[發(fā)明專利]一種焊接缺陷特征參數(shù)提取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610003477.4 | 申請日: | 2016-01-04 |
| 公開(公告)號: | CN105588845B | 公開(公告)日: | 2018-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 齊繼陽;唐文獻(xiàn);李欽奉;李金燕;王凌云;魏賽;陸震云 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇科技大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/95 | 分類號: | G01N21/95 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 樓高潮 |
| 地址: | 212003 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 焊接缺陷 焊縫圖像 特征參數(shù)提取 幾何特征參數(shù) 預(yù)處理 二值化分割 背景去除 特征數(shù)據(jù) 特征信息 圓形度 維數(shù) 周長 分類 保留 保證 | ||
1.一種焊接缺陷特征參數(shù)提取方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)獲取焊縫圖像:采用工業(yè)計算機(jī)作為主控制器,通過嵌入的圖像采集卡實(shí)現(xiàn)焊縫圖像的采集,被測焊縫經(jīng)透射光源照射后成像于工業(yè)相機(jī)的CCD上,通過圖像采集卡將采集到的焊縫圖像傳輸?shù)焦I(yè)計算機(jī),從而獲取焊縫圖像;
(2)對圖像進(jìn)行預(yù)處理:對步驟(1)獲得的圖像依順序采用中值濾波的方法和模糊增強(qiáng)法進(jìn)行預(yù)處理;
(3)對焊縫圖像進(jìn)行二值化分割,其步驟如下:
①整幅圖像X有m×n個像素點(diǎn),具有l(wèi)個灰度級,灰度值為g的像素點(diǎn)的個數(shù)為ng,初始化圖像的分割閾值t=0,最佳分割閾值topt=0,類間方差與類內(nèi)方差的比值最大值Rmax=0;
②根據(jù)分割閾值t把圖像分割成區(qū)域C0和區(qū)域C1,分別計算區(qū)域C0和區(qū)域C1的像素點(diǎn)占總像素點(diǎn)的比例w0和w1,像素點(diǎn)的平均灰度u0和u1;以及整幅圖像平均灰度值u;
w1=1-w0
③計算圖像的類內(nèi)方差類間方差類間方差與類內(nèi)方差的比值R;
④判斷類間方差與類內(nèi)方差的比值R是否大于Rmax,當(dāng)判斷類間方差與類內(nèi)方差的比值R大于Rmax,則更新Rmax和topt值,即用本次類間方差與類內(nèi)方差的比值R更新Rmax,用本次分割閾值t更新topt,否則,不更新Rmax和topt值;
⑤判斷分割閾值t是否小于l-1,當(dāng)分割閾值t小于l-1,則更新分割閾值t=t+1,返回步驟②,否則確定最佳分割閾值topt的值為最終最佳分割閾值;
⑥根據(jù)最佳分割閾值topt二值化圖像,從上到下,從左到右掃描整幅圖像,當(dāng)該像素點(diǎn)的灰度值大于分割閾值topt,則將該點(diǎn)的灰度值變成255,否則變成0;
(4)焊縫圖像背景去除:先對焊縫圖像進(jìn)行由上到下的列掃描,當(dāng)從黑點(diǎn)變?yōu)榘c(diǎn)時,記下該白點(diǎn)像素的列坐標(biāo)值,并定義為上邊緣,把每一列上邊緣以上的黑色像素點(diǎn)全都變成白色像素點(diǎn),即灰度值由原來的0變成255,再對焊縫圖像進(jìn)行一次由下到上的列掃描,當(dāng)從黑點(diǎn)變?yōu)榘c(diǎn)時,記下該白點(diǎn)像素的列坐標(biāo)值,并定義為下邊緣,把每一列下邊緣以下的黑色像素點(diǎn)全都變成白色像素點(diǎn),即灰度值由原來的0變成255;
(5)對焊接缺陷進(jìn)行標(biāo)記,具體步驟如下:
A、將整幅焊縫圖像上所有的像素點(diǎn)均設(shè)為未標(biāo)記;
B、按從左到右,從上到下的順序掃描像素點(diǎn),找到未標(biāo)記區(qū)域的灰度值為0第一點(diǎn),標(biāo)記該點(diǎn),數(shù)標(biāo)為1;
C、依次判斷該點(diǎn)相鄰的右邊點(diǎn)、右下點(diǎn)、正下點(diǎn)和左下點(diǎn),當(dāng)某一個方向的點(diǎn)像素為黑,且未被標(biāo)記,則將該點(diǎn)坐標(biāo)壓入堆棧中,同時用當(dāng)前數(shù)標(biāo)標(biāo)記該點(diǎn);
D、彈出棧頂像素,重復(fù)步驟C;
E、直到棧為空,則結(jié)束此次遍歷,返回步驟B,數(shù)標(biāo)遞增1;
F、當(dāng)整幅焊縫圖像所有灰度值為0的像素點(diǎn)都標(biāo)記,結(jié)束掃描;
(6)對焊接缺陷進(jìn)行特征參數(shù)提取:對焊接缺陷進(jìn)行包括面積、周長、圓形度幾何特征參數(shù)的測量和提取,具體內(nèi)容是:
a、按下式對圖像尺寸進(jìn)行標(biāo)定
式中,d為金屬絲透度計兩絲間距的實(shí)際長度,x為金屬絲透度計中兩絲間距中的像素個數(shù);
b、幾何特征參數(shù)————面積的提取方法是,采用統(tǒng)計焊接缺陷圖像內(nèi)部,包括焊接缺陷圖像邊界所有像素點(diǎn)個數(shù)的方法來計算焊接缺陷面積,設(shè)每一個焊接缺陷圖像的像素數(shù)目為P,則焊接缺陷實(shí)際面積為S:
S=P×k2
c、幾何特征參數(shù)————周長的提取方法是,采用計算焊接缺陷圖像邊界所包含的像素點(diǎn)個數(shù)Q,按下式求得焊接缺陷實(shí)際周長L:
L=Q×k
d、幾何特征參數(shù)————圓形度的提取方法是,按下式得到:
其中,R為圓形度,取值范圍為(0,1);S為焊接缺陷實(shí)際面積;L為焊接缺陷實(shí)際周長,當(dāng)圓形度R越接近于1,則焊接缺陷形狀越接近于圓形;當(dāng)圓形度R越趨近于0,則焊接缺陷形狀越接近于長條形。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于江蘇科技大學(xué),未經(jīng)江蘇科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610003477.4/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:桶裝水水桶
- 下一篇:表面檢查設(shè)備及方法
- 同類專利
- 專利分類
G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)
- 一種鋸床鋸條磨損圖像測量裝置
- 一種雨團(tuán)識別及其特征參數(shù)的構(gòu)建方法和裝置
- 基于工件-刀具幾何特征參數(shù)的切削用量優(yōu)化方法
- 車輛動力傳動裝置磨粒特征參數(shù)退化失效閾值的確定方法
- 一種基于沉陷監(jiān)測的煤礦采空區(qū)空間幾何特征精準(zhǔn)識別方法
- 一種卷裝長絲的污絲缺陷檢測方法
- 模型簡化特征的識別方法、裝置和設(shè)備
- 巖石顆粒的二維幾何特征參數(shù)獲取系統(tǒng)及方法
- 一種基于幾何特征參數(shù)的船體型線曲面逆向構(gòu)建方法
- 一種基于深度學(xué)習(xí)的增材制造制件成形質(zhì)量監(jiān)控與預(yù)測方法





