[發明專利]一種掌紋圖像細節點特征匹配的方法

有效

• 申請號: 201610027853.3
• 申請日: 2016-01-15
• 公開（公告）號: CN105701473B
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 郭振華;陳佳麗;鮑鮮杰;張林
• 申請（專利權）人: 深圳市未來媒體技術研究院;清華大學深圳研究生院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223
• 代理人: 楊洪龍

1.一種掌紋圖像細節點特征匹配的方法，其特征是，包括如下步驟：

S1、針對掌紋圖像中的任一細節點，判斷在以任一細節點為中心的設定區域內，任一細節點與設定區域內的細節點之間的方向一致性是否小于第一一致性閾值，若是則將任一細節點從掌紋圖像中剔除，得到初始細節點集；

S2、在所述初始細節點集中，判斷任一局部區域內細節點的方向一致性是否大于第二一致性閾值，若是則選擇所述任一局部區域內的滿足方向一致性的細節點，得到待測細節點集Q；

S3、在掌紋模板T中，利用迭代最近點算法找到至待測細節點集中的每一個細節點最近的細節點；其中，以綜合距離d_fusion衡量細節點之間距離的遠近：

計算細節點(x_i,y_i)與細節點(x_j,y_j)之間的歐氏距離d_ij：

計算細節點(x_i,y_i)與細節點(x_j,y_j)之間的角度距離dθ_ij：

dθ_ij＝min(|θ_i-θ_j|，360-|θ_i-θ_j|)，

其中，θ_i和θ_j分別表示細節點(x_i,y_i)與細節點(x_j,y_j)的角度；

計算細節點(x_i,y_i)與細節點(x_j,y_j)之間的綜合距離d_fusion：

d_fusion＝dθ′_ij+d′_ij，

其中，

其中d_min和dθ_min分別指細節點之間的最小歐式距離和最小角度距離，d_max和dθ_max分別指細節點之間的最大歐式距離和最大角度距離；

S4、通過迭代最近點算法求取目標函數f的最小值，從而計算得到變換矩陣r和平移矩陣t，其中，

Q_i表示待測細節點集Q中第i個細節點，T_i表示掌紋模板T中與Q_i對應的細節點，α_i表示細節點Q_i的權重系數，n表示待測細節點集Q中細節點的個數；

S5、根據變換矩陣r和平移矩陣t計算新細節點集Q′：

Q′＝Q*r+t

S6、計算新細節點集Q′與掌紋模板T的相似度。

2.如權利要求1所述的掌紋圖像細節點特征匹配的方法，其特征是：

在步驟S1中，通過如下方法判斷任一細節點與設定區域內的細節點之間的方向一致性是否小于第一一致性閾值：

計算任一細節點的方向與設定區域內的細節點的方向之間的角度差；

計算小于設定角度差的角度差個數占所有角度差個數的比例是否小于設定比例，若是則判斷任一細節點與設定區域內的細節點之間的方向一致性小于第一一致性閾值。

3.如權利要求1所述的掌紋圖像細節點特征匹配的方法，其特征是：

在步驟S1中，通過如下方法判斷任一細節點與設定區域內的細節點之間的方向一致性是否小于第一一致性閾值：

計算所述設定區域內所有細節點的標準方差σ：

若標準方差σ大于標準方差閾值，則判斷任一細節點與設定區域內的細節點之間的方向一致性小于第一一致性閾值；其中，θ_i表示設定區域內第i個細節點的角度。

4.如權利要求1所述的掌紋圖像細節點特征匹配的方法，其特征是：

在步驟S2與S3之間，還包括如下步驟：

將待測細節點集Q中的細節點分成不同類型；

在步驟S3中，針對待測細節點集Q中的細節點，在所述掌紋模板T中的相同類型的細節點中尋找最近的細節點。