件的頁面拍照圖片等。由于規格圖片通常用于作為證明文件存檔或者用于機器識別，通常需要保證較高的清晰度以及關鍵信息沒有被遮擋，不會產生歧義或機器識別誤判，因此規格圖片中通常不能存在水印等干擾信息。

傳統技術中為了識別出規格圖片文件中包含的水印，通常采用邊緣檢測的方式來獲取規格圖片中的輪廓信息，然后根據輪廓信息判斷圖片文件中是否包含有符合水印特征的輪廓(例如斜向文字、網紋、超大文字等，參考圖1所示，注：為不涉及侵權，人臉區域已打馬賽克)，從而對規格圖片中的水印進行識別。

然而，發明人經研究發現傳統技術中識別規格圖片文件中包含的水印信息的方式至少存在如下問題：規格圖片例如身份證圖片中，人像區域中通常還包含有衣物等背景，可能出現容易引起干擾的輪廓信息，從而導致誤判。因此，傳統技術中識別規格圖片文件中包含的水印信息的方式的準確度不足。

發明內容

基于此，為解決傳統技術中的在識別規格圖片中是否包含水印信息時容易受到人體、衣物上花紋的干擾，從而導致的識別準確率不高的技術問題，特提出了一種識別規格圖片中是否包含水印的方法。

一種識別規格圖片中是否包含水印的方法，包括：

獲取樣本規格圖片集合，將所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片調整到預設尺寸，且所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片中不包含水印信息；

計算所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片在所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值的平均值；

對所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值的平均值進行歸一化處理，得到所述預設尺寸的各個像素位置對應的概率值，進而根據所述預設尺寸的各個像素位置對應的概率值計算得到所述預設尺寸的各個像素位置的水印概率值，所述水印概率值即相應的像素位置可能出現水印的概率值；

獲取調整到所述預設尺寸的目標圖片，計算所述目標圖片在所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值與相應的水印概率值的乘積之和，根據所述乘積之和判定所述目標圖片是否包含水印。

在其中一個實施例中，所述像素屬性值為灰度梯度值；

所述計算所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片在所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值的平均值的步驟之前還包括：

計算所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片在所述預設尺寸的各個像素位置的灰度梯度值。

在其中一個實施例中，所述像素屬性值為灰度值與背景灰度的差值；

所述計算所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片在所述預設尺寸的各個像素位置的像素屬性值的平均值的步驟之前還包括：

根據背景灰度將所述樣本規格圖片集合中的樣本圖片轉化為灰度圖片。

在其中一個實施例中，所述像素屬性值為灰度值；