[發明專利]用于快速診斷的心電圖數據分析方法和系統

有效

• 申請號: 201580057575.X
• 申請日: 2015-09-02
• 公開（公告）號: CN107072545B
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 吉莫·博爾只斤;李段
• 申請（專利權）人: 吉莫·博爾只斤
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 11018 北京德琦知識產權代理有限公司
• 代理人: 史迎雪;王琦

諸如心電圖信號數據之類的周期性電信號數據被收集、分析，并且變換為緊湊、多維矩陣，使得保健專業人士更容易地分析病人的健康狀況。對以共同地形成周期性信號波群的周期性偏轉元素為特征的電信號數據進行分析以確定偏轉元素的峰，其中峰能夠大大地、但是以不容易在標準心電圖上可見的方式變化。技術從對準所識別的峰來產生和顯示多維矩陣，使得能夠容易地利用自動地識別的指示心律失常、心律失常的先兆、心臟事件、和/或心臟事件的先兆中的一個或多個的信號圖案來覆蓋矩陣。

技術領域

本公開總體上涉及用于分析患者的心臟、肌肉、或者大腦活動的周期性電信號數據的技術，并且更具體地涉及用于分析這種電信號數據以產生示出隨時間的改變的多維矩陣的技術。

背景技術

在本文提供的背景技術描述是為了總體呈現本公開的上下文的目的。目前署名的發明人的工作，在該背景技術部分中所描述的程度上以及在提交時可能否則未取得現有技術資格的描述的方面，既未明確地也未隱含地被承認為針對本公開的現有技術。

內科醫生和保健專業人士依賴來自病人的電信號數據來評定各種類型的活動。心電圖(ECG或EKG)數據記錄心臟的電活動。腦電描記法(EEG)數據記錄沿著頭皮測量的腦的電活動。肌電描記法(EMG)數據記錄骨骼肌的電活動。用于顯示這種電信號數據的技術是統一的、但是很老。以時間測量方式繪制信號數據，其中電活動在一個軸上并且時間在另一個軸上。接受了分析數據訓練的內科醫生和保健專業人士能夠分析和診斷病人的一些身體狀況，但是為了進行分析和診斷，他們往往必須檢查長期數據，并且盡管那樣一些診斷指標仍未能被檢測到。對于作為(i)長期指標(即，它們在長期信號測量中產生)或(ii)往往被數據掩蓋并且可能作為噪聲或者信號異常出現的細微指標的生理狀態的指標，尤其如此。

需要分析和顯示電信號數據的更好、更有效的方式。

發明內容

根據實施例，一種分析心臟、肌肉、或者大腦活動的周期性電信號數據的方法，其中，電信號數據以共同地形成周期性信號波群的周期性偏轉元素為特征，該方法包括：

收集時間的采樣窗口內的電信號數據；使用信號檢測模塊，自動地檢測來自電信號數據并且在時間的采樣窗口內的偏轉元素中之一的周期性局部化峰；在信號檢測模塊中確定時間的采樣窗口內周期性局部化峰中的每一個的相對峰值；使用矩陣生成模塊將電信號數據變換為時間-波群矩陣，該時間-波群矩陣以周期性局部化峰值中的每一個在零時間級的對準為特征，其中，周期性局部化峰的各自的相對峰值由零時間級的強度標表示，并且其中，時間-波群矩陣以表示周期性信號波群的時間間距和強度在采樣窗口內的改變為特征；并且將時間-波群矩陣顯示為水平時間進展繪圖或者垂直時間進展繪圖。

在一些示例中，周期性電信號數據是從心電圖(EKG)數據、肌電圖學(EMG)數據以及腦電描記法(EEG)數據中之一選擇的。

在一些示例中，周期性電信號數據是EKG數據，并且其中，周期性信號波群是包括作為周期性偏轉元素的P元素、Q元素、R元素、S元素以及T元素的QRS波群。

在一些示例中，自動地檢測偏轉元素中之一的周期性局部化峰包括：使用信號檢測模塊來自動地檢測EKG數據中的R元素峰；并且對R元素峰執行驗證以識別和校正EKG數據中的任何錯誤檢測的R元素峰。

在一些示例中，該方法包括：分析時間-波群矩陣以識別在采樣窗口上周期性偏轉元素中的圖案；并且根據對時間-波群矩陣的分析，自動地檢測指示心律失常、心律失常的先兆、心臟事件和/或心臟事件的先兆中的一個或多個的圖案。

在一些示例中，該方法包括自動地檢測指示房性期前收縮(APC)、異常APC、阻滯APC、室上性心動過速、心房撲動、心房顫動、交界性心動過速、心室早發性收縮(PVC)、間位性PVC、室性二聯律、室性三聯律、心室偶聯、心室性心搏過速、二度(莫氏I和莫氏II)心傳導阻滯、三度(或完全性)心傳導阻滯、后面是房性心動過速(AT)的心傳導阻滯、以及后面是心房顫動(AF)的心傳導阻滯中的至少一個的圖案。