[發明專利]一種人體異常行為檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201610021212.7
• 申請日: 2016-01-13
• 公開（公告）號: CN105718857B
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 宮明波;董建平;陳浩然;吳克松;黨鑫鵬
• 申請（專利權）人: 興唐通信科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨

本發明涉及一種人體異常行為檢測方法及系統。該方法包括：根據視頻場景內容將該視頻場景劃分為多個區域，根據每個區域所包含的場景內容獲取人體在其中可實施的動作集合，并對所述多個區域以及每個區域中可實施的動作集合進行標記；根據所述多個區域以及每個區域中可實施動作集合的標記集合獲取異常行為判斷規則；獲取所述多個區域中人體的運動軌跡和動作序列，并根據所述標記集合來獲取運動軌跡和動作序列的可觀察標記序列；利用所述異常行為判斷規則對所述可觀察標記序列進行分析，判斷上述人體是否有異常行為發生，若是，進一步判斷發生了何種異常行為。本發明可以綜合分析監控者自定義的異常行為和被監控者自身的異常行為，識別率高。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，具體涉及一種人體異常行為檢測方法及系統。

背景技術

視頻監控技術被應用在各行各業中，在傳統的監控模式下，一方面需要工作人員時刻監控每個相機場景的是否發生異常情況，容易使得感官疲勞，從而導致漏檢和誤檢。另一方面，各個相機每天不間斷的拍攝，儲存大量的視頻數據，若漏檢的異常情況需要查找對應視頻段時，人工查找比較困難，而且效率低下。對監控視頻進行智能分析則成為解決上述問題的一個研究方向。現有智能監控系統主要通過檢測和跟蹤場景中的運動目標進行智能分析，也包括對所跟蹤的運動目標的行為分析。

目前，行為分析技術通常應用在智能家居、金融行業、交通行業和公共安全等領域。例如在智能家居行業中，行為分析技術可用來實時監控獨居老人的摔倒、昏迷等情況；在金融行業中，可用來實時監控ATM間發生的摔倒不起、打架斗毆、搶劫等情況；在交通行業中，可用來實時監控某些路段發生的車禍、人員異常集聚等情況；在公共安全領域中，可用來監控恐怖襲擊、騷亂等群體性事件。

從異常行為成因來講可分成兩類：一類是監控者自定義的異常行為，如絆線、越界、逆行和逗留等，這些異常行為并不是由被監控者直接產生的，而且被監控者與場景的相互作用產生的，監控者通過被監控者在場景中的軌跡或者速度來自定義這些行為；另一類是被監控者自身的異常行為，如打架斗毆，摔倒等。這兩類的異常行為產生的原因不同，大多數方法只研究了這兩類異常行為的一部分，并沒有一個綜合的方法來整體的對這些行為進行研究。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供一種人體異常行為檢測方法及系統，可以對監控者自定義的異常行為，也就是被觀察者與視頻場景相互作用產生的異常行為以及被監控者自身的異常行為進行檢測，提高了異常行為識別的準確率，進而提高了異常行為報警的可靠性。

第一方面，本發明提供了一種人體異常行為檢測方法，包括：

根據視頻場景內容將該視頻場景劃分為多個區域，根據每個區域所包含的場景內容獲取人體在其中可實施的動作集合，并對所述多個區域以及每個區域中可實施的動作集合進行標記；

根據所述多個區域以及每個區域中可實施動作集合的標記集合獲取異常行為判斷規則；

獲取所述多個區域中人體的運動軌跡和動作序列，并根據所述標記集合來獲取運動軌跡和動作序列的可觀察標記序列；

利用所述異常行為判斷規則對所述可觀察標記序列進行分析，判斷上述人體是否有異常行為發生，若是，進一步判斷發生了何種異常行為。

可選地，采用數字、字符或者顏色標記所述多個區域，以及采用數字或者字符標記每個區域中可實施的動作集合。

可選地，采用以下步驟生成運動軌跡的可觀察標記序列，包括：

從人體上選擇一特征點作為跟蹤點，獲取該跟蹤點經過一個或多個區域的連續軌跡；

根據上述連續軌跡所在區域的標記對該連續軌跡進行采樣編碼生成離散的可觀察標記序列。

可選地，所述特征點為人體質心或者腳部上的特征點。