[發明專利]臺標識別方法

有效

• 申請號: 201610015246.5
• 申請日: 2016-01-11
• 公開（公告）號: CN105678298B
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 逯利軍;錢培專;毛瓊;李克民;尹菲;董建磊
• 申請（專利權）人: 上海賽特斯信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 王潔;鄭暄

本發明涉及一種臺標識別方法，其中包括臺標提取和識別，臺標提取主要是基于視頻的概率統計特征，結合臺標區域的時空不變性以提取出干凈、完整的臺標圖片；臺標識別主要是針已經提取的臺標圖片，首先計算其sift特征，根據sift特征來進行粗刪除匹配；其次根據sift特征點進行仿射變換校正，然后結合臺標自身特性，根據臺標的顏色、空間分布特征進一步匹配，最后根據臺標圖案、臺標頻道名稱以及臺標頻道號進行模板匹配。采用該種結構的臺標識別方法，解決了半透明臺標無法有效提取臺標圖片，提取的臺標圖片背景不干凈、存在噪點，及對相似的地方臺標無法有效區分識別等問題，同時可處理具有一定形變的臺標，支持臺標模板的實時錄入。

技術領域

本發明涉及計算機軟件領域，尤其涉及圖像識別技術領域，具體是指一種臺標識別方法。

背景技術

臺標即用來表示電視臺或電視頻道的專用標識，其是媒介形象的濃縮和集中表現，是媒介目標、媒介哲學、媒介精神等的凝聚和載體。同時也是實現視頻分析、檢索的重要語義源之一。

隨著電視技術的飛速發展，當前，我國整個電視系統變得越來越龐大和復雜，各級電視臺的節目已經多達幾百套，然而一些非法電視信號從未放棄過試圖滲透到正常電視頻道，可見對視頻信號進行監測是非常必要的。如何有效的對視頻信號進行監測呢，臺標識別技術應運而生，并被廣泛應用于視頻圖像分析、檢索領域。

臺標識別主要包括2個方面的內容：臺標提取和臺標識別。臺標提取和識別目前主要存在四方面的難點：1)電視視頻背景情況復雜，有人工合成的不動背景、有光線變化強的背景、有內容變換快的背景，使得對臺標進行有效的提取變得異常困難；2)部分臺標呈現半透明性，如cctv系列，容易受背景干擾，自身固有特征受到破壞，對臺標的檢測和識別均帶來困難；3)相似臺標太多，如cctv系列以及很多省市地方臺系列；4)針對不同分辨率的視頻，臺標不是按比例進行縮放的，而且臺標在和節目畫面融合時往往也會輕微形變。臺標是一種藝術性的設計，其特征無規矩可循，很難找到一種可以唯一區分臺標的特征，這給臺標識別帶來很大的挑戰。

臺標提取指從組播的視頻流中把幀圖像感興趣的臺標從背景中提取出來。臺標提取是整個臺標識別中基礎又關鍵的一步，臺標提取結果直接影響甚至決定臺標識別的好壞。視頻流本質上是時空多維的隨機過程，而臺標的顯著特征是具有一定的時空不變性。目前國內主要的關于臺標提取的方法均基于臺標的這一特征。如專利CN 102436575A“一種臺標的自動檢測和分類方法”提出的基于視頻流作幀間差方法，該方法對于半透明臺標識別效果不理想。專利CN 103714314A“一種結合邊緣和顏色信息的電視視頻臺標識別方法”提出基于邊緣檢測的疊加求平均方法，該方法雖然一定程度上可以解決臺標半透明情況，但是對于視頻流畫面上邊沿出現固定寬度黑邊和畫面中存在懸浮不變的小廣告的情況是無法很好提取臺標的。而且這些方法針對視頻流的臺標提取并未從本質上闡述臺標提取何時收斂以及是否收斂問題。

臺標識別即根據臺標圖像的特征得到最終識別結果的過程。目前臺標識別主要被作為分類問題和檢索問題兩大類。將臺標識別認為是一個檢索匹配問題，相較分類問題而言，無需事先訓練n個分類器，并且可以動態增刪臺標庫，不僅簡化問題，而且減少了人工干預。目前臺標特征提取主要都是采用Hu不變矩、顏色直方圖、以及局部特征描述子(Sift、Surf、HOG)。專利CN 104063701A“基于SURF詞匯樹和模板匹配的快速電視臺臺標識別系統及其實現方法”提出了結合surf算子和模板匹配的兩級臺標識別方法。對于待檢索的臺標圖片，首先通過surf詞匯樹模塊找出相似臺標，然后將待檢索圖片與相似臺標集進行模板匹配，得分最高的即為最后結果。專利CN 103473551A“基于SIFT算子的臺標識別方法及系統”提出了通過將標準臺標圖和待識別臺標圖都劃分為歸屬塊和決定塊兩個區域，然后分別對歸屬塊和決定塊進行sift匹配，獲得最終的識別結果。該算法獲得了較好的實驗結果。但是由于臺標圖像受光線影響，部分臺標的匹配sift點數很少，達不到閾值，同時，與視頻流進行融合的臺標一般均有輕微的形變，單純的模板匹配會失效。為了進一步提高識別的準確率。

發明內容