[實用新型]一種深度學習視覺場景辨別裝置

有效

• 申請號: 202220045082.1
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN217382331U
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 張潤來
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: F16M11/06
• 分類號: F16M11/06;F16M11/18
• 代理公司: 安徽思沃達知識產權代理有限公司 34220
• 代理人: 李彥程

本實用新型公開了一種深度學習視覺場景辨別裝置，涉及視覺場景識別技術領域，包括安裝座，所述安裝座的上方連接有傳動桿，所述傳動桿的上表面固定有安裝箱，所述安裝箱的左側設置有固定塊，所述固定塊的內部設置有連接桿，所述連接桿的內部連接有固定桿，所述連接桿的左側設置有固定螺栓，所述固定螺栓的左側連接有高清攝像頭；連接板，其設置在所述高清攝像頭的下表面，所述連接板的內部設置有滑槽，所述滑槽的內部連接有滑塊。該深度學習視覺場景識別裝置通過設置的桿套，使得電動伸縮桿能夠帶動滑塊運動，在滑槽和連接板的配合下，能夠自動對高清攝像頭的角度進行調節，無需人工手動操作，提高該場景識別裝置的精度。

技術領域

本實用新型涉及視覺場景識別技術領域，具體為一種深度學習視覺場景辨別裝置。

背景技術

場景識別裝置在現有技術中得到廣泛應用，應用于虛擬現實領域。深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目標人工智能，主要用于對現實世界中的場景進行識別，并生成相應的數據供后續利用。例如，學校、小區、單位、車站等重要場所。

現有的視覺場景識別裝置在使用時無法對角度進行調節，導致特征無法做到有效識別，降低了場景識別裝置的精度，針對上述情況，在現有的視覺場景識別裝置基礎上進行技術創新。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種深度學習視覺場景辨別裝置，以解決上述背景技術中提出現有的視覺場景識別裝置在使用時無法對角度進行調節，導致特征無法做到有效識別，降低了場景識別裝置精度的問題。

為實現上述目的，本實用新型提供如下技術方案：一種深度學習視覺場景辨別裝置，包括：

安裝座，所述安裝座的上方連接有傳動桿，所述傳動桿的上表面固定有安裝箱，所述安裝箱的左側設置有固定塊，所述固定塊的內部設置有連接桿，所述連接桿的內部連接有固定桿，所述連接桿的左側設置有固定螺栓，所述固定螺栓的左側連接有高清攝像頭；

連接板，其設置在所述高清攝像頭的下表面，所述連接板的內部設置有滑槽，所述滑槽的內部連接有滑塊，所述滑塊的右側連接有電動伸縮桿，所述電動伸縮桿的右側連接有桿套。

優選的，所述固定塊與安裝箱之間為螺釘連接，且固定螺栓通過連接桿和固定桿與固定塊之間構成旋轉結構，并且高清攝像頭通過固定螺栓與連接桿之間構成可拆卸連接。

優選的，所述連接板與高清攝像頭之間為固定連接，且滑塊通過滑槽與連接板之間構成滑動結構。

優選的，所述桿套與安裝箱之間為螺栓連接，且滑塊通過電動伸縮桿與桿套之間構成伸縮結構。

優選的，所述安裝箱還設有：

上蓋，其設置在所述安裝箱的上表面，所述上蓋的上方對稱設置有四個內六角螺釘，所述上蓋通過內六角螺釘與安裝箱之間構成可拆卸連接。

優選的，所述傳動桿還設有：

軸承，其安裝在所述傳動桿的下端，所述傳動桿的外表面連接有從動齒輪，所述從動齒輪的右側連接有主動齒輪，所述主動齒輪的上端連接有調節馬達。

優選的，所述調節馬達與安裝座之間為螺栓連接，且傳動桿通過從動齒輪和主動齒輪與調節馬達之間構成旋轉結構。

與現有技術相比，本實用新型的有益效果如下：

1.該深度學習視覺場景識別裝置通過設置的固定塊，在連接桿和固定桿的配合下，使得高清攝像頭能夠進行轉動，從而對高清攝像頭的角度進行調節，方便對特征進行有效的識別；

2.該深度學習視覺場景識別裝置通過設置的桿套，使得電動伸縮桿能夠帶動滑塊運動，在滑槽和連接板的配合下，能夠自動對高清攝像頭的角度進行調節，無需人工手動操作，提高該場景識別裝置的精度；