[發明專利]一種基于大數據的模糊查詢方法及系統

有效

• 申請號: 201610020415.4
• 申請日: 2016-01-13
• 公開（公告）號: CN105468792B
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 高軍;田立娜;王可鑫;段文良
• 申請（專利權）人: 山東合天智匯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于大數據的模糊查詢方法，其特征是：包括以下步驟：

(1)設置查詢數據長度的上下閾值，確定需要模糊查詢的數據長度，如果數據長度小于上限閾值，則將上限閾值設置為該數據長度；

(2)從每個字符起始將需要模糊查詢的數據以設置的數據長度下限閾值的長度進行切分，形成切分詞組集合；

(3)按照每次數據長度下限閾值加1的切分長度繼續對錄入的數據進行切分，直到切分長度等于上限閾值，將所有切分后的詞組放入切分詞組集合；

(4)將錄入的詞語數據作為一個數據節點，插入到圖數據庫中，并確定該數據節點的屬性信息；

(5)對于切分詞組集合中的詞組，從圖數據庫中查詢名稱為該詞的分詞節點是否存在，存在，則獲取出該分詞節點，如果不存在，則在圖數據庫中新建該需要模糊查詢的詞語對應的分詞節點，創建圖數據庫中分詞節點指向該數據節點的連線；

(6)進行模糊查詢時，從圖數據庫中將查詢關鍵字對應的分詞節點所指向的所有數據節點取出。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據的模糊查詢方法，其特征是：所述步驟(1)中，查詢數據長度的上限閾值大于等于下限閾值，且所述下限閾值大于等于1。

3.如權利要求1所述的一種基于大數據的模糊查詢方法，其特征是：所述步驟(4)中，節點的屬性信息包括創建時間、地理位置或/和規格。

4.如權利要求1所述的一種基于大數據的模糊查詢方法，其特征是：所述步驟(5)中，將分詞節點和數據節點都存儲至圖數據庫中。

5.一種基于大數據的模糊查詢系統，其特征是：包括閾值模塊、判斷模塊、切分模塊、查詢模塊、累加模塊和切分詞組數據庫，其中：

所述閾值模塊，用于設置查詢數據長度的上下閾值；

所述判斷模塊，用于確定需要模糊查詢的數據長度，如果數據長度小于上限閾值，則將上限閾值設置為該數據長度；

所述切分模塊，用于以設置的數據長度下限閾值的長度，從每個字符起始進行切分，形成切分詞組集合，存儲至所述切分詞組數據庫；

所述累加模塊，用于按照每次數據長度下限閾值加1的長度不斷累加；

所述切分模塊，依照累加模塊的長度繼續對錄入的數據進行切分，直到長度等于上限閾值，將所有切分后的詞組放入切分詞組數據庫；

所述查詢模塊依次對切分詞組數據庫的詞語進行查詢，輸出含有該詞語的數據。

6.如權利要求5所述的一種基于大數據的模糊查詢系統，其特征是：所述需要模糊查詢的詞語作為一個數據節點，插入到圖數據庫中，并確定該數據節點的屬性信息，將其保存至屬性信息數據庫。

7.如權利要求6所述的一種基于大數據的模糊查詢系統，其特征是：所述切分詞組數據庫的詞組，從圖數據庫中查詢該分詞是否存在對應的分詞節點，存在，則獲取出該分詞節點，如果不存在，則在圖數據庫中新建該分詞對應的分詞節點，創建圖數據庫中分詞節點指向數據節點的連線。

8.如權利要求5所述的一種基于大數據的模糊查詢系統，其特征是：所述累加模塊，令初始數據等于數據長度下限閾值，依次對初始數據進行累加1。

9.如權利要求8所述的一種基于大數據的模糊查詢系統，其特征是：所述切分模塊，連接累加模塊，讀取累加模塊的初始數據的值，并按照該初始數據從每個字符起始將需要模糊查詢的數據進行切分詞組。