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[發(fā)明專利]一種基于變模式分解的聲發(fā)射管道漏點定位方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610032896.0 申請日: 2016-01-18
公開(公告)號: CN105674065A 公開(公告)日: 2016-06-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳珊珊;胡國兵;王書旺;胡曉燕;丁寧;高燕;周波;湯滟 申請(專利權(quán))人: 南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院
主分類號: F17D5/06 分類號: F17D5/06
代理公司: 南京天翼專利代理有限責(zé)任公司 32112 代理人: 于忠洲
地址: 210046 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 模式 分解 聲發(fā) 管道 定位 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及一種管道漏點的定位方法,尤其是一種基于變模式分解的聲發(fā)射管道漏點定 位方法。

背景技術(shù)

作為提高石油、水等資源的利用效率、減少社會經(jīng)濟(jì)損失、實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展的重要手 段,針對管道漏點的定位問題一直是人們研究的熱點。常見的漏點定位方法可分為兩大類: 一類是傳統(tǒng)的人工診斷方法,即由工作人員利用聽音棒等工具對管道泄漏與否以及漏點位置 進(jìn)行判斷。但該方法對工作人員的經(jīng)驗要求較高,同時具有易受環(huán)境干擾、測量誤差大等特 點。另一類是基于信號處理和數(shù)據(jù)分析的檢測方法,通過對管道泄漏時所產(chǎn)生的壓力波、管 道出入口的流量變化、示蹤氣體、聲音等信號進(jìn)行檢測、處理、傳輸?shù)燃夹g(shù)實現(xiàn)故障檢測及 定位。其中,基于泄漏聲信號的漏點定位方法由于適用范圍廣,檢測定位速度快,精度高, 能夠?qū)崿F(xiàn)管道運行狀態(tài)的在線實時檢測,已成為當(dāng)前主要的檢測手段。其實質(zhì)為利用傳感器 采集管道泄漏時所發(fā)射的聲波,在對其產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對信號的統(tǒng)計特性進(jìn)行 提取和分析,而后利用相關(guān)模型判斷管道的漏點位置。

然而,在傳感器進(jìn)行聲信號采集的過程中,不可避免的會存在各種噪聲,噪聲的存在將 導(dǎo)致泄漏誤判或定位錯誤。噪聲的抑制及消除方法種類較多,傳統(tǒng)的傅里葉分析和小波變換 等時頻分析方法本質(zhì)上是以線性和平穩(wěn)假設(shè)為基礎(chǔ)的;而對于非線性、非平穩(wěn)信號,則需要 在不知道輸入信號任何先驗信息的前提下,依據(jù)其自身特點,自適應(yīng)地進(jìn)行噪聲的抑制和消 除。美國國家宇航局Huang等人提出了經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EmpiricalModeDecomposition,EMD), 根據(jù)信號本身的局部特征時間尺度,自適應(yīng)地將其分解為若干個有限的從瞬態(tài)尺度(高頻) 到粗糙尺度(低頻)的本征模態(tài)函數(shù)之和,而后通過適當(dāng)?shù)厣釛壠渲械母哳l模態(tài)達(dá)到消噪的 目的。然而,EMD模式分解的結(jié)果對極值點的尋找方法、估計載波包絡(luò)的極值點插值方法, 以及循環(huán)終止標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定等因素均有較大的依賴;此外,由于本征模態(tài)函數(shù)代表了信號的內(nèi) 在波動信息,但如何對其作合理的取舍,以達(dá)到在保留有效信號的前提下提高消噪效果,尚 存在一定的困難。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是現(xiàn)有的漏點聲信號采集過程中消噪效果差,導(dǎo)致管道漏點定 位精度差。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種基于變模式分解的聲發(fā)射管道漏點定位方法, 包括如下步驟:

步驟1,利用安裝于管道兩端的聲音傳感器獲取管道泄漏時所發(fā)射的聲信號;

步驟2,分別對獲取的兩路聲信號作變模式分解,根據(jù)預(yù)設(shè)分解模式數(shù)量K,將原始聲 信號分解為K個中心頻率為ωk的固有模態(tài)函數(shù)uk,同時在分解過程中對各模式進(jìn)行高斯平 滑作消噪處理;

步驟3,對消噪處理后的兩路聲信號作互相關(guān)分析,從而獲取兩路聲信號的時延估計;

步驟4,根據(jù)所獲得的時延估計對漏點位置進(jìn)行定位計算。

利用變模式分解方法對兩路聲信號進(jìn)行處理,可以在保留泄漏點的聲信號本質(zhì)特征的前 提下,消除噪聲對聲信號的干擾;與EMD信號處理方法對比,本發(fā)明的方法具有更高的魯 棒性,通過對濾波后的信號進(jìn)行互相關(guān)分析,可以有效提高漏點定位精度;采用變模式分解 方法可以根據(jù)實際信號的頻段分布人為設(shè)定模態(tài)個數(shù),進(jìn)行模態(tài)估計,有效避免EMD方法 中的信號過渡分解。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定方案,步驟2中,變模式分解的具體步驟為:

步驟2.1,當(dāng)n=0時,對{uk}、{ωk}以及λ進(jìn)行初始化,其中,uk和ωk分別表示各個固 有模態(tài)函數(shù)及其中心頻率,λ為拉格朗日乘數(shù);

步驟2.2,當(dāng)n=1時,令k=1:K,分別對uk、ωk以及λ進(jìn)行更新,具體更新步驟為:

步驟2.2.1,對于ω≥0,迭代更新uk的值,具體迭代算法為:

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