[發明專利]視頻檢測方法、視頻檢測系統以及計算機程序產品有效
| 申請號: | 201580000329.0 | 申請日: | 2015-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN105518710B | 公開(公告)日: | 2018-02-02 |
| 發明(設計)人: | 范浩強;曹志敏 | 申請(專利權)人: | 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所11105 | 代理人: | 于小寧,張曉明 |
| 地址: | 100190 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 檢測 方法 系統 以及 計算機 程序 產品 | ||
技術領域
本公開涉及視頻檢測領域,更具體地,本公開涉及能夠實現人體活體檢測的視頻檢測方法、視頻檢測系統以及計算機程序產品。
背景技術
目前,人臉識別系統越來越多地應用于安防、金融等領域中需要身份驗證的場景,諸如銀行遠程開戶、門禁系統、遠程交易操作驗證等。在這些高安全級別的應用領域中,除了確保被驗證者的人臉相似度符合數據庫中存儲的底庫數據外,首先需要被驗證者是一個合法的生物活體。也就是說,人臉識別系統需要能夠防范攻擊者使用照片、3D人臉模型或者面具等方式進行攻擊。
解決上述問題的方法通常稱為活體檢測,其目的是判斷獲取到的生物特征是否來自一個有生命、在現場的、真實的人。目前市場上的技術產品中還沒有公認成熟的活體驗證方案,已有的活體檢測技術要么依賴特殊的硬件設備(諸如紅外相機、深度相機),要么只能防范簡單的靜態照片攻擊。
發明內容
鑒于上述問題而提出了本公開。本公開提供了一種視頻檢測方法、視頻檢測系統以及計算機程序產品,其通過提取被驗證者的視頻圖像序列中規律性生理信號以進行活體檢測,從而可以有效地防范照片、3D人臉模型和面具攻擊。
根據本公開的一個實施例,提供了一種視頻檢測方法,包括:獲取經由視頻數據采集裝置采集的視頻數據;基于所述視頻數據,確定待檢測對象;獲取對應于所述待檢測對象的待檢測信號;以及確定所述待檢測信號是否為活體生理信號,其中,所述待檢測信號是對應于所述待檢測對象的視頻數據的頻域信號。
此外,根據本公開的一個實施例的視頻檢測方法,其中基于所述視頻數據,確定待檢測對象包括:基于所述視頻數據,確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象,并且確定所述人臉圖像中的至少一個關鍵點。
此外,根據本公開的一個實施例的視頻檢測方法,其中獲取對應于所述待檢測對象的待檢測信號包括:對所述待檢測對象的視頻數據執行傅里葉變換,并且提取預定頻率范圍內的所述視頻數據的頻域信號作為所述待檢測信號。
此外,根據本公開的一個實施例的視頻檢測方法,其中對所述待檢測對象的視頻數據執行傅里葉變換,并且提取預定頻率范圍內的所述視頻數據的頻域信號作為所述待檢測信號包括:對所述至少一個關鍵點的位置序列執行傅里葉變換,獲得所述至少一個關鍵點的第一頻域信號,提取所述第一頻域信號在所述預定頻率范圍的第一分量系數,將所述第一分量系數作為第一向量信號;對所述至少一個關鍵點的局部圖像區域數據執行傅里葉變換,獲得所述至少一個關鍵點的第二頻域信號,提取所述第二頻域信號在所述預定時域、空域頻率范圍和預定空間范圍內的第二分量系數,將所述第二分量系數作為第二向量信號;以及組合所述第一向量信號和所述第二向量信號生成第三向量信號作為所述待檢測信號。
此外,根據本公開的一個實施例的視頻檢測方法,其中確定所述待檢測信號是否為活體生理信號包括:比對所述待檢測信號與預定活體生理信號,以確定所述待檢測信號是否為活體生理信號,
此外,根據本公開的一個實施例的視頻檢測方法,其中,所述預定活體生理信號為對應于活體的心跳、呼吸和顫動中的至少一種的生理信號。
此外,根據本公開的一個實施例的視頻檢測方法,其中,所述預定頻率范圍為對應于活體運動的頻率的范圍,所述預定空間范圍為對應于活體的關鍵點的生理尺寸的空間范圍。
根據本公開的另一個實施例,提供了一種視頻檢測系統,包括:處理器;存儲器;和存儲在所述存儲器中的計算機程序指令,在所述計算機程序指令被所述處理器運行時執行以下步驟:獲取經由視頻數據采集裝置采集的視頻數據;基于所述視頻數據,確定待檢測對象;獲取對應于所述待檢測對象的待檢測信號;以及確定所述待檢測信號是否為活體生理信號,其中,所述待檢測信號是對應于所述待檢測對象的視頻數據的頻域信號。
此外,根據本公開的另一個實施例的視頻檢測系統,其中在所述計算機程序指令被所述處理器運行時執行基于所述視頻數據,確定待檢測對象的步驟包括:基于所述視頻數據,確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象,并且確定所述人臉圖像中的至少一個關鍵點。
此外,根據本公開的另一個實施例的視頻檢測系統,其中在所述計算機程序指令被所述處理器運行時執行獲取對應于所述待檢測對象的待檢測信號的步驟包括:對所述待檢測對象的視頻數據執行傅里葉變換,并且提取預定頻率范圍內的所述視頻數據的頻域信號作為所述待檢測信號。
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