[發(fā)明專利]預(yù)覽圖像的顯示方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510853900.5 | 申請日: | 2015-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN105491284B | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 秦秋平;陳志軍;王百超 | 申請(專利權(quán))人: | 小米科技有限責任公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 滕一斌 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 攝像頭 預(yù)覽圖像 人臉 時長 圖像 方法和裝置 拍照指令 人臉圖像 放大 采集 攝像頭采集 顯示屏顯示 自拍 拍照 拍攝 | ||
本公開是關(guān)于一種預(yù)覽圖像的顯示方法和裝置,通過確定攝像頭在第一時長內(nèi)采集到的圖像中是否存在人臉,當攝像頭在第一時長內(nèi)采集到的圖像中存在人臉時,將攝像頭在第二時長內(nèi)采集到的圖像中的人臉進行放大,將放大后的人臉圖像作為預(yù)覽圖像通過顯示屏顯示,當接收到拍照指令時,根據(jù)拍照指令拍攝攝像頭采集到的圖像。所述方法,通過將人臉圖像放大后顯示,使得用戶在使用自拍桿拍照時也能夠看清自己的臉部細節(jié)。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及通信技術(shù),尤其涉及一種預(yù)覽圖像的顯示方法和裝置。
背景技術(shù)
近年來隨著數(shù)碼相機和智能手機的普及,使用相機或手機等拍攝設(shè)備拍照留影已經(jīng)成為人們的習慣。特別是近幾年移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,人們更加依賴手機、平板電腦等移動終端記錄自己身邊的新鮮事物并分享到網(wǎng)絡(luò)上。自拍桿的出現(xiàn)更是讓自拍變得方便,借助自拍桿人們可以拍出更多角度的自拍照片,照片的構(gòu)圖方法也能更豐富。自拍桿在短時間內(nèi)風靡全球,成為人們外出游玩、自拍的必備利器。
在使用自拍桿拍照過程中,為了能將整個景色顯示在拍攝的構(gòu)圖上,用戶需要用自拍桿將拍攝設(shè)備伸遠一點進行拍照,由于拍攝設(shè)備離人眼有一定的距離,拍攝設(shè)備的顯示屏在人眼的視覺夾角變小,用戶從顯示屏看預(yù)覽畫面的細節(jié)變得困難了。當自拍桿伸出較遠時,用戶甚至都看不清楚顯示屏中預(yù)覽界面的自己。
發(fā)明內(nèi)容
為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題,本公開提供一種預(yù)覽圖像的顯示方法和裝置。
根據(jù)本公開實施例的第一方面,提供一種預(yù)覽圖像的顯示方法,包括:
確定攝像頭在第一時長內(nèi)采集到的圖像中存在人臉;
將所述攝像頭在第二時長內(nèi)采集到的圖像中的人臉進行放大,將所述放大后的人臉圖像作為預(yù)覽圖像通過顯示屏顯示,所述第二時長與所述第一時長為連續(xù)的時間;
當接收到拍照指令時,根據(jù)所述拍照指令拍攝所述攝像頭采集到的圖像。
可選的,所述方法還包括:
確定所述攝像頭在所述第一時長內(nèi)采集到的圖像中不存在人臉;
將所述攝像頭在所述第二時長內(nèi)采集到的圖像作為預(yù)覽圖像通過所述顯示屏顯示。
可選的,所述根據(jù)所述拍照指令拍攝所述攝像頭采集到的圖像之前,所述方法還包括:
在所述第二時長結(jié)束后,將所述攝像頭在第三時長內(nèi)采集到圖像作為預(yù)覽圖像通過所述顯示屏顯示,所述第三時長與所述第二時長為連讀的時間。
可選的,當所述攝像頭在所述第二時長內(nèi)采集到的圖像中存在N個人臉時,N為大于或等于2的正整數(shù),所述將所述攝像頭在第二時長內(nèi)采集到的圖像中的人臉進行放大,包括:
從所述N個人臉中選擇一個人臉作為待放大的人臉;
對所述待放大的人臉進行放大;
所述方法還包括:
對所述N個人臉中沒有放大的人臉進行標記,以使得下一次放大過程中根據(jù)所述標記從剩余的N-1個沒有放大的人臉中選擇一個人臉進行放大。
可選的,當所述攝像頭在所述第二時長內(nèi)采集到的圖像中存在N個人臉時,N為大于或等于2的正整數(shù),所述將所述攝像頭在第二時長內(nèi)采集到的圖像中的人臉進行放大,包括:
從所述N個人臉中選取面積最大的人臉作為待放大的人臉;
對所述待放大的人臉進行放大。
可選的,當所述攝像頭在所述第二時長內(nèi)采集到的圖像中存在N個人臉時,N為大于或等于2的正整數(shù),所述將所述攝像頭在第二時長內(nèi)采集到的圖像中的人臉進行放大,包括:
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