[發(fā)明專利]用于快速診斷的心電圖數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201580057575.X
• 申請(qǐng)日: 2015-09-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107072545B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-01-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吉莫·博爾只斤;李段
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吉莫·博爾只斤
• 主分類號(hào): A61B5/00
• 分類號(hào): A61B5/00
• 代理公司: 11018 北京德琦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 史迎雪;王琦

1.一種分析心臟、肌肉或者大腦活動(dòng)的周期性電信號(hào)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)實(shí)施的方法，其中，所述電信號(hào)數(shù)據(jù)以共同地形成周期性信號(hào)波群的周期性偏轉(zhuǎn)元素為特征，所述方法包括：

收集時(shí)間的采樣窗口內(nèi)的所述電信號(hào)數(shù)據(jù)；

使用信號(hào)檢測(cè)模塊，自動(dòng)地檢測(cè)來(lái)自所述電信號(hào)數(shù)據(jù)并且在所述時(shí)間的采樣窗口內(nèi)的所述偏轉(zhuǎn)元素中之一的周期性局部化峰；

在所述信號(hào)檢測(cè)模塊中確定所述時(shí)間的采樣窗口內(nèi)所述周期性局部化峰中的每一個(gè)的相對(duì)峰值；

使用矩陣生成模塊將所述電信號(hào)數(shù)據(jù)變換為時(shí)間-波群矩陣，所述時(shí)間-波群矩陣以所述周期性局部化峰值中的每一個(gè)在零時(shí)間級(jí)的對(duì)準(zhǔn)為特征，其中，所述周期性局部化峰的各自的相對(duì)峰值由所述零時(shí)間級(jí)的強(qiáng)度標(biāo)表示，并且其中，所述時(shí)間-波群矩陣以表示所述周期性信號(hào)波群的時(shí)間間距和強(qiáng)度在所述采樣窗口內(nèi)的改變?yōu)樘卣鳎徊⑶?/p>

將所述時(shí)間-波群矩陣顯示為水平時(shí)間進(jìn)展繪圖或者垂直時(shí)間進(jìn)展繪圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述周期性電信號(hào)數(shù)據(jù)是從心電圖(EKG)數(shù)據(jù)、肌電圖學(xué)(EMG)數(shù)據(jù)、以及腦電描記法(EEG)數(shù)據(jù)中之一選擇的。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述周期性電信號(hào)數(shù)據(jù)是EKG數(shù)據(jù)，并且其中，所述周期性信號(hào)波群是包括作為所述周期性偏轉(zhuǎn)元素的P元素、Q元素、R元素、S元素以及T元素的QRS波群。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，自動(dòng)地檢測(cè)所述偏轉(zhuǎn)元素中之一的周期性局部化峰包括：

使用所述信號(hào)檢測(cè)模塊自動(dòng)地檢測(cè)所述EKG數(shù)據(jù)中的R元素峰；并且

對(duì)所述R元素峰執(zhí)行驗(yàn)證以識(shí)別和校正所述EKG數(shù)據(jù)中的任何錯(cuò)誤檢測(cè)的R元素峰。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，將所述電信號(hào)數(shù)據(jù)變換為所述時(shí)間-波群矩陣包括：

針對(duì)所述EKG數(shù)據(jù)中的所述R元素峰中的每一個(gè)定義分析窗口，所述分析窗口包括產(chǎn)生所述R元素峰的周期性波群、在產(chǎn)生所述R元素峰的所述周期性波群之前的至少一個(gè)周期性波群、以及在產(chǎn)生所述R元素峰的所述周期性波群之后的至少一個(gè)周期性波群；

通過(guò)在所述采樣窗口內(nèi)的所述零時(shí)間級(jí)處將所述R元素峰對(duì)準(zhǔn)來(lái)形成所述時(shí)間-波群矩陣；并且

利用多個(gè)所定義的分析窗口來(lái)顯示所述時(shí)間-波群矩陣，所述多個(gè)所定義的分析窗口(i)在時(shí)間上垂直地?cái)U(kuò)展以形成所述垂直時(shí)間進(jìn)展繪圖或(ii)在時(shí)間上水平地?cái)U(kuò)展以形成所述水平時(shí)間進(jìn)展繪圖。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述時(shí)間-波群矩陣以表示所述周期性偏轉(zhuǎn)元素的時(shí)間間距和強(qiáng)度在所述采樣窗口內(nèi)的改變?yōu)樘卣鳌?/p>

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述強(qiáng)度標(biāo)是熱圖。

8.一種用于分析心電圖電信號(hào)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，包括：

處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)當(dāng)由所述處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器進(jìn)行以下的指令：

收集時(shí)間的采樣窗口內(nèi)的電信號(hào)數(shù)據(jù)，其中，所述電信號(hào)數(shù)據(jù)是心臟、肌肉、或者大腦活動(dòng)的數(shù)據(jù)，并且其中，所述電信號(hào)數(shù)據(jù)以共同地形成周期性信號(hào)波群的周期性偏轉(zhuǎn)元素為特征；

檢測(cè)來(lái)自所述電信號(hào)數(shù)據(jù)并且在所述時(shí)間的采樣窗口內(nèi)的所述偏轉(zhuǎn)元素中之一的周期性局部化峰；

確定所述時(shí)間的采樣窗口內(nèi)所述周期性局部化峰中的每一個(gè)的相對(duì)峰值；

將所述電信號(hào)數(shù)據(jù)變換為時(shí)間-波群矩陣，所述時(shí)間-波群矩陣以所述周期性局部化峰值中的每一個(gè)在零時(shí)間級(jí)的對(duì)準(zhǔn)為特征，其中，所述周期性局部化峰的各自的相對(duì)峰值由所述零時(shí)間級(jí)的強(qiáng)度標(biāo)表示，并且其中，所述時(shí)間-波群矩陣以表示所述周期性信號(hào)波群的時(shí)間間距和強(qiáng)度在所述采樣窗口內(nèi)的改變?yōu)樘卣鳎徊⑶?/p>

將所述時(shí)間-波群矩陣顯示為水平時(shí)間進(jìn)展繪圖或者垂直時(shí)間進(jìn)展繪圖。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其中，所述周期性電信號(hào)數(shù)據(jù)是從心電圖(EKG)數(shù)據(jù)、肌電圖學(xué)(EMG)數(shù)據(jù)以及腦電描記法(EEG)數(shù)據(jù)中之一選擇的。