[發(fā)明專利]一種合并人臉相冊(cè)的方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610011948.6 | 申請(qǐng)日: | 2016-01-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105678266A | 公開(公告)日: | 2016-06-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳志軍;侯文迪;張濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京小米移動(dòng)軟件有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 鞠永善 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 合并 臉相 方法 裝置 | ||
1.一種合并人臉相冊(cè)的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當(dāng)前顯示的第一人臉相冊(cè),根據(jù)所述第一人臉相冊(cè)獲取第二人臉相冊(cè), 所述第二人臉相冊(cè)包括所述第一人臉相冊(cè)對(duì)應(yīng)的人臉的人臉圖像;
基于所述第二人臉相冊(cè)包括的每張人臉圖像的人臉特征信息,對(duì)所述第二 人臉相冊(cè)包括的人臉圖像進(jìn)行聚類得到多個(gè)人臉圖像集合;
顯示所述多個(gè)人臉圖像集合中的各人臉圖像集合包括的一張人臉圖像;
當(dāng)檢測到對(duì)顯示的人臉圖像的點(diǎn)擊操作時(shí),將所述顯示的人臉圖像所在的 人臉圖像集合合并到所述第一人臉相冊(cè)中。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一人臉相冊(cè)獲 取第二人臉相冊(cè),包括:
根據(jù)第一人臉相冊(cè)包括的每張人臉圖像和除所述第一人臉相冊(cè)以外的其他 各人臉相冊(cè)包括的每張人臉圖像,計(jì)算所述第一人臉相冊(cè)與所述其他各人臉相 冊(cè)之間的相冊(cè)距離;
從所述其他各人臉相冊(cè)中選擇相冊(cè)距離小于預(yù)設(shè)推薦閾值的第二人臉相 冊(cè)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二人臉相冊(cè)包 括的每張人臉圖像的人臉特征信息,對(duì)所述第二人臉相冊(cè)包括的人臉圖像進(jìn)行 聚類,得到多個(gè)人臉圖像集合,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)整數(shù)k和所述第二人臉相冊(cè)包括的每張人臉圖像的人臉特征信息, 通過預(yù)設(shè)的中心聚類算法對(duì)所述第二人臉相冊(cè)包括的人臉圖像進(jìn)行聚類,得到 所述k個(gè)人臉圖像集合,k大于1。
4.如權(quán)利要求1或3所述的方法,其特征在于,對(duì)所述第二人臉相冊(cè)包括 的人臉圖像進(jìn)行聚類時(shí)還得到所述多個(gè)人臉圖像集合中的各人臉圖像集合包括 的中心人臉圖像;
所述顯示所述多個(gè)人臉圖像集合中的各人臉圖像集合包括的一張人臉圖 像,包括:
顯示所述各人臉圖像集合包括的中心人臉圖像。
5.如權(quán)利要求4任一項(xiàng)權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,第一人臉圖像 集合包括的非中心人臉圖像與其包括的中心人臉圖像之間的圖像距離小于所述 非中心人臉圖像與除所述第一人臉圖集合以外的其他各人臉圖像集合包括的中 心人臉圖像之間的圖像距離,所述第一人臉圖像集合是所述多個(gè)人臉圖像集合 中的任一人臉圖像集合。
6.如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述獲取 當(dāng)前顯示的第一人臉相冊(cè)之前,還包括:
獲取所述用戶的N張人臉圖像,對(duì)所述N張人臉圖像進(jìn)行聚類得到多個(gè)人 臉相冊(cè),N為大于1的整數(shù)。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述N張人臉圖像進(jìn)行 聚類得到多個(gè)人臉相冊(cè),包括:
將所述N張人臉圖像中的每張人臉圖像組成一個(gè)聚類得到N個(gè)聚類,計(jì)算 所述N個(gè)聚類中的任意兩個(gè)聚類之間的距離;
將所述N個(gè)聚類中的距離小于或等于預(yù)設(shè)合并閾值的任意兩個(gè)聚類合并為 一個(gè)聚類,得到N1個(gè)聚類;
計(jì)算所述N1個(gè)聚類中的任意兩個(gè)聚類之間的距離;
在所述N1個(gè)聚類中任意兩個(gè)聚類之間的距離均大于預(yù)設(shè)合并閾值時(shí),將所 述N1個(gè)聚類中的每個(gè)聚類包括的人臉圖像組成一個(gè)人臉相冊(cè)。
8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述N1個(gè)聚類中存在距離小于或等于預(yù)設(shè)合并閾值的兩個(gè)聚類時(shí),將所 述N1個(gè)聚類中的距離小于或等于預(yù)設(shè)合并閾值的任意兩個(gè)聚類合并為一個(gè)聚 類,得到N2個(gè)聚類;
計(jì)算所述N2個(gè)聚類中的任意兩個(gè)聚類之間的距離;
在所述N2個(gè)聚類中任意兩個(gè)聚類之間的距離均大于預(yù)設(shè)合并閾值時(shí),將所 述N2個(gè)聚類中的每個(gè)聚類包括的人臉圖像組成一個(gè)人臉相冊(cè)。
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